广西2002年寒露风天气对晚稻的影响与防御对策分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

谢晖 《气象研究与应用》2003,24(1):37-39

针对2002年9～10月份广西出现的寒露风天气对晚稻的影响作分析、评价,并就如何防御寒露风害提出了几点对策。  相似文献   

豫东地区旱稻气候适应性及高产栽培技术     

徐爱东冉献忠  闫世忠孟繁玉  王建廷孙民 《河南气象》2003,(4):22-24

2001～2002年对豫东地区旱稻气候适应性试验研究结果表明：灌水量与旱稻的产量呈显著正相关，与水分生产效率呈显著负相关，水分供应不足，旱稻生育天数延长。抽穗开花期日平均气温与空秕率呈显著负相关，开花后6天内日平均气温低于22℃的天数与空秕率呈显著正相关；灌浆期日平均气温在17～30℃范围内，温度越高，灌浆时间越长，穗粒重越高。干热风使产量降低30％左右。通过试验，确定了旱稻高产栽培技术。  相似文献   

IMPACTS OF OZONE CONCENTRATION AND EXPOSURE TIME CHANGES ON RICE YIELDS^*          下载免费PDF全文

WANG Chunyi  BAI Yueming  GUO Jianping  WEN Min  HUO Zhiguo  LIU Jiangge  LI Lei 《Acta Meteorologica Sinica》2003,17(4):503-508

The impacts of O₃ concentration change on rice yields for different lengths of exposure time are studied by means of the OTC-1 open-top chamber.The resuhs indicate that when O₃ concentration increased from 50 ppb to 200 ppb during the time period of 20 to 80 days in the experiment,the rice yield was reduced by 6.78% to 33.72%.Two main influencing factors for rice yields are the increased O₃ concentration and the extended exposure time.Using a logarithm function to simulate the impacts of O₃ concentration on rice yields is better than using a the Weibull function.  相似文献   

水稻施用硅肥研究综述   总被引：10，自引：0，他引：10  

文春波  高红莉  蔡德龙  陈常友 《地域研究与开发》2003,22(3):79-81

文章首先综述了水稻施用硅肥后增产的机理，以及施用硅肥对水稻的叶片、植株、根系和抗逆性产生的积极影响，然后对水稻施用硅肥的增产效果以及增产幅度与土壤有效硅含量的关系作了总结，认为各地区施用硅肥的增产幅度存在差别，且北方一般高于南方；不同土壤类型，缺硅临界值应不同，并提出了华北平原的缺硅临界值为250mg/kg。最后，对今后的研究趋势作了论述。  相似文献   

水稻田甲烷的减排方法研究及评价   总被引：26，自引：1，他引：25  

李晶  王明星  陈德章 《大气科学》1998,22(3):354-362

通过对稻田甲烷排放多年的野外实验观测和对稻田甲烷排放控制因子的研究,总结出减少稻田甲烷排放的主要方法,对各种减排方法的减排效果和经济效益做了研究,并利用层次分析法对各种减排方法做了进一步的评价分析。现有的稻田甲烷减排方法主要有其他肥料代替传统的有机肥、种植低甲烷排放的水稻品种,以及稻田的灌水管理。适合中国国情的方法主要有杂交稻替代常规稻,沼渣肥替代纯有机肥。杂交稻替代常规稻的经济效益很显著,减少甲烷排放的同时能增加水稻的产量。沼渣肥替代有机肥的减排效果较好,社会效益和环境效益明显优于杂交稻替代常规稻。  相似文献   

微量元素提高水稻产量的应用试验研究     

顾金秋  何汉泉  范允慧  朱立新  周国华  任天祥  江炳荣  高雪虎 《浙江国土资源》1998,(1)

浙北平原区水稻微量试验Mo、Zn、B肥效果最为显著。早稻施Mo肥（0．3％浓度）增产20．0％,Zn肥（0．5％浓度）增产18．5％,B肥（0．5％浓度）增产12.3％;晚稻Mo肥（0．3％浓度）增产21．6％,B肥增产15．0％。由此证实了利用区域地球化学基础资料进行农业地球化学开发应用可以获得较好的社会效益和经济效益。  相似文献   

