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不均匀光照现象是可见光航空航天遥感影像获取过程中常见的降质现象,会导致影像亮度分布不均匀和地物色调发生变化.现有的MASK匀光方法能够在一定程度上解决这类问题,但处理后的影像仍存在反差降低且亮度不均匀的现象.提出了一种基于Wallis滤波器的影像匀光改进算法,通过对影像的合理分块及自动统计标准均值和方差来实现单幅影像的... 相似文献
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基于支持向量机的无限集成学习方法(SVM-based IEL)是机器学习领域新兴起的一种集成学习方法。本文将SVM-based IEL引入遥感图像的分类领域,并同时将SVM、Bagging、AdaBoost和SVM-based IEL等方法应用于遥感图像分类。实验表明:Bagging方法可以提高遥感图像的分类精度,而AdaBoost却降低了遥感图像的分类精度;同时,与SVM、有限集成的学习方法相比,SVM-based IEL方法具有可以显著地提高遥感图像的分类精度、分类效率的优势。 相似文献
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车载LiDAR数据电力线与塔杆提取方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了实现车载LiDAR数据中电力线和塔杆的正确提取,在分析电力线分布特点的基础之上,提出了电力线和塔杆提取的新方法。该方法首先采用高程分布直方图统计方法去除大量的地面点;然后利用kmeans聚类方法,分离得到电力线和塔杆点云,并借助塔杆点云密度特性进行塔杆定位;最后,依据电力线走向及同一电力线上点间高差较小的特点进行单根电力线的提取,并采用多项式模型对分离得到的电力线进行建模。实验结果表明,该方法能够较好地实现复杂地区的电力要素提取。 相似文献
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由于高分辨率遥感影像上的信息高度细节化,加之噪声的影响,会导致基于像元级纹理特征的林地边界提取方法的效果不理想。为此,提出一种基于种子纹理基元合并的半自动林地边界提取方法。首先利用基于图模型的影像分割算法获取初始基元;然后定义了一种针对非规则基元统计基元级灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征的方法;最后在人工给定种子基元的基础上合并具有相似纹理的基元,并对基元合并的结果进行边界提取,得到高分影像上的林地边界。利用多源高分影像对所提方法进行验证及对比分析。实验结果表明,该方法对高分影像上大片典型林地的边界可取得较高的提取精度和计算效率。 相似文献
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在分析我国矿图普遍采用自由分幅的优点与难点的基础上,提出了一种基于图案填充的直、斜格同绘制与图廓自动生成的新算法,该方法既考虑到格网方向,也解决了注记位置、方向、均匀性、合理性等的计算机自动识别问题,并且可针对不同比例尺图形,绘出相应格网和自动进行图廓注记。 相似文献
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图像代数运算主要应用于光谱图像的处理，文中在分析代数运算原理及意义的前提下，综合考虑各种实际情况，设计了功能丰富，界面友好，通用纠错性强的公式编辑器，并利用确定的公式自动引导图像间的运算，复合代数运算器的设计提高了多光谱图像处理的效率，具有较高的实用价值。 相似文献
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本文介绍了由“数字地籍测量系统(DCS)”注记信息形成“军队基建营房图形管理信息系统(MBMIS)”注记图元的过程以及西文字符的ASCII码与中文方式下相应字符的机内码转换算法。 相似文献
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