全文获取类型
收费全文 | 262篇 |
免费 | 43篇 |
国内免费 | 38篇 |
专业分类
测绘学 | 32篇 |
大气科学 | 40篇 |
地球物理 | 20篇 |
地质学 | 136篇 |
海洋学 | 25篇 |
综合类 | 22篇 |
自然地理 | 68篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 3篇 |
2022年 | 7篇 |
2021年 | 19篇 |
2020年 | 15篇 |
2019年 | 15篇 |
2018年 | 11篇 |
2017年 | 10篇 |
2016年 | 9篇 |
2015年 | 11篇 |
2014年 | 8篇 |
2013年 | 7篇 |
2012年 | 18篇 |
2011年 | 10篇 |
2010年 | 16篇 |
2009年 | 19篇 |
2008年 | 20篇 |
2007年 | 10篇 |
2006年 | 13篇 |
2005年 | 16篇 |
2004年 | 11篇 |
2003年 | 10篇 |
2002年 | 8篇 |
2001年 | 7篇 |
2000年 | 8篇 |
1999年 | 2篇 |
1998年 | 7篇 |
1997年 | 11篇 |
1996年 | 4篇 |
1995年 | 8篇 |
1994年 | 9篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 7篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 8篇 |
1989年 | 1篇 |
排序方式: 共有343条查询结果,搜索用时 125 毫秒
51.
52.
杨立铮 《地质灾害与环境保护》1994,5(1):53-60
长江及其支流江水水质对沿江城市岸边带地下水有明显的影响,特别是江水岸边污染带与地下水水质更为密切。本文从江水与地下水的相关关系着手,用灰色系统理论预测江水的影响范围,用典型地段的资料讨论影响带地下水化学变化趋势,并预测三峡水库回水后,江水岸边污染带对地下水的危害。为保护地下水水源地提供科学依据。 相似文献
53.
54.
地震危险性灰色关联度分析 总被引:1,自引:0,他引:1
将地震现象视为一内部信息部分已知、部分未知的灰色系统,表征强震发生前地震危险性的指标值实际上是灰数。据此应用灰色关联度分析的方法对我国的昭通、松潘、兰州、苏鲁交界处和长江口地区进行了多因素的地震危险性评价和预测,并将其结果与模糊数学方法所得的结论进行了对比。 相似文献
55.
数列预测一直是评价决策中最常见而又信于把握的问题之一。本文在总结现有预测方法的基础上,结合前铛预报思想和灰色预测理论,依据数据求同原则,提出了运用二次灰关联分析,建立组合模型的预测方法,该方法易于计算机实现,并已实际应用于油气储量预测研究中。 相似文献
56.
57.
地图是客观世界的模型,它能广泛地用于认识和研究空间现象的分布、组合及其相互关系,这包括自然因素之间,经济现象之间,社会因素之间及三者之间单因素的和综合的全部内容,而寻求分析地图的简单而有效的方法是共同的目标。按本文的研究结果,灰色系统理论的关联度分析方法在实际应用中优于数理统计理论中相关分析方法,具有很好的应用效果。 相似文献
58.
数理统计和机器学习模型如支持向量机(support vector machine,SVM)等,在区域滑坡敏感性评价中得到广泛的应用.但这些模型的建模过程往往较复杂,如在对机器学习进行训练和测试时难以选取合理的非滑坡栅格单元,而且有较多的模型参数需要确定.为提高滑坡敏感性评价建模的效率和精度,提出基于灰色关联度的敏感性评价模型.灰色关联度模型能有效计算各比较样本与参考样本之间的定量的关联度,具有建模过程简洁和评价精度高的优点,该模型目前在区域滑坡敏感性评价中的应用还没有引起研究人员的足够关注且有待进一步拓展.拟将灰色关联度模型用于浙江省飞云江流域南田—雅梅图幅(南田地区)的滑坡敏感性评价,并将得到的评价结果与SVM模型的敏感性评价结果作对比分析.结果显示,灰色关联度模型在高和极高敏感区的滑坡预测精度优于SVM模型,而在中等敏感区的滑坡预测精度略低于SVM模型;整体而言,灰色关联度模型对整个南田地区滑坡敏感性分布的预测精度略高于SVM模型.对两个模型建模过程的对比结果显示,灰色关联度模型建模较简单,具有比SVM模型更高的建模效率,为滑坡敏感性评价提供了一种新思路. 相似文献
59.
60.
基于物理学中的场理论,以2007年甘肃省投入产出表为主要研究对象建立产业关联梯度场模型,计算甘肃省42个行业的产出梯度、影响力梯度、感应度梯度及其排名,从经济空间梯度的角度对各产业进行剖析,并以产业关联梯度场模型对甘肃省各产业在经济空间中的地位、作用及其动态变化情况进行量化分析,对今后不同产业在产业经济空间中的地位、作用、影响及其变化情况做出预测,并对甘肃省三次产业在经济空间中的结构进行分析,为今后甘肃省产业结构的战略调整提供决策依据。 相似文献