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41.
42.
提高地面气象报表预审质量浅析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文根据地面气象报表预审实际工作经验,归纳概括出了报表预审一般性规律,具体阐述了人工审核与软件审核相结合、人工站与自动站资料相比较方法,对于提高基层台站地面气象报表审核质量有一定的借鉴意义。  相似文献   
43.
卫星遥感影像和数码航空影像结合生产调绘片的方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了利用UCD数码影像在塔里木东部1:50000无图区,如何以全数字工作站为平台实现UCD数码影像的正射纠正、影像镶嵌等方法,并结合生产实践将如何快速、高精度制作调绘片的方法和经验提供给大家共同探讨。  相似文献   
44.
九龙江河口区稀土元素地球化学特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)对2007年10月航次采集的九龙江河口区溶解态、悬浮颗粒态、沉积物样品中的稀土元素(REEs)进行了测定,对REEs的地球化学特征进行研究.结果表明,REEs在各相态中的含量范围如下:溶解态的为0.1 ng/dm^3(Eu)~1.96μg/dm^3(Ce),悬浮颗粒态的为0.28(Tm)~142.83(Ce)mg/kg,沉积物的为0.25(Tm)~99.65(Ce)mg/kg;溶解态、悬浮颗粒态及沉积物中REEs球粒陨石标准化配分曲线均表现为负斜率型,九龙江河口为LREE相对HREE富集型河口.九龙江河口溶解态、悬浮颗粒态、沉积物三相态中REEs含量受流域土壤、地表径流等源区因素影响较大.Ce异常值在各相态中表现为负异常.  相似文献   
45.
<正> GM(1,1)模型对建筑物沉降预测是行之有效的好方法。但是我们的实际沉降观测常常是不等时距进行的,这样,等时距的GM(1,1)模型就要设法改为不等时距的模型。本文以163号楼沉降观测为例,介绍这种建模的方法。灰色系统不等时距的GM(1,1)模型与等时距的模型形式基本一样,只是由于观测时间不等,需在求定序列值时做些变换。这里主要通过两种方式进行变换:  相似文献   
46.
本文应用灰色系统理论,对沉降观测数据进行处理,建立灰色动态GM模型。作出沉降预测。  相似文献   
47.
不等时距的灰色模型预测   总被引:5,自引:0,他引:5  
弓尚书 《四川测绘》1994,17(4):164-168
本文就实际观测中的不等时距情况进行了讨论,经过变换,将等时距的GM(1,1)模型,转为不等时距的GM(1,1)模型,进行预测.并经过残差修正,提高预测精度.  相似文献   
48.
地球化学数据是应用地球化学研究的重要组成部分,是化学勘查工作的基础成果。勘查地球化学数据基本上以元素的质量百分浓度 (简称浓度)的形式表达,是典型的成分数据。其表达的是“组分/总体”相对质量贡献信息,而不是绝对的质量变化信息。浓度数据分布在单纯形空间,而不是整个欧式空间。对成分数据进行处理之前,进行适当的对数比值转换处理可以提高其信息表达。本文以安徽省兆吉口铅锌矿床土壤中Pb数据为示范案例,通过对数比值转换方法优化浓度数据的结构以提高相对信息的表达,并利用无监督学习K- means聚类方法根据对数比值转换数据分布空间质心的距离识别背景和异常信息,最后对K- means聚类方法识别的背景和异常与迭代2倍标准差法和浓度- 面积分形分析法进行比较以衡量其表现。结果表明:浓度数据表达的是相对质量信息,而不是绝对质量关系,不同样品间不能通过比较浓度高低推断出质量的多寡关系。对数比值方法可以有效地提高浓度数据的结构和信息表达,K- means方法能够准确识别对数比值转换数据的背景和异常信息,其效果类似浓度- 面积分形分析方法,比迭代2倍标准差法好。  相似文献   
49.
1 前言。陕西省延安站701C型雷达自1999年以来一直工作不正常,现象表现为:回波信号弱且模糊、方位测角精度差、测角信号两两等高并且有杂波。2002年陕西省气象局委托内蒙古气象技术装备中心对该雷达进行了大修,经过认真分析判断,最终排除了这些故障。本分析了故障产生的原因和排除过程,与从事雷达机务的同行进行交流并提出宝贵意见。  相似文献   
50.
引进24种优良牧草在青海省海北州西海镇进行了为期两年的不同播种季节、不同播种密度及豆科与禾本科牧草混播的小区种植试验。结果表明春季播种比夏季播种更有利于各种牧草的生长发育和提高牧草的越冬成活率,临冬寄籽播种对部分禾本科牧草是可行的且其生长第一年比春季播种生长当年有更优异的表现;不同播种密度在种植当年对牧草覆盖度和产量有明显影响,而对发育期和生长高度的影响不大,在种植第二年这种影响趋于减弱。通过对各种牧草生长发育状况的观测和分析,比较其在越冬性能和产量方面的表现,并在地理气候适应性分析的基础上,选择确定了9种适宜在本地部分地区推广种植的草种(品种)。  相似文献   
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