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为了初步探究纤维加筋膨胀土的蠕变特性,采用室内非饱和三轴蠕变试验,分析了初始含水率和纤维掺量两个因素对玄武岩纤维加筋膨胀土蠕变特性的影响,通过等时应力-应变曲线得出加筋土的长期强度,并尝试建立了纤维加筋膨胀土的蠕变模型,得到的结论主要有以下几点:通过对比分级加载条件下的应变-时间曲线,发现纤维加筋对于减小膨胀土的蠕变变形有显著的作用,并存在最优纤维掺量,当纤维掺量超过最优纤维掺量,蠕变效应无显著改善;纤维加筋膨胀土的蠕变变形随着含水率的减小而减小,并存在最优含水率,当小于最优含水率时蠕变效应无明显改善;纤维加筋可以显著提高膨胀土的长期强度,纤维掺量分别为0.4%和0.6%的加筋土长期强度比相同条件下的素土分别提高了26.7%和23.3%;通过拟合,得到了Mesri蠕变模型参数,认为该模型从总体上可以反映纤维加筋膨胀土的三轴蠕变特性。 相似文献
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高等教育要坚持把立德树人作为根本任务,对测绘类专业课程“GNSS测量与数据处理”进行教学改革与创
新,解决目前存在的问题:在教学理念与目标上,以课程思政和北斗卫星导航系统思政案例设计解决“如何将价值引
领融入教学”的问题;在教学设计与方法上,以线上线下混合式授课、讲座责任制教学,利用课下时间学习线上课程,
锻炼学生主动思考、自主学习,解决“学生学习被动、课程学时压缩”的双重问题;在考评与反馈上,注重过程性考核
和评价多元化,解决“考评单一,改进不及时”的问题,推动教学内容和方法持续改进。通过近几年的教学改革实践,
并对改革班与平行班的考评结果进行分析得出,以MOOC线上课程支撑,多维教学设计改革遵循“两性一度”标准,
成效显著,提高学生解决测绘复杂问题的能力和职业素质。 相似文献
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基于MRF场的侧扫声呐图像分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了利用侧扫声呐进行水下目标自动探测和识别,首先必须将声呐图像分为目标高亮区、海底混响区和目标阴影区.由于声呐图像有强背景噪声,传统的图像分割方法显得无能为力,故采用基于MRF场的图像分割方法来准确地分割.根据侧扫声呐目标的成像特点,建立了分割的约束条件;利用阴影与目标的灰度均值比很小这一特点进行初始分割,然后根据分割后目标与阴影的宽度差来剔除虚假目标,由初始分割的结果求得MRF模型初始参数,再采用迭代条件估计得到最终的模型参数和准确的分割结果.由于考虑了相邻像素间的依赖关系,具有抗噪性强、分割效果好的优点,从理论上说是合理的.实测数据分析也证明了这种算法的优越性. 相似文献
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