排序方式： 共有65条查询结果，搜索用时 15 毫秒
51.
大厂矿田地质矿产数据库及其管理系统实现了大厂矿田历年来积累的大量地质矿产资料的数字化存储和管理，是矿山企业信息化和专题研究的数据基础平台。通过资料现状与数据需求分析，将地质矿产资料划分为表格、档、图件和目录簿四类。论提出资料表(数据表、档表、图件表)和分类树型目录结构属于两种不同的数据模型，可分别对原始资料(表格、档、图件)和目录簿进行描述和存储；资料表可直接用关系数据库的二维关系表来表示。但目录簿具有与关系表的线型结构完全不同的非线性树型结构，对此作建立了孩子关系表示法，从而实现了关系表对目录簿的树型结构的间接表示。通过数据需求分析、概念模型定义、逻辑结构设计、数据库的存储与运行维护设计，建立了大厂矿田地质矿产中央资源数据库GEODBS，开发了相应的数据库管理系统DCDBMAN。 相似文献
52.
53.
在隐伏矿体三维预测中,预测模型的准确性在很大程度上取决于找矿指标对矿化富集部位的指示性。然而,找矿指标容易受到找矿概念模型可靠性和成矿信息提取有效性限制,从而影响预测的准确性。论文以山东大尹格庄金矿隐伏矿体三维预测为例,基于深度学习方法,构建矿床深部隐伏矿体三维预测模型,旨在利用深度网络模型,学习获得对矿化具有显著指示性的找矿指标,提升三维预测的准确性。该方法将三维地质模型及其形态特征转换为适合卷积网络二维图像,采用卷积神经网络实现找矿指标的自动提取,并构建三维地质模型到矿化富集地段的定量关联。利用该方法建立了大尹格庄金矿的三维预测模型,经与几种人工建立找矿指标预测模型的对比分析,表明基于深度学习的预测模型较大地提升了预测准确性。 相似文献
54.
56.
介绍了空间数据研究状况,提出了一种将空间数据存入关系型数据库的数据模型,对基于SQLServer的全关系化空间数据结构及其存储方式进行了初步研究。 相似文献
57.
58.
59.
60.