模型参数对疾病发病率人工神经网络模型精度的影响          下载免费PDF全文

马玉霞  郑有飞 《气象科学》2003,23(2):153-160

本文通过统计分析，选取影响银川地区疾病发病率的主要气象因素，将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP算法进行学习训练，建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN)预报模型。分析了结构参数对模型效果的影响情况，发现学习率和动量因子对达到训练目的无大的影响，而训练精度、输入层节点数和隐含层节点数是模型的关键。但只要输入层节点数达到一定数量，改变输入层节点数并不影响模型质量，隐含层节点数和训练精度却对模型更为重要。  相似文献   

宁波市医疗气象预报   总被引：3，自引：0，他引：3  

胡亚旦  陈有利  钱燕珍 《浙江气象》2002,23(4):26-29

宁波市医疗气象预报是在前人大量的医疗气象预报研究的基础上，根据宁波市的气候和影响宁波的天气系统及宁波市常见疾病的发病率之间的关系，做出的综合预报、指数预报和中长期预报，为市民的生活提供防治建议。  相似文献   

各种急性传染病与气象条件的关系及预报     

韩淑娟  魏松林 《黑龙江气象》1997,(1):16-18

利用在伊春林区调查获取的疾病资料和气象观测资料，进行了相关统计分析，发现有些传染病与气象要素的变化有着密切的联系，进而分析了它们之间的内在关系为开展医疗气象预报提供了科学依据。  相似文献   

四川省稻瘟病发病率及其等级预报初探   总被引：2，自引：0，他引：2  

胡毅  毛建辉 《成都气象学院学报》1994,9(4):60-67

  相似文献   

ARIMA模型预测南宁市猩红热发病趋势     

林健燕  郭泽强 《干旱区地理》2011,28(4)

目的 运用自回归移动平均(ARIMA)模型对南宁市2011年的猩红热发病趋势进行预测,探索猩红热的流行规律.方法 以南宁市2004 - 2010年的猩红热月发病率数据为基础,用SPSS13.0建立ARIMA预测模型,以2005-2010年的数据验证模型的预测精度.结果 ARIMA(1,0,0)(1,1,1)12模型可以用于拟合南宁市猩红热的发病情况.南宁市2011年猩红热的发病仍然维持在低位,且发病趋势平稳.结论 ARIMA模型可用于猩红热发病趋势的短期预测.  相似文献   

北京地区冠心病发病率的气象评估模型   总被引：2，自引：2，他引：2  

叶殿秀杨贤为  吴桂贤 《气象科技》2005,33(6):565-569

基于1984～2000年北京地区自然人群的长期、持续、跟踪监测的旬冠心病发病资料和同期日气象资料，通过分析揭示了冠心病发病率的季节变化规律和年际变化特点；通过发病率和气象因子的相关分析，确定了全年及各季、月可能诱发冠心病发病率的主要气象因子。结果表明，气压、风速、气温和水汽压等因子与发病率关系显著，从各个季节来说，气象因子对发病率的影响又各有侧重并具有不同的表现形式。建立了各代表月冠心病发病率的气象评估模型，历史回代和预测结果表明，所建方程具有较高的评估能力。  相似文献   

网箱养殖大黄鱼(Pseudosciaena crocea)疾病与环境因子的关系   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

倪海儿  王国良 《海洋与湖沼》2009,40(1):72-77

根据2001-2005年对舟山市网箱养殖大黄鱼的养殖情况、发病情况、死亡情况和海区环境因子的监测以及收集的气象资料,对疾病与环境因子的关系进行了研究,探索了环境因子及其变化对大黄鱼发病率的影响.结果表明,大黄鱼的发病率和发病类型与气温、风速有关:发病率与水温(>20℃)、悬浮物、化学耗氧量(chemical oxygen depletion,COD)、细菌数均呈显著的正相关,与透明度呈显著的负相关.通径分析显示,对大黄鱼发病率直接效应最大的是水温,其次是风速.通过分析,推测引起舟山市网箱养殖大黄鱼疾病多发的主要原因是网箱养殖本身造成的水体污染,从而提出了舟山市网箱养殖大黄鱼疾病预防的主要措施.  相似文献