基于ASTER的甘肃柳园地区蚀变信息提取与找矿预测          下载免费PDF全文

胡辉  周萍 《中国地质调查》2017,4(5):86-92

热液矿床常伴随一定的矿化蚀变类型,根据一定的矿化蚀变类型可以预测潜在的成矿有利区。甘肃柳园地区地处黑山—咸泉子深大断裂,热液型矿点多、蚀变丰富,且基岩出露好,可以作为提取遥感蚀变信息的良好示范区。使用ASTER遥感数据,利用主成分分析(principle component analysis,PCA)方法进行的铁染、羟基蚀变异常和碳酸盐化识别及基于SiO₂定量反演的硅化蚀变异常提取结果,与实际情况吻合度达88.9%。通过对区内已知矿床成矿作用、区域构造、蚀变信息和岩石分布特征的研究与分析,成功圈定2处成矿有利区,为该地区找矿勘查提供了依据。研究实例验证了基于ASTER数据的PCA蚀变信息提取和SiO₂定量反演的硅化蚀变异常提取方法的可靠性。该方法可推广至同等类型区域的遥感蚀变信息提取。  相似文献   

基于 HIS 高光谱遥感数据的土壤重金属铬含量的反演研究     

郝艺  周萍  杜文涛  秦怡 《地质论评》2020,66(S1):62-64

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基于高光谱的土壤养分含量反演模型研究     

陶培峰  王建华  李志忠  周萍  杨佳佳  高樊琦 《地质与资源》2020,29(1):68-75,84

为实现土壤养分（有机质SOM、全氮TN、全磷TP、全硫TS）含量的快速测定,以建三江创业农场为例,对土壤原始反射率进行了一阶微分（FD）、倒数对数（RL）、倒数一阶微分（FDR）、多元散射校正（MSC）和连续统去除（CR）变换,分析6种光谱变量与土壤养分的相关性,将在α=0.01水平上显著相关的波段作为特征波段,运用多元逐步回归（SMLR）、偏最小二乘回归（PLSR）和BP神经网络（BPNN）三种分析方法分别建立有机质、全氮、全磷和全硫的高光谱预测模型,并利用决定系数（R²）、均方根误差（RMSE）和相对分析误差（RPD）对预测模型进行评价.结果显示,PLSR和BPNN建立的土壤养分含量预测模型均优于SMLR,能极好地预测有机质和全氮含量,同时具有粗略估算全硫含量的能力.三种方法中仅有CR-BPNN能对全磷含量进行粗略估算.对有机质、全氮、全磷和全硫预测效果最佳的模型及其验证集决定系数分别为：MSC-PLSR （0.86）、MSC-PLSR （0.75）、CR-BPNN （0.56）、FDR-BPNN （0.67）.  相似文献   

注入丁醇调节重非水液相密度的微空隙试验模拟          下载免费PDF全文

周媛  杨盼瑞  郭会荣  原敏  王哲  周萍 《地质科技通报》2022,41(1):223-230

密度大于水的重非水液相（DNAPLs）有机污染物在重力作用下向地下介质深部迁移从而增加污染范围。前人通过一维砂柱和二维砂箱试验发现利用密度调节技术可降低DNAPLs向下迁移的风险，但目前缺乏微观尺度上密度调节影响DNAPLs迁移的定量观测。本研究试验模拟丁醇注入微空隙调节四氯乙烯（PCE）的密度，通过建立非水相中染色PCE浓度、密度与灰度的定量关系，监测注入丁醇后空隙介质中非水相密度的动态变化，基于空隙中代表性非水相PCE受力情况分析其运移状态，揭示空隙尺度介质性质和密度调节程度对DNAPLs迁移的影响。试验结果表明:丁醇注入后，PCE浓度和密度迅速下降，离散状PCE与丁醇有效接触面积大且起效快；当非水相密度降至略大于水相密度时，非水相受毛细力和摩擦力的影响停止向下迁移；当非水相密度小于水相密度时，非水相才在注入压力与浮力的作用下克服毛细力、重力和摩擦力向上迁移；注入压力、摩擦力、毛细力、浮力与重力影响着空隙中非水相的迁移行为，空隙半径越大，毛细力对调节PCE向上迁移的影响越小；密度比水小的丁醇注入介质后向上迁移，因此丁醇从DNAPLs下端注入可提高修复效率。试验证实了向空隙介质中注入丁醇能够显著减小DNAPLs的密度从而降低其向下迁移的风险，为实际场地DNAPLs修复方案的制定提供微观机制方面的信息。   相似文献   

基于GIS和CF-Logistic回归模型地质灾害易发性评价：以青海湟中县为例     

张晓博  周萍  张焜  张兴  刘宝山  邓辉 《沉积与特提斯地质》2023,(4):797-807

研究地质灾害易发性的评价方法，对地质灾害防治有着非常重要的现实意义。本文以青海省西宁市湟中县为研究区域，选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、距河流距离、距断层距离和工程岩组7个评价因子，利用确定性系数与逻辑回归模型相结合的方法计算出每个单元格地质灾害发生的概率。同时利用ROC曲线和AUC值对模型分类精度进行验证，最终得到AUC值为0.863，说明该方法对湟中县地质灾害易发性评价具有较强的适用性和客观性。本文研究表明，高层、坡向、距河流距离和工程岩组4个因子对研究区地质灾害的影响最为显著。从地质灾害的空间分布来看，该方法计算结果表明极高、高易发区主要分布在湟水河及其干流两侧低山丘陵地区，低易发区主要分布在研究区北部和西南地区。从评价因子的角度分析，高易发区主要分布在离河流500 m的松散冲洪积岩层和软弱层状碎屑岩岩层上。以上研究结果表明，基于CF-Logistic回归模型对研究区地质灾害易发性评价有较强的参考价值，能为研究区地质灾害的防治工作提供理论依据及方法。  相似文献