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331.
A New Theory of Love Waves in Multi-layered Media with Irregular Interfaces   总被引:3,自引:0,他引:3  
In this article, we have derived a new and more general formulation of Love waves in arbitrarily irregular multi-layered media by using the global generalized reflection/transmission (abbreviated to R/T thereafter) matrices method developed earlier by Chen [17~20]. From the basic principle that the modal solutions are the non-trivial solutions of the free elastodynamic equation under appropriate boundary conditions, we naturally derived the characteristic frequencies and the corresponding distorted modes of Love wave in irregular multi-layered media. Moreover, we have derived the corresponding excitation formulation of Love waves in such laterally heterogeneous media by using the general solution of elastodynamic equation [17~20]. Similar to the result for laterally homogeneous layered structure, the Love waves radiated from a point source in irregular multi-layered media can be expressed as a superposition of distorted modes. Since the structure model used here is quite arbitrary, it can be used for so  相似文献   
332.
缪阿丽  叶碧文  张艺  瞿旻  高力 《中国地震》2018,34(2):350-363
归纳总结了安庆M_S4.8地震、高邮-宝应M_S4.9地震前出现的地下流体异常,并对其形成机理作了初步讨论。结果显示,这2次地震前地下流体异常特征比较相似。在时间进程上,都表现出中期趋势背景异常与短临异常的配套性特征。在空间分布上,中期趋势背景阶段,水位异常均表现为震中附近流体井水位呈趋势性转折上升,而震中外围流体井水位呈趋势性转折下降的特点。且转折上升的流体井在空间上的分布方位与地震的发震断层走向一致。在短临阶段,异常均表现为先向外迁移继而向震中靠拢的特点。水位在空间上的规律性分布可能受区域应力场作用以及区域构造格局所控制。  相似文献   
333.
鄂尔多斯块体周缘历史上多次发生大地震,同时该地区人口稠密,城市群集中,有必要分析该地区未来30年的大地震危险性,为该地区的应急备灾工作提供参考.本文利用块体周缘活动断层的滑动速率、历史地震古地震等资料,建立了考虑大地震发生率的时间非平稳性质和大地震危险性近断层分布特征的地震危险性模型.计算了块体周缘未来30年Ⅷ度地震动的超越概率分布图,并同《中国地震动参数区划图》的地震危险性模型进行了比较.本文研究认为,由断层滑动速率估算的断层地震活动性与基于地震目录统计的地震活动性总体差别不大,但断层源的地震危险性在沿断层破裂面地区增大明显.结果认为,鄂尔多斯块体周缘未来30年地震危险性最高的地区在块体西南缘,六盘山东麓断裂和会宁—义岗断裂及周边地区是未来30年地震危险性较高的地区.  相似文献   
334.
对比分析致密砂岩岩心在完全含水状态和束缚水状态下的核磁共振T2谱,明确了致密砂岩孔隙中流体的赋存状态和渗流规律,指出常规核磁共振方法预测渗透率的局限性并提出核磁共振双截止值的概念.基于核磁共振双截止值,将储集空间细分为完全可动、完全束缚、部分可动等三部分,分析不同孔隙组分对渗透率的影响,并应用三组分法建立了核磁共振渗透率表征新模型.研究表明:致密砂岩渗透率与完全可动流体饱和度、部分可动流体T2几何平均值、核磁孔隙度成正比,与完全束缚流体饱和度成反比.在此基础上,结合完全含水核磁共振T2谱的二阶差分得到了双截止值的自适应确定方法,可以连续地计算储层双截止值.将该研究成果应用于生产实践,渗透率计算精度有较大的提高.  相似文献   
335.
Multi-hazard susceptibility prediction is an important component of disasters risk management plan. An effective multi-hazard risk mitigation strategy includes assessing individual hazards as well as their interactions. However, with the rapid development of artificial intelligence technology, multi-hazard susceptibility prediction techniques based on machine learning has encountered a huge bottleneck. In order to effectively solve this problem, this study proposes a multi-hazard susceptibility mapping framework using the classical deep learning algorithm of Convolutional Neural Networks (CNN). First, we use historical flash flood, debris flow and landslide locations based on Google Earth images, extensive field surveys, topography, hydrology, and environmental data sets to train and validate the proposed CNN method. Next, the proposed CNN method is assessed in comparison to conventional logistic regression and k-nearest neighbor methods using several objective criteria, i.e., coefficient of determination, overall accuracy, mean absolute error and the root mean square error. Experimental results show that the CNN method outperforms the conventional machine learning algorithms in predicting probability of flash floods, debris flows and landslides. Finally, the susceptibility maps of the three hazards based on CNN are combined to create a multi-hazard susceptibility map. It can be observed from the map that 62.43% of the study area are prone to hazards, while 37.57% of the study area are harmless. In hazard-prone areas, 16.14%, 4.94% and 30.66% of the study area are susceptible to flash floods, debris flows and landslides, respectively. In terms of concurrent hazards, 0.28%, 7.11% and 3.13% of the study area are susceptible to the joint occurrence of flash floods and debris flow, debris flow and landslides, and flash floods and landslides, respectively, whereas, 0.18% of the study area is subject to all the three hazards. The results of this study can benefit engineers, disaster managers and local government officials involved in sustainable land management and disaster risk mitigation.  相似文献   
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