地球剖分网格理论在影像处理中的应用     

周晓明  唐德瑾  郝林喆  宋雨晨 《测绘科学》2019,44(1):84-89

针对大区域遥感影像处理中数据组织和应用方面的技术难题,该文采用GeoSOT剖分网格体系理论的数据组织方法,建立影像型地理空间数据逻辑剖分与编码,同时提出了基于网格模板的影像按需快速拼接技术,依托空间剖分网格高精度的空间关系,直接从遥感影像中抽取所需的剖分面片进行几何拼图,实现了大区域遥感影像数据的快速组织和拼接,提高了数据浏览等应用的效率。在数据共享上,考虑到异构网络环境下数据实时共享的应用要求,设计了有限带宽条件下的智能传输策略。依托空间剖分网格天然的"多尺度、小面片"的特点,设计灵活的传输策略,在有限带宽网络条件下,以面片为单位,实现用户关心区域的目标信息的快速传输分发,改善数据传输效率和用户体验。  相似文献   

地名地址基因的网页文本地名地址提取算法     

杜中波  刘新  宋婷婷  梁冰  周新宇 《测绘科学》2019,44(4):196-202

针对网页文本蕴含着丰富的地名地址空间信息,但因其描述的随机性、多样性,导致信息很难被快速、准确地识别出来的问题。该文在分析网页文本中地名地址组成特点的基础上,考虑地名地址的事件属性,提出了一种基于"地名地址基因"的信息提取方法,依据事件相关度、地名地址的字符长度等提取因子建立提取规则树获取目标地名地址。实际数据测试表明该方法在地名地址提取上更具针对性,提高了效率和准确率。  相似文献   

利用深度学习模型进行城市内涝影响分析          下载免费PDF全文

潘银  邵振峰  程涛  贺蔚 《武汉大学学报(信息科学版)》2019,44(1):132-138

城市内涝是当前典型的一类城市自然灾害，影响着居民的生活质量。以城市内涝点作为研究对象，综合考虑内涝对城市居民工作和生活等方面造成的影响，筛选出与影响程度相关的21类空间数据。同时，基于深度学习原理构建栈式自编码神经网络模型，结合层次分析法获取的内涝点影响程度标签，剖析21类空间数据与内涝点对居民工作生活影响程度的关系，实现城市内涝对居民工作和生活影响的定量分析。实验表明，栈式自编码神经网络模型能准确地描述内涝点周围的系列空间数据与内涝影响程度之间的关系，可有效预测潜在内涝点对居民工作和生活的影响程度大小，可用于城市防洪排涝方案的制定和排水管网的优化设计。  相似文献   

城区水务防汛地理信息服务关键技术研究     

吴利青 《地理空间信息》2019,17(9)

根据城区水务防汛工作需求,以地理信息服务为主线,研究了防汛监测信息统一存储、图文一体化动态管理、可视化分析和预报预警等地理信息服务关键技术。以太原市迎泽区为例,构建了基于GIS的水务防汛地理信息平台,拓展了测绘地理信息的应用服务领域,提升了城区防汛信息化和精细化水平,满足了水务部门防汛办公和应急指挥决策的要求。  相似文献   

大地测量成果管理系统研究     

王智超  李立波  李加群 《地理空间信息》2019,17(2)

为了实现大地测量成果高效便捷的管理,采用MySQL建立服务器数据库,利用C++builder开发客户端连接服务器数据库,通过MAC地址和IP地址申请访问服务器,进行大地测量成果的登记、编辑、借阅、注销等操作。使用EAN13码对大地测量成果文件进行唯一性编码,使用TSC条码机打印条码粘贴到大地测量成果,使一个EAN13码关联一个大地成果文件。通过条码扫描器实现了大地测量成果文件的扫码定位、扫码借阅、扫描注销等操作。借阅成果文件时直接打印借阅凭条,作为大地测量成果文件的借阅凭证,提高了大地测量成果文件管理的安全性和高效性。  相似文献   

武汉城市圈经济与环境协调性分析和评价研究     

潘琛玲  孟成  夏希 《地理空间信息》2019,17(6)

以用地现状、人口调查、经济统计等信息为基础,搭建了武汉城市圈生态环境分析和评价信息平台,设计了统计分析、指标评价、决策支持等模块。按照区县单元分析了武汉城市圈人口、经济与生态环境相关性和协调性,其研究结果对开展武汉城市圈"两型"社会建设具有重要意义,可为武汉城市圈的社会经济与生态环境协调发展提供科学的决策参考。  相似文献   

