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51.
矿用防爆钻进参数测试仪是以80C31单片机为主体的煤矿井下用智能化多参数的防爆钻进检测仪器。该仪器可同时测量、记录6项钻进参数,并能用记录器转存回收。本文着重阐述了该仪器的设计原则、关键问题的解决、工作原理和主要技术指标。  相似文献   
52.
根据因瓦条码水准标尺的使用与检定要求,利用图像处理、数据实时传输与控制技术建立因瓦条码水准标尺竖向自动检测系统.本系统集成了双频激光干涉仪、双CCD相机、竖向运动控制设备、环境采集与数据自动处理软件等子模块,在尽量还原因瓦条码水准标尺使用状态的情况下,完成了检定工作,较其他检测系统具有占地空间小、操作简单、检定可靠性更优、效率更高等优点.  相似文献   
53.
张楠  孙友宏 《探矿工程》2009,(Z1):54-59
介绍了一种基于现代工业控制领域中最常用的组态软件所开发的液压钻机自动检测控制系统。详细说明了该系统的硬件组成以及组态软件的设计过程。该系统对钻机钻进参数的采集精度高、对钻机的动作控制准确、人机交互界面直观、友好。  相似文献   
54.
NTSC时频基准实验室守时系统自动监测软件   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了能实时了解中国科学院国家授时中心(NTSC)时频基准实验室守时系统的运转情况,编制了本软件。本软件的功能是对系统中原子钟最近一个月的比对数据进行实时计算后,得到一个纸面的加权平均时间尺度“TA”,用它作为监测UTC(NTSC)、UTC(JATC)和原子钟运转情况的参考,给出TA-UTC(NTSC)、TA-UTC(JATC)、以及每个钟相对于TA的速率曲线。通过选用窗体上设置的各个按钮,能很方便地监测原子钟和测量设备的运行情况。位于陕西蒲城的BPL监控室可以通过远程局域网得到NTSC守时实验室的数据,实时运行本软件,并用TA作为参考,即可监测BPL监控室原子钟运行情况,并且对BPL发播工作钟时间T(PU)进行监测和频率驾驭,以实现T(Pu)同步到扩形(NTSC)。  相似文献   
55.
彭武坚 《广西气象》2002,23(B12):14-15
介绍为确保05时报文准时发报的报文自动检测发报系统。  相似文献   
56.
对探地雷达图像进行处理,提取目标的精确轮廓,从而正确估计出地下管线的管径、埋深等参数是自动定位的关键技术。考虑到地下管线的回波形状是已知的,理论上为双曲线,作者采用加入形状约束的改进Snake算法(Active Contour Model)对探地雷达图像进行目标提取,并对其在实用中不稳定的特点,做了进一步改进。对于Snake算法的初始包络自动提取,作者在文中也提出了一种新的方法。实验结果表明本方法迅速可靠,已应用于实际的探地雷达中。  相似文献   
57.
于文利 《吉林气象》2006,(3):32-32,40
1前言 在业务工作中经常会遇到网络出现的各种故障,网络故障只有在测试过程中或发报时才能发现,所以在业务工作中迫切需要能够自动检测网络状态的程序,确定网络的故障点,并发出报警信息,以便尽快恢复网络的正常运行。所以特编写网络自动测试程序,并写出一些故障诊断的方法供参考。  相似文献   
58.
骆磊  王心源  郭华东  李超  吉玮 《遥感学报》2014,18(1):105-116
基于嫦娥一号数字高程模型(DEM)数据,利用地形信息参数来描述月表撞击坑的边缘轮廓特征,采用Hough变换检测方法提取了月表撞击坑。将该方法应用于克拉维乌斯(Klavius)撞击坑的周围区域,在DEM数据500 m空间分辨率下,不考虑退化严重的撞击坑时,检测百分比D=90%,分支系数B=0.30,质量百分比Q=71%,在考虑退化严重的撞击坑时,D=71%,B=0.30,Q=58%;研究表明该算法对没有退化或轻微退化的撞击坑有很好检测效果。与基于影像数据月表撞击坑自动检测的研究进行比较,本文给出的算法具有更高的检测精度,同时虚假检测较少。证明该方法用于月表撞击坑的自动检测是可行的。  相似文献   
59.
针对三维道路场景中多条道路交叉时出现的单纯重叠问题,基于开源三维图形渲染引擎OSG(OpenSceneGraph),提出一种三维道路交叉口的自动检测与建模方法。该方法通过分析道路矢量数据的存储特点及道路交叉口的设计规范,快速获取交叉口区域并识别其所属类型,结合计算机图形学和OSG场景渲染技术实现道路交叉口的自动建模。试验表明,该方法有效地解决了三叉型、四叉型、环岛型和分离式立体交叉口的一键式生产,无需人工干预,为未来大数据三维道路场景的快速构建奠定基础。  相似文献   
60.
Since the atmospheric correction is a necessary preprocessing step of remote sensing image before detecting green tide, the introduced error directly affects the detection precision. Therefore, the detection method of green tide is presented from Landsat TM/ETM plus image which needs not the atmospheric correction. In order to achieve an automatic detection of green tide, a linear relationship(y =0.723 x+0.504) between detection threshold y and subtraction x(x=λ_(nir)–λ_(red)) is found from the comparing Landsat TM/ETM plus image with the field surveys.Using this relationship, green tide patches can be detected automatically from Landsat TM/ETM plus image.Considering there is brightness difference between different regions in an image, the image will be divided into a plurality of windows(sub-images) with a same size firstly, and then each window will be detected using an adaptive detection threshold determined according to the discovered linear relationship. It is found that big errors will appear in some windows, such as those covered by clouds seriously. To solve this problem, the moving step k of windows is proposed to be less than the window width n. Using this mechanism, most pixels will be detected[n/k]×[n/k] times except the boundary pixels, then every pixel will be assigned the final class(green tide or sea water) according to majority rule voting strategy. It can be seen from the experiments, the proposed detection method using multi-windows and their adaptive thresholds can detect green tide from Landsat TM/ETM plus image automatically. Meanwhile, it avoids the reliance on the accurate atmospheric correction.  相似文献   
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