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基于秩序统计量三因子最优子集回归求最大复相关系数的方法，采用北半球500hPa逐月高度场和贵州15个站1～12月各月降水资料，研究前期3～5个月500hPa高度场预报后期贵州各站月降水量所提供的可预报性时空分布变化特征。结果表明：从空间分布上看，除夏季外，可预报性存在着北高南低的空间分布特点。从时间变化上看，2、6月降水的可预报性没有4、12月降水的可预报性好。另外，虽然影响贵州降水的前期环流集中分布在主要的环流关键区，但不同时段提供的预报信息存在差异。 相似文献
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Variance analysis, correlation analysis and regression analysis methods are applied to analyze the
variation of circulation at 500 hPa. In winter, there are three regions (180°E – 150°W, 45°N – 60°N, 70°W – 100
°W，45°N – 75°N, 60°E – 100°E, 65°N – 80°N) whose variations are strong. Those regions are the key regions in
which atmospheric circulation can change. Those regions are correlated to some teleconnections and can present
a part of variations of 500 hPa to some degree. The linear contemporary correlation between those regions and the
height at 500 hPa is significant. Those regions can account for 88 % of variations of concurrent height at 500 hPa.
Those regions can present and forecast some variations to some degree in March and April. The longer the time
interval, the worse the forecast effect will be. The interannual variations of Q1, Q2 and the SST are weak in the
western Pacific. 相似文献
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CCA与SVD分析方法比较研究 总被引：5，自引：0，他引：5
文中从理论分析、方法比较以及实例计算几方面,对目前气象资料处理分析中常用的CCA与SVD分析方法进行了比较,结果表明(1) 对同样的变量组X,Y分别用CCA和SVD方法进行相关分析,得到了完全不同的分析结果,CCA所得到的相关就是原始变量组之间的相关;SVD所得到的相关是组合变量L,M5"BZ〗间的相关而不是原始变量组X,Y之间的相关.理论分析和实例计算都表明,两种方法分析得到的最大相关有非常显著的差别,CCA明显比SVD要大得多,且CCA收敛快而SVD收敛慢.所以SVD不能有效地提取两组变量或两个变量场之间相关关系的主要特征,只有CCA才能最大限度地提取它们之间相关关系的主要特征.(2) CCA所得出的两变量组的变量是独立正交变量,所以通过分析CCA组合变量间的相关来表示原变量组间的相关关系是有意义的.而SVD所得到的两变量组的变量不具有独立性和正交性,信息提供重复,存在共线性,所以通过分析SVD组合变量来表示两变量组的相关关系没有CCA方法有意义.(3)CCA是在考虑了各个变量场自身变化的情况下来分解两个变量场间的关系;而SVD是在没有考虑各个变量场自身变化的情况下来分解两个变量场间的协方差关系.很显然,CCA比SVD更全面、更完整和更准确.(4)凡用SVD方法分析得到的结论,由于总可以重新应用CCA方法找到相关更好的不同结果,所以有值得进一步深讨的必要. 相似文献
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分析了云南汛期6~8月雨量与前期1~5月北半球200、500、850hPa高度场和海温场(40°S～40°N,30°E～70°W)的相关关系,得到两个相关场中显著相关区的时空分布特征、尺度范围和相关场的波列结构。并进一步分析了与云南汛期雨量相关的环流系统的天气气候学意义,得到云南汛期雨量与前期高度场和海温场的遥相关关键区。分析结果表明:通过综合考虑高度场和海温场作为云南汛期雨量预报因子,使预报更具可靠的物理基础,并初步归纳出影响云南汛期雨量的物理概念模型。 相似文献
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热带海温变化对云南初夏干湿转换季节雨量的影响 总被引：13，自引：8，他引：13
通过相关分析、诊断分析以及数值模拟试验来研究热带海温异常对云南初夏干温转换季节雨量变化的影响，研究表明前期热带海温异常对云南初夏干湿转换季节雨量有明显的影响，海温与雨量的显著关相关区与Walker环流的上升下沉支相对应。提前的时间尺度越长，海温所提供的可预报信息越少；时间尺度越短，提供的可预报信息越大。诊断分析及 数值模拟研究还表明在赤道中东太平洋的暖位相期，孟加拉湾地区的季风低压和初夏索马里附近的越赤道气流及印度洋西南季风减弱，反之则加强。海温变化通过海气相互作用影响到季风活动，从而对云南初夏干湿转换季节雨量产生影响。 相似文献
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前期太平洋海温与6～8月西太平洋副高指数的关系 总被引：1，自引：0，他引：1
使用相关分析和因子分析等方法,探讨了前期太平洋海温对主汛期副高指数的影响.相关分析发现:海温对副高各指数的影响存在季节和区域上的变化,海温变化主要影响副高的面积和强度指数,对西伸脊点的影响次之,对脊线位置的影响比对北界位置显著.从各季节海温对副高5个指数(脊线位置、北界位置、西伸脊点、面积、强度)集合整体的线性拟合能力上看,秋、冬季海温较春季效果稍好,赤道中东太平洋及北美西海岸海温对副高指数的影响较西北太平洋显著.因子分析结果发现:前期各季节海温第1公共因子主要反映了赤道中东太平洋与西太平洋海温的反相变化关系,该公共因子与主汛期副高指数相关最显著,且较好地反映海温与副高各指数的相关特点,其它公共因子与副高指数相关性均较弱.年代际变化分析表明:1970年代末以前,海温变化使La Ni?a事件易为出现、夏季副高偏弱偏东、面积偏小、位置偏北,1980年代以后则相反. 相似文献
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在参考前人对青藏高原积雪异常年的划分成果的基础上,初步确定出1957—2003年的典型积雪异常年。采用NCEP提供的全球144×73个格点1957—2003年前一年12月至当年5月100 hPa和500 hPa的月平均高度场资料,分析了青藏高原积雪异常与大气环流异常的相互关系,提出了大气环流异常影响青藏高原积雪异常可能的天气气候成因机制;应用三因子最优子集二级判别,建立了判别青藏高原积雪多雪年/少雪年的判别方程,作为客观、定量判断高原积雪异常的指标;结合初步确定的典型青藏高原积雪异常年,用得到的最优判别方程进行划分,并经反复论证后,确定出1957—2003年青藏高原积雪正常略多年和正常略少年。 相似文献
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采用1948-2006年6-8月云南124个测站的月平均降水资料以及NCEP/NCAR 1948-2006年1-5月100hPa及500hPa位势高度月平均再分析资料,对云南省月平均降水做EOF分解,以第一主分量与南半球100hPa和500hPa高度场进行相关分析,希望找出南半球与云南汛期降水相关密切的因子.结果表明:南半球大气环流与云南汛期降水联系密切,影响因子从一月的南极逐月向中纬的南半球西风带和低纬移动;四月和五月南极区域与中纬度呈明显的"跷跷板式"的反位相变化特征. 相似文献
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用正交小波分析近百年来中国降水气候变化 总被引：34，自引：0，他引：34
从小波函数本身所具有的特点出发,针对小波基函数的选择等问题,从理论分析、方法比较以及实例计算等几方面对正交小波和非正交小波进行比较研究,并在此基础上用正交小波对中国17个站点近百年的年降水量序列进行分析.得到如下的结果:在对降水序列进行多尺度分析时,正交小波分解出的各个时间层次上的信号之间是相互正交,没有信息冗余.近百年中国降水的变化趋势在不同时间尺度上有不同的变化,且各地之间的显著尺度也不同.具有显著的小于3.5年、3.5～7年、7～14年的周期活动特征. 相似文献