一种基于条件对抗网络的自监督地震随机噪声压制方法     

石战战  黄果  庞溯  王元君  周强  池跃龙 《地球物理学进展》2023,(1):242-253

针对地震数据标注困难，提出基于改进的条件对抗网络的自监督随机噪声压制方法.训练过程分为2步：(1)向合成地震记录混入随机噪声构造含噪声-纯净训练集，采用监督学习策略，通过改进的条件生成对抗网络学习地震数据的有效特征；(2)借助自监督损失函数，利用目标域实际数据对预训练模型进行微调.2步训练法利用了源域合成地震记录与目标域实际地震数据之间的相似性，将源域学习到的模型迁移到目标域，实现地震数据自适应盲去噪.理论模型和实际地震数据试算结果验证所提方法具有较好的应用效果.  相似文献   

俯冲带板间地震竖向加速度谱的阻尼修正系数模型          下载免费PDF全文

(张峻华  黄斌) 《世界地震工程》2023,39(2):082-97

我国台湾省和南海东部地区处于地质构造复杂和地震频发的俯冲带区域，这一地区的结构抗震设计影响着该地区的开发建设进程。为建立适用于该地区的俯冲带板间地震竖向加速度谱的阻尼修正系数模型，本文选用日本K-NET与KiK-net台网的3 552条俯冲带板间地震记录，分四类场地建立以阻尼比和谱周期为参数的阻尼修正系数模型，并分析其它未纳入模型的参数对误差的影响。结果表明：采用阻尼比对数的三次多项式表达式即可实现良好拟合；模型在短周期内的误差主要受场地效应与路径效应影响，在长周期和高阻尼比时误差主要受震源效应影响；分场地建立阻尼修正系数模型可有效降低场地效应产生的误差。本文的研究成果可用于求解俯冲带地区无震源效应与路径效应的竖向设计反应谱。  相似文献   

对流层延迟模型的残差包络建模     

符运日杨玲沈云中李博峰 《测绘学报》2023,(6):895-903

全球导航卫星系统(GNSS)的信号在穿过对流层时会产生延迟，通常使用经验模型对其进行修正。为确保定位结果安全可信，需建立经模型改正后的对流延迟残余误差的包络模型，用于位置服务的完好性监测。航空无线电技术委员会(radio technical committee for aeronautics, RTCA)推荐航空中使用0.12 m作为天顶对流层延迟残差的包络标准差。这一常值设定忽略了对流层延迟残余误差的地理和季节性变化，一定程度上降低了GNSS在涉及生命安全(safety of life, SoL)应用中的连续性和可用性。本文同时考虑经模型改正后的对流层延迟残余误差的地理和季节性变化，利用极值分析法建立了这些残余误差的包络模型。首先，将2000—2017年间共18 a的对流层延迟残差以10°为一带分纬度带进行日标准化，以提取对流层延迟残差的季节性变化信息；然后，用广义极值(general extreme value, GEV)分布分别拟合标准化残差和原始残差日均值的年最大、最小值，进而计算在10^-7概率水平下的残差限值；最后，将残差限值转化为包络标准差。本文分别建...  相似文献   

基于汇水盆地的化探异常识别与评价: 以东昆仑乌拉斯太地区1∶5万水系沉积物地球化学测量为例          下载免费PDF全文

黄啸坤  魏俊浩  石文杰  张新铭  高强  王双 《地质科技通报》2023,42(1):324-338

水系沉积物地球化学测量是卓有成效的找矿技术方法, 基于汇水盆地的水系沉积物地球化学异常提取有助于追溯异常源头、指明找矿方向。基于SCB法提出了汇水盆地法, 该方法以自然汇水盆地为预测单元, 将各样品点的地球化学属性特征赋予各自所在区域, 预测结果较为符合地形地貌特征, 且对于采样密度较高的1∶5万水系沉积物地球化学测量数据有较好的应用效果。以东昆仑乌拉斯太地区为研究区, 使用高精度DEM划分汇水盆地, 利用该方法对1∶5万水系沉积物Au、Ag、Pb因子得分进行了异常信息提取, 在提取过程中利用多种地貌参数(干流坡度、地形起伏比、汇水盆地面积)作为泥沙输移比进行残差校正计算, 并在此基础上, 利用C-A分形法分离了地球化学背景与异常。异常提取结果表明, 汇水盆地面积参数最适合用作乌拉斯太地区的泥沙输移比参与顺流衰减校正, 使用汇水盆地法可以有效识别和提取该地区地球化学异常信息。使用汇水盆地法提取的化探异常范围与矿床空间位置吻合度高, 可以为进一步找矿工作提供有利的信息。   相似文献   

