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大兴安岭地区火山岩风化过程中的微量元素均一化 总被引:2,自引:1,他引:2
通过大兴安岭地区数据的宏观分析发现,微量元素低含量岩石形成的土壤中其含量增高,相反高含量岩石形成的土壤中其含量值降低。区域上微量元素在土壤中的分布趋向于均值,这种现象称为微量元素在风化过程中的“均一化”现象。不同微量元素的“均一化能力”不同。微量元素均一化特征的形成是大兴安岭地区成土因素综合作用的结果。 相似文献
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一、前言 比重是矿物的一个重要物理常数。迄今为止,测量比重已有多种经典方法。但对于测量微小矿物比重及扩大比重测量范围,已有的方法已不能满足要求。为此,笔者利用六十年代后发展起来的磁流体新技术,利用对于仅在垂直方向上有梯度变化的磁场中,顺磁性液体具有“按比重分层的现象”这一原理、实现了测定微小矿物比重和磁化系数。该方法可对粒度在170—30目、磁化系数小于100×10~(-6)emu矿物的比重和磁化系数进行测量,范围可达21g/cm~3。通过对一些纯金属及矿物的实测、表明该方法是成功的。 相似文献
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针对海洋地震资料高分辨率宽频处理的要求,也为了克服常规谱白化、反Q滤波等方法无法同时增强时域和频域局部细节的不足,基于希尔伯特黄变换(HHT)的谱白化方法对海洋地震资料进行高分辨率处理应用研究。对地震记录进行固有模态分解(EMD),得到不同尺度的IMF分量;再利用常规谱白化方法对每个分量根据瞬时频率进行合理的振幅均衡;将均衡后的IMF分量进行反变换重构地震记录,从而得到高分辨地震数据。通过理论模型和实际地震资料实验,与常规谱白化方法的对比分析,表明该方法信号局部时频刻画能力以及相对振幅保真性优于常规方法,同时表明此方法能够有效增强地震信号时域和频域的分辨率,使地震剖面更为连续和清晰,并具有较高的信噪比。 相似文献
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利用二维多级中值滤波去除遥感图像随机噪声 总被引:1,自引:0,他引:1
遥感数据在采集、传输和处理过程中会产生各种噪声,为了滤除这些噪声同时增强图像的有用信息,针对遥感图像的随机噪声和坏线问题,采用二维多级中值滤波方法进行图像处理。对遥感图像随机噪声和坏线进行不同大小窗口的二维多级中值滤波进行处理,通过相关系数的计算,得出了窗口模板大小和随机噪声之间的关系。 相似文献