排序方式： 共有72条查询结果，搜索用时 31 毫秒
41.
城市绿地有助于促进城市居民健康,增强城市生态系统生物多样性,减轻环境污染,缓解城市热岛效应.然而城市植被盖度异质性高,量化难度大.本文利用30m分辨率的陆地卫星数据,研究了1990～2022年间我国328个城市植被覆盖度的变化.结果显示, 1990～2005年,由于城市内建筑容积率和不透水表面的增加,全国平均城市植被覆盖度由0.38降至0.35.此后,城市植被覆盖度开始逆转,到2022年增长至0.45,这种增长趋势在新建城区最明显. 2005年以前,平均城市植被覆盖度的降低主要是低植被覆盖区域的扩张造成的;此后,城市植被盖度的增加则表现为高植被覆盖区域的扩张.城市植被覆盖度变化趋势的转折与2004年以后国家陆续出台政策要求增加城市绿地覆盖度有关,城市国内生产总值与城市植被覆盖度变化呈现最高相关性.对于大城市和中等规模城市,影响植被覆盖度的前三个因子分别为国内生产总值、城市人口和气温.但对于干旱/半干旱地区的城市,植被覆盖度变化对气候因素(如降水)的敏感度更高.尽管近年来中国城市的总体植被覆盖度显著增加,但在小城市和大城市老城区的城市绿地仍有改善空间. 相似文献
42.
城市绿地在城市生态系统中占据至关重要的地位,也是评价城市环境和城市居民生活水平高低的重要标志。随着信息技术的发展,针对城市绿地的研究与分析又迈上一个新台阶。本文针对研究区域的遥感影像数据对城市绿地进行提取,利用RS技术及ENVI软件进行数据处理,基于ISOData聚类法进行非监督分类及精度评定。结果表明,研究区绿地分布不均匀,主要分布在北部地区,中部居民区绿地覆盖率较低。可运用Arc GIS对绿地进行服务区分析,进而根据服务范围的分析结果提出合理的规划建议。 相似文献
43.
城市绿地是生态文明建设的重要组成部分，绿地信息提取是城市绿地规划和建设的基础和前提。遥感影像分割是绿地信息分类提取的关键步骤，选择合适的影像分割方法能有效提高城市绿地提取精度。传统的遥感分割方法分割结果中边缘锯齿现象严重，与绿地实地边界相差较大，不符合绿地信息提取的要求。本文以高分辨率的WorldView影像为数据源，使用深度学习网络DeepLab-v3+对城市绿地进行分割研究，在分割基础上进行城市绿地信息提取。同时，本研究将该网络模型的分割和分类结果与基于Ostu、MeanShift、FNEA分割算法的分类精度进行比较。研究表明：DeepLab-v3+的分割性能最好，其分割边缘光滑，与绿地实地边界吻合度高，有效解决了传统分割算法的边缘锯齿问题；在各种分割分类算法中，DeepLab-v3+的分类精度最高，达到98.01%。 相似文献
44.
为了确保应急避险的城市绿地标志性景观塔抗震设计在城市绿地中能够发挥重要作用,需要进一步研究城市绿地景观塔的抗震设计内容。提出基于Logistic模型的城市绿地景观塔抗震设计方法,该方法介绍用于应急避险的城市绿地的规划、用于应急避险的城市绿地标志性景观塔中功能模块的作用、城市绿地标志性景观塔抗震设计理念,并分析Logistic模型在城市绿地景观塔抗震设计中的应用。结合模拟工程实例分析,利用抗震系数和地震灾害影响因子分析城市绿地标志性景观塔的抗震性能以及抗震设计是否合理。实例结果证明,城市绿地标志性景观塔的抗震性能较好,并且抗震设计具有合理性,能够符合应急避险绿地要求,具有较好景观效果。 相似文献
45.
46.
利用武汉市2002-07-09的Landsat ETM+数据,提取了绿地斑块的形状参数并进行地温反演,探讨了绿地斑块的周长和面积对城市热环境的具体影响。结果表明,绿地斑块的周长、面积和温度有一定的负相关性,绿地斑块对周边热环境的影响也随绿地的周长和面积的变化而变化。 相似文献
47.
城市绿地系统在保持城市生态系统平衡、改善城市面貌方面,具有其他设施不可替代的功效.从探讨利用运用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)等高新技术进行太原市城市绿地监测,并建立了绿地动态监测信息系统.建成的系统在城市生态建设中发挥了重要的作用. 相似文献
48.
49.
城市绿地是影响市区环境的重要因素,对建设城市生态文明起着重要作用。本文在TM影像的基础上,通过对各个波段的分析,求出最优波段组合并基于这种组合进行影像分类,通过与原始影像分类和NDVI分类结果的对比得出:1)最优波段组合影像分类效果优于原始影像分类;2)最优波段组合影像分类结果与NDVI分类结果十分相近,与实际情况相符;3)NDVI分类效果虽然较好,但与基于最优波段组合影像分类相比,其阈值确定困难,需要多次提取感兴趣区,随机性较大。 相似文献
50.