湿地植被生物量测算方法研究进展   总被引：25，自引：0，他引：25  

王树功  黎夏  周永章 《地理与地理信息科学》2004,20(5):104-109,F003

湿地植被生物量是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标。传统的生物量测算方法主要是通过样方调查,采取收割法等方法;遥感估算法是借助遥感影像某些波段对湿地植被的灵敏反应,再配合典型的样地调查和GPS定位进行。在这两类方法的基础上,均可依据长时间序列的基础资料(实测资料、影像资料等),建立生物量的计算公式,以便进行类比或预测。笔者在查阅国内外相关文献的基础上,论述了湿地生物量测算方法的研究进展。将传统典型样方调查及实验室分析与遥感估算技术(分光学遥感和雷达遥感)不断融合,不仅可以及时掌控湿地生态系统的动态变化,而且为湿地生态系统生态资产的定量测算提供重要参数,并为湿地生态系统的恢复、重建以及管理提供科学依据。  相似文献   

约束性单元自动演化CA模型及可持续城市发展形态的模拟   总被引：100，自引：7，他引：93  

黎夏  叶嘉安 《地理学报》1999,54(4):289-298

单元自动演化ＣＡ可以大大增强ＧＩＳ的空间模型能力,在国外被越来越多地应用于城市发展演化过程的模拟。本文探讨了如何通过ＣＡ与ＧＩＳ的结合来进行可持续土地发展规划的新方法。提出了基于约束性的ＣＡ模型,具体分析了局部、区域以及全局约束性对ＣＡ模型结果的影响。并将灰度的概念引起ＣＡ模型中来反映状态连续的变化,克服常规ＣＡ模型的缺陷。将该模型应用于球江三角洲地区来获得合理的城市发展空间布局,取得了较好的效果  相似文献   

形状信息的提取与计算机自动分类     

黎夏 《遥感学报》1995,(4)

近年来，遥感数据越来越普遍地被利用为更新地理信息系统的数据源。但利用ＧＩＳ来改善分类精度的探讨却很少。本文提出了利用ＯＩＳ技术来提取形状信息和改善分类精度的新方法，从而使一些容易混淆的分类得到纠正。  相似文献   

基于动态约束的元胞自动机与复杂城市系统的模拟   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨青生  黎夏 《地理与地理信息科学》2006,22(5):10-15

为获得复杂城市系统更理想的模拟效果,提出时空动态约束的城市元胞自动机(CA)模型。用不同区域、不同时间新增加的城市用地总量作为CA模型的约束条件,形成时空动态约束的CA模型,并利用该模型模拟1988—2010年东莞市和深圳市城市扩张过程。结果表明,利用CA模型模拟的1993年城市用地总精度比静态CA模型提高了5.86%,而且模型中的动态约束条件可以反映城市发展的时空差异性。  相似文献   

一种基于生物群集智能优化的遥感分类方法   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘小平  黎夏  彭晓鹃  黎海波  何晋强 《中国科学D辑》2007,37(10):1400-2408

提出了一种基于生物群集智能(swarm intelligence-based)的遥感影像分类新方法. 智能式分类是遥感研究的热点和趋势. 设计出一种新的实数制编码的粒子群遥感影像分类器(PSO-Miner), 在分类规则提取时, 粒子能自动寻找各个波段的最优分割点. 并且该方法所提取的分类规则毋需通过数学公式来表达, 能更方便和准确地描述自然界中的复杂关系, 比数学公式更容易让人理解. 将该方法应用于番禺地区的遥感影像, 取得了较好的分类结果. 并与See5.0决策树方法进行了对比研究, 实验结果表明, 基于群集智能方法的分类精度比决策树方法的精度更高.  相似文献   