黔阳地区农业地质背景与农业优势区分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

马爱军  彭学军等 《湖南地质》2002,21(2):154-159

为了扩大区域地质调查成果的服务领域，通过地层岩石、地质构造、地貌、水文地质、地球化学背景及气候等因素的综合分析，结合农、林、果、药作物及畜牧渔业的生产状况，将黔阳地区划分为：橙桔机、优质稻、林、林桔橙、板栗林、林茶7个优势区。对合理调整农业生产结构，建设名优特农产品基地等具有重要作用。  相似文献   

基于神经网络的水稻双向反射模型研究   总被引：7，自引：0，他引：7  

申广荣  王人潮 《遥感学报》2002,6(4):252-258

水稻的双向反射特性与其冠层结构，各组分光谱性质以及入射光方向和观测方向之间存在着密切的，非线性的相关关系。运用人工神经网络技术，采用水稻田间实测数据，对这种关系进行拟合，所建立的水稻双向反射BP前向和反演模型，都达到了较高的拟合精度。研究表明：采用人工神经网络技术计算水稻双向反射率和成批反演冠层结构参数是可行的。对所建模型做进一步的改进，可模拟水稻双向反射的实际过程，进而监测作物长势。  相似文献   

水稻时域后向散射特性分析：雷达卫星观测与模型模拟结果对比   总被引：13，自引：2，他引：13  

邵芸  廖静娟  范湘涛  刘浩 《遥感学报》2002,6(6):440-450

利用已有的微波后向散射模型模拟计算了水稻的雷达后向散射特性，分析了一个生长周期内水稻冠层与微波电磁波的相互作用。重点分析植物物理参数对其后向散射特征的影响及其随极化而变化的规律。以及这些特征在整个水稻生长周期中的变化规律。输入后向散射模型的数据包括通过田间测量获取的水稻物理参数。在地面测量的同时或准同时获取了中国广东肇庆试验区的多时相雷达卫星（RADARSAT）遥感图像。雷达卫星观测结果和后向散射模型模拟计算结果的比较分析表明：在水稻的生长过程中，水稻的后向散射特征随其物理参数的周期性变化而变化，并且在不同的极化状态具有不同的变化规律。这从理论上预示了多时相多极化雷达遥感技术进行水稻长势监测的潜力。  相似文献   

Evaluation of machine learning models for rice dry biomass estimation and mapping using quad-source optical imagery     

Lamin R. Mansaray  Adam Sheka Kanu  Lingbo Yang  Jingfeng Huang  Fumin Wang 《地理信息系统科学与遥感》2020,57(6):785-796

ABSTRACT

Several machine learning regression models have been advanced for the estimation of crop biophysical parameters with optical satellite imagery. However, literature on the comparative performances of such models is still limited in range and scope, especially under multiple data sources, despite the potential of multi-source imagery to improving crop monitoring in cloudy areas. To fill in this knowledge gap, this study explored the synergistic use of Landsat-8, Sentinel-2A, China’s environment and disaster monitoring and forecasting satellites (HJ-1 A and B) and Gaofen-1 (GF-1) data to evaluate four machine learning regression models that include Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), k-Nearest Neighbor (k-NN), and Gradient Boosting Decision Tree (GBDT), for rice dry biomass estimation and mapping. Taking a major rice cultivation area in southeast China as case study during the 2016 and 2017 growing seasons, a cross-calibrated time series of the Enhanced Vegetation Index (EVI) was obtained from the quad-source optical imagery and on which the aforementioned models were applied, respectively. Results indicate that in the before rice heading scenario, the most accurate dry biomass estimates were obtained by the GBDT model (R² of 0.82 and RMSE of 191.8 g/m²) followed by the RF model (R² of 0.79 and RMSE of 197.8 g/m²). After heading, the k-NN model performed best (R² of 0.43 and RMSE of 452.1 g/m²) followed by the RF model (R² of 0.42 and RMSE of 464.7 g/m²). Whist the k-NN model performed least in the before heading scenario, SVM performed least in the after heading scenario. These findings may suggest that machine learning regression models based on an ensemble of decision trees (RF and GBDT) are more suitable for the estimation of rice dry biomass, at least with optical satellite imagery. Studies that would extend the evaluation of these machine learning models, to other parameters like leaf area index, and to microwave imagery, are hereby recommended.  相似文献