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基于波动方程理论压制多次波,综合考虑了多次波传播的运动学特性和动力学特性,避免了非波动法解决问题所带来的局限性,已成为多次波去噪的发展趋势.首先对多次波压制国内外研究现状做了简单的阐述.在此基础上,给出了反馈环波动方程预测减去法的方法原理.介绍了抛物线拉东(Radon)变换外推近道数据、谱模拟法提取震源子波、均衡伪多道匹配和多次波减去法效果评价等四大关键技术的思路及主要计算公式.用JAVA语言自行开发了相应的模块,并应用射线法多次波模型和SEG/EAGEPluto模型,对以上方法技术进行了检验,去噪效果良好.对海上某多次波特发育实际资料进行了处理,取得了满意的效果. 相似文献
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地震低频信息能够提高分辨率与成像精度,改善反演质量,甚至直接进行油气检测,需要对其进行有效保护与拓展。对于子波而言,缺失低频信息会导致主瓣幅度降低、第一旁瓣幅度增加,并出现次级旁瓣呈周期震荡衰减的现象;从合成地震记录和典型地质模型来看,低频缺失会产生假同相轴,造成分辨率提高的假象,且模型不同位置的特征存在一定差异;对缺失低频的模型数据进行波阻抗反演,会造成构造失真、岩性改变的假象,特别是高陡构造和薄互层。针对缺失低频的地震资料,本文还研究了基于压缩感知与稀疏约束的拓频方法,开发了相应的模块,并对实际CIP道集进行处理,取得了较好的应用效果。 相似文献
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相干体技术是目前应用最为广泛的地震解释技术之一,已由第一代互相关算法(C1)、第二代多道相似算法(C2)发展到第三代多道特征值相干算法(C3).常规的基于特征值的第三代相干(C31)定义为第一特征值与所有特征值之和的比.当采用最主要的3道算法时,也可以用Randen等(C32)、Bakker(C33)、Donias等(C34)、Wu(C35)给出的相干公式进行计算.本文比较了这5种表征方法,模型测试和实际应用结果表明:(1)C31、C34、C35都可以较好地表征相干,当储层较平时C35有不错的抗噪性,对于复杂断块储层,C31即俗称的第三代相干应是首选;(2)储层简单时C32特征值计算结果为负值,储层复杂时其特征值有正值也有负值,物理含义不明确,应用效果也不好;(3)C33计算的是不相干属性,抗噪性一般.在特征值相干的计算过程中,数据道计算窗长度的选取很重要,对于精细勘探而言,拟根据目标体的大小,在1/2波长到3/2波长时窗范围内,选取不同大小时窗,进行分级对比研究.本文的研究成果对于广大解释人员如何用好相干体这一实用技术,有一定的指导意义和借鉴作用. 相似文献
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东营凹陷深部储层是干燥沉积环境下的一套红层,其中的沙四下和孔一中储层厚度较大,有较大的勘探潜力。本文根据研究区大量的测井数据整理和统计,绘制了有利储层、储层、非储层的交会图和雷达图,分析和优选出描述该区域储层最主要的5种测井曲线（AC、SP、GR、R4、CNL）。然后统计区域所有井的地质分层、试油和测井数据,制作出沙四下和孔一中有利储层、储层、非储层的定量评价模板。最后根据评价模板,研发出自动评价软件。用该软件,无需再做复杂的测井综合解释,可直接判识储层物性特征,具有一定的应用价值。 相似文献
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由于各向异性广泛存在于地下岩石中,随着勘探精度的不断提高,对地下介质的各向同性假设越来越不能够满足于现状,因此对各向异性介质的数值模拟显得更为重要。本文推导了各向异性介质的弹性波动方程,总结了震源类型,通过PML方法处理了人工边界问题,通过快照分析验证了数值频散、稳定性条件。研究结果表明:① PML完全匹配层,可较好地解决人工边界问题;②减小空间采样间隔压制数值频散比减小时间采样间隔效果要好得多,盲目减小时间采样间隔会大大降低数值模拟的运算效率;③各向异性介质中弹性波场中除含有准纵波外,还含有速度较慢的准横波;④准纵波波前能量要比由各向异性引起的准横波能量强,准纵波和准横波的波前随着各向异性介质参数的变化而变化。 相似文献
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由于介质的非均匀性,反射层的弯曲性,以及介质的各向异性,使得反射波旅行时不再是双曲线的形式,从而使常规动校正产生较大误差。这里从理论上分析了大偏移距处出现动校不平的原因,指出了介质的各向异性是影响地震资料大偏移距处速度分析精度的主要因素,并对Hake、Castle和Alkhalifah三种各向异性动校正理论及其应用效果做了细致研究。结果表明,在偏移距～深度比小于"1"时,几种动校正方法与常规动校正差别不大:在大偏移距处,Hake方法具有较大的误差;Castle能够得到较好的效果;Alkhalifah方法在大炮检距任意各向异性强度下都可以得到比较精确的校正结果。对应用效果最好的Alkhalifah各向异性动校正进行了算法实现,并基于Java语言的开发环境,编制了各向异性速度分析和非双曲动校正的软件,在模型测试和实际资料的应用中取得了良好的效果。 相似文献
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东营凹陷沙三、沙四沉积时期，发育了大量不同时期的砂砾岩体，它们是非常规油气勘探中重要的储层类型。由于砂砾岩体具有纵向厚度变化大、横向展布不均匀、岩相变化快等特点，在地震属性分析与厚度预测时，用单一属性对储层厚度描述具有很大的不确定性。为此，提取了多种地震属性，采用主成分分析法（PCA）进行优化、去除冗余信息。考虑到随机森林（RF）具有预测精度高、对异常值容忍性强、训练速度快且不易过拟合等特点，引入该方法对砂砾岩储层厚度进行预测。针对属性自相似问题，PCA采用了两种方法:①直接对全部属性做降维处理，提取主成分进行预测（PCA-RF1）；②先对相似属性做降维处理，再组合其他属性进行预测（PCA-RF2）。原始RF、PCA-RF1、PCA-RF2方法还与人工神经网络方法（ANN）进行了效果对比，结果表明，基于相似属性降维处理的PCA-RF2方法，具有最佳应用效果。 相似文献
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