珠江口淇澳岛红树林湿地变化及调控对策研究   总被引：25，自引：5，他引：20  

王树功  黎夏  周永章  刘凯  陈桂珠 《湿地科学》2005,3(1):13-20

对珠江口内伶仃洋淇澳岛红树林湿地的变化及其驱动力进行了分析。采用的方法包括收集部分历史资料、三个时相段红树林的遥感图像监测和实地样方调查。根据 2 0 0 4年最新遥感测算 ,大约有 2 0 0hm2 红树林生长在该岛 ,这些红树林是珠江口重要的生态系统 ,但已受到强烈人为干扰。在过去近 2 0年里 ,约 77hm2 的天然红树林被毁掉 ,用于水产养殖、城镇基础设施建设。近些年来研究区红树林面积不断增加 ,尤其是自 1999年实行红树林人工恢复工程以来 ,新引种的红树林 (无瓣海桑Sonneratiaapetala)得以重建。但是淇澳岛红树林斑块的空间格局和种的构成发生了变化 ,红树林群落植物多样性明显减弱。在综合分析基础上 ,根据生态系统管理的思想 ,提出了以构建典型的红树林生态序列和红树林湿地植被多样性为目标的淇澳岛红树林湿地生态系统恢复和建设的建议。  相似文献   

利用遥感与GIS分析珠江口番禺段近20a来的沿岸变化   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈水森  黎夏  邹春洋  廖其芳 《热带海洋学报》2001,20(3):21-27

近20a来，珠江口沿岸的变化令人瞩目，以沿岩变化较大的番禺段为例，利用动态获取的遥感信息，经过对遥感图象的分析处理，特别是自动分类中采用了混合训练方法使遥感图象分类精度得到了提高，同时在岸线推移监测中采用了多时相遥感影象融合技术，使岸线变迁一目了然，结合GIS，分析了近20a来（1978-1998年）番禺区的水陆变迁、绿地变化、城镇扩展和围垦发展，说明了了利用先进的遥感和GIS技术可以高效地监测珠江口岸区变化。  相似文献   

城市工业空间增长的多智能体模型     

杨青生  黎夏 《地理科学》2009,29(4)

城市工业及基本就业空间的增长,是城市空间增长的动力源.有效模拟和预测城市基本就业空间的增长,对城市整体空间增长和城市系统的调控有着重要的作用.以城市工业及基本就业空间增长的决策主体--工业企业商和政府决策者,作为多智能体,通过多智能体之间的交流、竞争和协作,多智能体和环境间的交互作用,决定已存在工业区位的迁移和新工业空间区位的选择,形成城市工业及基本就业空间增长的动态微观模型.以珠江三角洲东部城市快速发展的樟木头镇为例,采用提出的方法模拟了该地区1988-2004年的工业及基本就业空间增长,获得了良好的模拟结果.  相似文献   

基于遗传算法自动获取CA模型的参数   总被引：11，自引：1，他引：10  

杨青生  黎夏 《地理研究》2007,26(2):229-237

本文提出了基于遗传算法来寻找CA模型最佳参数的方法。CA被越来越多地应用于城市和土地利用等复杂系统的动态模拟。CA模型中变量的参数值对模拟结果有非常重要的影响。如何获取理想的参数值是模型的关键。传统的逻辑回归模型运算简单,常常用来获取模型的参数值,要求解释变量间线性无关,所以获取的城市CA模型参数具有一定的局限性。遗传算法在参数优化组合、快速搜索参数值方面有很大的优势。本文利用遗传算法来自动获取优化的CA模型参数值,并获得了纠正后的CA模型。将该模型应用于东莞1988~2004年的城市发展的模拟中,得到了较好的效果。研究结果表明,遗传算法可以有效地自动获取CA模型的参数,其模拟的结果要比传统的逻辑回归校正的CA模型模拟精度高。  相似文献   

基于案例推理的元胞自动机及大区域城市演变模拟   总被引：19，自引：0，他引：19  

黎夏  刘小平 《地理学报》2007,62(10):1097-1109

元胞自动机(CA) 被越来越多地用于复杂系统的模拟中。许多地理现象的演变与其影响要素之间存在着复杂的关系, 并往往具有时空动态性。在研究区域较大和模拟时间较长时, 定义具体的规则来反映这种复杂关系有较大的困难。为了解决CA 转换规则获取的瓶颈问题, 提出了基于案例推理(CBR) 的CA 模型, 并对CBR 的k 近邻算法进行了改进, 使其能反映转换规则的时空动态性。将该模型应用于大区域的珠江三角洲城市演变中。实验结果显示, 其模拟的空间格局与实际情况吻合较好。与常规的基于Logistic 的CA 模型进行了对比, 所获得的模拟结果有更高的精度和更接近实际的空间格局, 特别在模拟较为复杂的区域时有更好的模拟效果。  相似文献