全文获取类型
收费全文 | 755篇 |
免费 | 128篇 |
国内免费 | 124篇 |
专业分类
测绘学 | 128篇 |
大气科学 | 132篇 |
地球物理 | 233篇 |
地质学 | 250篇 |
海洋学 | 106篇 |
天文学 | 1篇 |
综合类 | 98篇 |
自然地理 | 59篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 21篇 |
2022年 | 26篇 |
2021年 | 30篇 |
2020年 | 41篇 |
2019年 | 38篇 |
2018年 | 35篇 |
2017年 | 27篇 |
2016年 | 26篇 |
2015年 | 35篇 |
2014年 | 36篇 |
2013年 | 40篇 |
2012年 | 59篇 |
2011年 | 39篇 |
2010年 | 52篇 |
2009年 | 57篇 |
2008年 | 53篇 |
2007年 | 47篇 |
2006年 | 41篇 |
2005年 | 43篇 |
2004年 | 36篇 |
2003年 | 23篇 |
2002年 | 31篇 |
2001年 | 26篇 |
2000年 | 27篇 |
1999年 | 21篇 |
1998年 | 22篇 |
1997年 | 10篇 |
1996年 | 8篇 |
1995年 | 8篇 |
1994年 | 3篇 |
1993年 | 1篇 |
1992年 | 7篇 |
1991年 | 7篇 |
1990年 | 3篇 |
1989年 | 3篇 |
1988年 | 5篇 |
1987年 | 3篇 |
1986年 | 3篇 |
1985年 | 3篇 |
1984年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
1978年 | 4篇 |
1960年 | 2篇 |
排序方式: 共有1007条查询结果,搜索用时 31 毫秒
41.
应用卫星遥感植被指数对甘肃冬小麦产量预报惯用的气象模式进行修正。综合气象模式入选气象因子与影响我省冬小麦产量波动的主要气象因素相吻合,预报范围由代表站扩大到整个冬麦区,预报准确率有所提高。 相似文献
42.
43.
起伏地形下二维电阻率异常的反演 总被引:1,自引:1,他引:1
野外常用的中间梯度法,当其测量范围小于供电电极的三分之一时,电场可近似地看成是均匀的。如果地质体是二维的,即可用本文介绍的方法计算电阻率异常。 相似文献
44.
MODIS NDVI时间序列在三江平原湿地植被信息提取中的应用 总被引:11,自引:0,他引:11
以三江平原为研究区,利用多时相的中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)影像数据,采用一种基于归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列的监督分类方法获取了研究区湿地植被的分布数据。监督分类以NDVI时间序列的波形所反映出的植被物候特征作为分类器,将离散的傅立叶变换应用于NDVI时间序列以减少高频噪声对分类的影响,并运用傅立叶变换后波形幅度和相位的相似性来确定像素的归属类别。根据研究区植被的物候特征的差异,区分出7种地表(沼泽、沼泽化草甸、滩地、水田、旱地、灌木和林地)的植被类型,得到三江平原2005年湿地植被的分布数据。该方法的总体分类精度达到79.67%,Kappa系数为0.752 5。研究表明,基于MODIS多时相NDVI数据,采用基于傅立叶组分的相似度分类方法可以客观、经济、快速的提取湿地植被分布数据。 相似文献
45.
基于3DSMAX环境的3维场景重建工具 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了3DSMAX中利用DEM和数字正射影像重建真实3维场景的方法,通过MAXScript和VC混合编程,在3DSMAX4.0环境中构建了一个3维环境重建工具,利用该工具可以导入Leica/HelavaDPW数字投影测量工作站采集的DEM数据和建筑物数据,自动生成地形模型和建筑物模型,重建真实的3维场景,该工具支持DXF、DSW等通用CAD数据的输入,并可以把场景数据输出为虚拟现实造型语言(VRML)文件。 相似文献
46.
47.
48.
49.
<正> 粤西大降坪硫铁矿床的含矿岩系为形成于晚元古宙裂谷区内的火山喷发岩建造和类复理式建造,赋存在炭质千枚岩,变质粉砂岩、沉积凝类岩等互层之中的矿体呈层状、透镜状、倒马鞍状,均与围岩整合产出分布于长排岭—水源坑顶向斜核部及其西翼的次级“Z”形褶皱部位,且都限制在F_1、F_4两断 相似文献
50.
用气象卫星资料监测冬麦长势和估测产量的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用1992、1993年的气象卫星资料,分析植被指数与甘肃省冬麦区33个县市冬麦产量的关系,发现绿峰植被指数与产量存在极好的相关性。另外,从预测产量的角度和预报时限要求出发,可用4月中下旬累积植被指数预测冬麦产量,并给出了预报方程。 相似文献