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41.
利用一个斜压两层海洋模式解析地研究了赤道东、西太平洋对信风张弛的响应特征.研究表明:当赤道上空偏东信风张弛或转为西风时,由于打破了海洋原来的平衡关系,结果在赤道东、西太平洋的温跃层附近产生了扰动并开始传播.西太平洋温跃层附近的扰动向东传播的速度远大于东太平洋扰动向西传播的速度,而且与东太平洋温跃层扰动向西传播的狭窄范围和小振幅相比,西太平洋温跃层扰动向东传播的范围和强度均很大.这与最近几次强厄尔尼诺增暖事件暖水从赤道西太平洋向赤道中、东太平洋的迅速传播特征是一致的.  相似文献   
42.
利用卫星测高技术监测厄尔尼诺和拉尼娜现象   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用美国宇航局和法国空间局联合公布的T/P数据(1993-2000年)和Jason-1数据(2002—2006年),由共线法计算了热带太平洋地区海平面高度的变化。根据T/P和Jason-1数据计算的海面月变化异常图,分别研究了和分析了1997-1998年的厄尔尼诺和拉尼娜现象、2002-2003年厄尔尼诺现象的变化发展过程。  相似文献   
43.
利用了傅里叶功率谱和小波功率谱分析方法,分析了太平洋中、东部地区海面温度异常时间序列的时频特征,发现了海面温度异常信号具有2~6年左右的周期特征。  相似文献   
44.
于志良 《山东气象》1998,18(3):58-60
近两年来,有关厄尔尼诺和拉尼娜现象对气候影响方面的报道常见于报端,已引起广大读者的关注。为使读者系统地了解厄尔尼诺和拉尼娜现象,特别是1997—1998年两种现象对世界气候的影响,笔者根据近两年来报、刊上的报道及其他研究成果,编撰此文,使读者多了解一...  相似文献   
45.
丁婷  韩荣青  高辉 《气象》2020,46(4):556-565
2019年汛期降水呈南多北少分布,主要多雨区位于东北和江南等地。3月发布的预报对江南、西南东部、东北东部、西北中部地区降水偏多和内蒙古中部及东北部的偏少均做了较好预测;5月发布的滚动预测将南方主要多雨中心南移,订正结果与实况更为一致。6月发布的盛夏预报及时加强了对东北地区降水趋势的订正,准确预测了东北地区降水明显偏多的特征。对南海夏季风、西南雨季、梅雨及华北雨季的季节进程预测也和实况一致。但2019年汛期降水预测也存在明显的不足之处:对长江中下游沿江降水异常偏少预测错误;对东北地区多雨的范围和异常程度估计不足。初步分析了2018—2019年冬季青藏高原积雪面积异常偏多、2018—2019年厄尔尼诺事件以及热带印度洋海温持续偏暖对长江中下游降水预测指示意义的失败,并与2018年外强迫信号及大气环流做了简单对比,指出汛期降水和传统影响因子不匹配、非对称的复杂性研究还需要深入开展。  相似文献   
46.
厄尔尼诺事件的成因链   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了厄尔尼诺事件成因链的概念.指出影响厄尔尼诺事件的物理因子都是层层相接、环环相扣的,它们组成了一个互相联系、互为因果的厄尔尼诺事件成因链.成因链上物理因子之间的反馈作用和消长作用,导致成因链上的各种成因理论都不能完全地自圆其说,因而也无法完全确定地用于厄尔尼诺事件预测.只有深入探讨反馈作用和消长作用,并综合分析物理因子的贡献率,才能提高厄尔尼诺事件预测的准确率.这为解决厄尔尼诺事件的成因问题提供了一种新的思路。  相似文献   
47.
The first leading modes of the interannual variations in low-level circulation over the North and South Pacific are the Northern Oscillation (NO) and Southern Oscillation (SO),which are oscillations in sea level pressure anomalies (SLPAs)between the eastern and western Pacific Ocean.The second leading modes are the North Pacific Oscillation (NPO) and the Antarctic Oscillation (AAO),which reflect oscillations between the subtropics and the high and middle latitudes.The transition chains of these four oscillations were investigated using the National Centers for Environmental Prediction-National Center for Atmospheric Research (NCEP-NCAR) reanalysis data.The general pattern of the transition chain between the NO and NPO was from the negative phase of the NO (NO-) to the positive phase of the NPO (NPO+),then from NO+ to NPO-to NO-.The whole transition chain took about 4-6 years.The general pattern and period of the transition between the SO and AAO were similar to those between the NO and NPO.In addition,the transition chains between the NO and NPO,and the SO and AAO,were almost simultaneous.The transition chains of the four oscillations were found to be closely connected,with the eastward propagations of SLPAs occurring along both sides of the Equator.  相似文献   
48.
Collaboration of interannual variabilities and the climate mean state determines the type of E1 Nifio. Recent studies highlight the impact of a La Nifia-like mean state change, which acts to suppress the convection and low-level convergence over the central Pacific, on the predominance of central Pacific (CP) E1 Nifio in the most recent decade. However, how interannual variabilities affect the climate mean state has been less thoroughly investigated. Using a linear shallow-water model, the ef- fect of decadal changes of air-sea interaction on the two types of El Nifio and the climate mean state over the tropical Pacific is examined. It is demonstrated that the predominance of the eastem Pacific (EP) and CP E1 Nino is dominated mainly by relationships between anomalous wind stresses and sea surface temperature (SST). Furthermore, changes between air-sea interactions from 1980-98 to 1999-2011 prompted the generation of the La Ninalike pattern, which is similar to the background change in the most recent decade.  相似文献   
49.
Initial errors and model errors are the source of prediction errors. In this study, the authors compute the conditional nonlinear optimal perturbation (CNOP)-type initial errors and nonlinear forcing singular vector (NFSV)- type tendency errors of the Zebiak-Cane model with respect to El Nifio events and analyze their combined effect on the prediction errors for E1 Nino events. The CNOP- type initial error (NFSV-type tendency error) represents the initial errors (model errors) that have the largest effect on prediction uncertainties for E1 Nifio events under the perfect model (perfect initial conditions) scenario. How- ever, when the CNOP-type initial errors and the NFSV- type tendency errors are simultaneously considered in the model, the prediction errors caused by them are not am- plified as the authors expected. Specifically, the predic- tion errors caused by the combined mode of CNOP-type initial errors and NFSV-type tendency errors are a little larger than those caused by the NFSV-type tendency er- rors. This fact emphasizes a need to investigate the opti- mal combined mode of initial errors and tendency errors that cause the largest prediction error for E1 Nifio events.  相似文献   
50.
本文通过1个概念模型讨论了西风爆发事件对暖池厄尔尼诺与冷舌厄尔尼诺两种事件的作用,并讨论了它们对应的物理机制。结果表明,由西风爆发所诱导的纬向平流异常和海洋波动对厄尔尼诺的多样性有着至关重要的作用。由于模型包含了最基本的海-洋与大气物理变量及其相互作用机制,本结果可为解释西风爆发事件对厄尔尼诺多样性影响研究提供最基本的框架。  相似文献   
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