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41.
Applications of Conditional Nonlinear Optimal Perturbation in Predictability Study and Sensitivity Analysis of Weather and Climate 总被引:1,自引:0,他引:1
Considering the limitation of the linear theory of singular vector (SV), the authors and their collaborators proposed conditional nonlinear optimal perturbation (CNOP) and then applied it in the predictability study and the sensitivity analysis of weather and climate system. To celebrate the 20th anniversary of Chinese National Committee for World Climate Research Programme (WCRP), this paper is devoted to reviewing the main results of these studies. First, CNOP represents the initial perturbation that has largest nonlinear evolution at prediction time, which is different from linear singular vector (LSV) for the large magnitude of initial perturbation or/and the long optimization time interval. Second, CNOP, rather than linear singular vector (LSV), represents the initial anomaly that evolves into ENSO events most probably. It is also the CNOP that induces the most prominent seasonal variation of error growth for ENSO predictability; furthermore, CNOP was applied to investigate the decadal variability of ENSO asymmetry. It is demonstrated that the changing nonlinearity causes the change of ENSO asymmetry. Third, in the studies of the sensitivity and stability of ocean’s thermohaline circulation (THC), the nonlinear asymmetric response of THC to finite amplitude of initial perturbations was revealed by CNOP. Through this approach the passive mechanism of decadal variation of THC was demonstrated; Also the authors studies the instability and sensitivity analysis of grassland ecosystem by using CNOP and show the mechanism of the transitions between the grassland and desert states. Finally, a detailed discussion on the results obtained by CNOP suggests the applicability of CNOP in predictability studies and sensitivity analysis. 相似文献
42.
根据线性规划对偶理论中影子价格的经济含义和竞争厂商对多生产要素(资源)的使用原则,利用资源的影子价格和市场价格的差异性,探讨在完全竞争和不完全竞争条件下竞争厂商资源配置的决策问题,对竞争厂商实现资源的最优配置具有重要的指导意义。 相似文献
43.
对于水质预测与评价,GM(1,1)加权模型与灰色关联分析方法,具有较好的实用性。本文将以上二者结合起来,构成的水质预评价的灰色数学模型,对水质系统的管理,宏观调控及规划都具有十分重要的意义。 相似文献
44.
本文提出了地下水资源开采的模糊最优决策模型,并通过实例表明,该模型具有计算简便、分辨率较高、可靠性较强的优点。 相似文献
45.
在东秦岭褶皱系的河南省南部信阳一带,被前人划归为上元古界或中元古界商城群歪庙组的碳酸盐岩系哑地层中首次发现含有下列海相化石: 相似文献
46.
47.
目的:探讨肝硬化患者不同肝段的CT影像组学特征在预测食管静脉曲张(EV)严重程度中的价值。方法:回顾性选取2018年2月至2021年2月间经临床确诊并行胃镜检查的肝硬化门静脉高压EV患者143例,参照胃镜下EV严重程度分成重度组(61例)及非重度组(82例),所有病例于胃镜检查前2周内行肝脏CT增强检查,选择门静脉期图像,应用Shukun Radiomics v94软件,于轴位图像门静脉主干分叉层面按照Couinaud分段提取肝脏尾叶、左外叶、左内叶及右叶(后上段+前上段)影像组学特征,分别建立预测EV程度的模型,对比不同肝段影像组学特征预测EV严重程度的价值。结果:肝硬化患者基于不同肝段CT图像影像组学特征分别建立的预测EV程度的模型均能识别重度与非重度食管静脉曲张,其中右叶上段模型训练集及验证集的AUC值分别为:0.85(0.78~0.92)、0.79(0.64~0.93),尾叶模型训练集及验证集AUC值分别为:0.78(0.69~0.87)、0.62(0.44~0.79);左外叶模型训练集及验证集AUC值分别为:0.80(0.71~0.88)、0.64(0.46~0.82);左内叶模型训练集及验证集AUC值分别为:0.71(0.61~0.81)、0.73(0.58~0.88);以肝右叶模型训练集及验证集的AUC值最大。结论:肝硬化患者不同肝段CT图像影像组学特征均能够鉴别重度食管静脉曲张,肝右叶模型性能最佳。 相似文献
48.
选用区域数字地震台网的波形资料,利用CAP方法反演了2011年3月3日久治-玛曲4.1级地震震源机制解。反演结果显示,本次地震的最佳双力偶解为节面Ⅰ走向3060倾角82°、滑动角-5°,节面Ⅱ走向37°、倾角85°、滑动角-172°,地震类型为走滑型,震源深度为5.5km,属于汶川地震后区域应力场调整引发的一次地震事件。 相似文献
49.
2010年1月大气环流和天气分析 总被引:5,自引:0,他引:5
2010年1月,全国平均降水量为14.5 mm,较常年同期偏多2.4 mm,平均气温为-4.5℃较常年同期偏高1.4℃。月内,冷空气活动比较频繁,但强冷空气过程只有两次,2—7日和18—23日受强冷空气影响,我国大部出现大风降温和雨雪天气,北疆部分地区持续暴雪。除中旬全国降水较少之外,本月上旬和下旬全国共有6次主要的降水过程。此外,从本月的环流形势来看,极涡的强度比常年同期偏强,南支槽比常年同期偏弱,而副高则比常年同期偏强偏北。 相似文献
50.