大比例尺地理信息数据服务模式的研究     

穆增光  刘慧慧 《测绘与空间地理信息》2019,42(4)

大比例尺地理信息数据由于详尽的数据内容和精准的位置信息,在城市经济社会发展中发挥着重要作用。然而由于传统的服务方式的限制,数据的使用效率并不高。地理空间框架数据结合GIS技术和网络技术,将大比例尺地理信息数据使用方式从线下转到线上,提高了数据使用效率。而本文提出的主动式地理信息服务模式是一种全新的地理信息服务模式,将大比例尺地理信息服务数据与用户业务数据深度融合,最大限度地满足用户的业务需求,将是地理信息服务模式未来的发展方向。  相似文献   

我国水资源调查技术体系构建初探     

李文鹏  郑跃军  吴爱民  李亚松  袁富强  李春燕  王龙凤  顾小凡  刘俊健 《地理信息世界》2022,(5):28-34

深入贯彻落实国家生态文明建设,支撑自然资源部履行“两统一”职责,急需构建我国水资源调查指标体系、技术方法和技术标准。本文在分析形势、需求和存在问题的基础上,结合近年的探索实践,提出新时期水资源调查监测目标任务,即建立适应生态文明建设需要的水资源调查技术标准和指标体系,完善年度调查监测与10年一周期调查评价制度,掌握水资源数量、质量、空间分布与年度变化;围绕水资源调查、监测、评价、区划、数据库与信息服务系统建设、智慧服务、基础设施建设等7个方面任务,分析调查监测技术方法体系存在的短板,提出相应的解决方案,构建水资源调查监测技术体系,制定完善水资源调查生产技术规定和标准体系等工作。  相似文献   

页岩气水平井TOC测井评价新方法     

刘伟男  张超谟  朱林奇  胡松  孔政  邓瑞 《物探与化探》2021,(2):423-431

由于存在地层缺失、井眼穿层不断变化、重点层段测井曲线较少、井眼环境复杂、测井响应值与储层参数关系较为复杂等特点,页岩气储层水平井测井解释难度较大。针对该问题,本文采用“水平井钻遇地层模型—水平井间及水平井与直井响应差异分析—水平井曲线校正—基于直井的参数评价模型”的评价技术流程,进行页岩气水平井TOC测井评价。在测井评价中,针对响应规律复杂的特点,采用直方图法进行测井响应规律分析,同时考虑到水平井测井曲线较少,为了综合利用测井曲线信息,结合曲线重叠方法提出双重信息融合评价模型。结果表明,本方法在充分分析测井响应差异的基础上对水平井测井曲线进行校正,且提出的双重信息融合模型具有能充分利用测井信息、评价精度高以及操作简单等优点。  相似文献   

一种基于机器学习算法的岩性填图方法     

冀全伟  王文磊  刘治博  祝茂强  袁长江 《地质力学学报》2021,27(3):339-349

通过野外地质调查与机器学习方法的有机融合,提出了一种基于梯度提升决策树算法的岩性单元填图方法。研究以多龙矿集区为模型试验区,选择1∶5万勘查地球化学数据为基础预测数据,以1∶5万区域地质图为参考,进行基于梯度提升决策树算法的岩性预测填图模型试验。首先选择研究区内小范围空白区开展野外填图,建立原始数据集并初步构建岩性单元与预测数据对应关系;其次利用机器学习方法对预测数据进行多分类任务,进而开展目标填图区预测填图工作;最后通过概率选区选定概率较低目标区,开展进一步的小范围野外地质调查填图,对原始数据和知识库进行补充,迭代循环以上流程,直至预测填图达到要求。试验显示,随着迭代次数的增加,模型精度不断提高,并在7次迭代后模型准确率达到87%。该方法强调在实际应用中野外地质调查与基于机器学习预测填图的深度融合,以及野外实地工作在整个流程中的重要性和不可或缺性;同时能够充分挖掘已有数据资料的有用信息,用于辅助修正已有岩性填图内容,或根据已勘探区资料对邻近的未勘探区进行岩性分类,有效减少野外填图工作量,是对岩性填图方法、地质单元定量预测识别的有益探索,为区域地质填图工作提供了新的参考思路和辅助手段。   相似文献