基于双流残差卷积神经网络的养殖鳗鲡(Anguilla)摄食强度评估研究          下载免费PDF全文

李凯  江兴龙  许志扬  林茜 《海洋与湖沼》2023,54(4):1207-1216

为实现对养殖鳗鲡(Anguilla)摄食强度的准确评估,提出了一种基于双流残差卷积神经网络的鳗鲡摄食强度评估方法,该方法针对传统双流网络(Two-stream)中存在的问题做出了相应的改进。首先针对传统双流网络存在网络结构较浅,无法提取到充分的鳗鲡摄食行为特征的问题,选择使用ResNet50网络进行替换,以提取到更具代表性的特征。其次针对传统双流网络最后的分类结果是把空间流和时间流的得分取平均值融合而获得,这种方式较为简单,且其空间流和时间流网络为独立进行训练,容易导致网络出现学习不到鳗鲡摄食行为的时空关联特征的问题,选择使用特征层融合方式对空间流和时间流网络提取获得的特征进行融合,让网络能够并行进行训练,以提取到时空信息间的关联特征。试验结果表明:文内提出的基于双流残差卷积神经网络的鳗鲡摄食强度评估方法准确率达到98.6%,与单通道的空间流和时间流网络相比,准确率分别提升了5.8%和8.5%,与传统的双流网络相比准确率也提升了3.2%。  相似文献   

北天山中段地震精定位研究     

李奎  刘立霞  曹昌军  张青远 《内陆地震》2023,(1):91-98

为探究北天山中段主要发震构造，进一步明确重点监视区域。利用双差定位法对2010年6月至2021年12月期间在北天山中段发生的M_S≥1.5的1 439个地震事件进行重定位。得到结果：(1)走时残差均值由-0.22 s变为0.006 6 s,震源位置测定误差在东西向上平均为1.1 km,在南北向上平均为1.4 km,在垂直深度上平均为2.0 km。(2)地震主要分布在乌鲁木齐山前坳陷及南部区域，并未向准噶尔盆地延伸；局部地震震中向构造带趋近，呈现出一条走向近280°、一条近300°的地震活动带，分别与准噶尔南缘断裂带、亚马特断裂带走向基本一致。(3)由深度剖面显示，震源深度分散程度增加，0～50 km均有分布。以乌鲁木齐为界，东西两侧地震震源深度存在明显的差异，呈现出东深西浅的现象。通过对该区域精定位研究，初步探明准噶尔南缘断裂带、亚马特断裂带为该区域主要发震构造，盆山结合部地震较为活跃，因此准噶尔南缘断裂带及乌鲁木齐山前坳陷区将作为今后震情跟踪工作的重点监视区域。  相似文献   

Res＿ASPP＿UNet++：结合分离卷积与空洞金字塔的遥感影像建筑物提取网络     

吕少云  李佳田  阿晓荟  杨超  杨汝春  尚晓梅 《遥感学报》2023,(2):502-519

针对连续池化操作丢失低层语义信息而导致建筑物提取精度低的问题，尝试以UNet++网络为基础，通过将编码器的标准卷积及最大池化替换成深度可分离卷积，以及在编码器末端利用不同采样率的空洞卷积构建多尺度空洞空间金字塔池化结构ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)来提升网络性能，并将改进后的建筑物提取网络称为残差空洞空间金字塔网络（Res＿ASPP＿UNet++）。为验证Res＿ASPP＿UNet++网络结构的有效性和适用性，以经过数据增强预处理的WHU和Massachusetts数据集作为数据源，对Res＿ASPP＿UNet++网络与目前常用的语义分割网络进行了试验和精度评估，并将Res＿ASPP＿UNet++网络与文献中的研究成果进行了对比。结果表明Res＿ASPP＿UNet++在模型参数量与精度两个方面均表现出优势，能够在大幅压缩模型参数量的前提下，显著提升建筑物提取精度，提取建筑物的边界更加平滑和精确，对不同尺度的建筑物表现出较强的泛化能力。  相似文献   

基于双注意力残差网络的高分遥感影像道路提取模型          下载免费PDF全文

刘洋  康健  管海燕  汪汉云 《地球信息科学学报》2023,25(2):396-408

高分辨率遥感影像中，道路光谱信息丰富，且空间几何结构更清晰。但是，基于高分遥感影像的道路提取面临道路尺寸变化大、容易受树木、建筑物及阴影遮挡等因素影响，导致提取结果不完整。此外，高分遥感影像中同物异谱和异物同谱现象较为严重，从而影响道路提取结果连续性及细小道路信息完整性，而且难以区分道路和非道路不透水层。因此，本文提出基于双注意力残差网络的道路提取模型DARNet，利用深度编码网络，获取细粒度高阶语义信息，增强网络对细小道路的提取能力，通过嵌入串联式通道-空间双重注意力模块，获取道路特征图逐通道的全局语义信息，实现道路特征的高效表达及多尺度道路信息的深层融合，增强阴影和遮挡环境下网络模型的鲁棒性，改善道路提取细节缺失现象，实现复杂环境下高效、准确的道路自动化提取。本文在3个实验数据集对DARNet和DLinkNet、DeepLabV3+等5个对比模型进行对比试验和定量评估，结果表明，本文DARNet模型的F1分别为77.92%、67.88%和80.37%，高于对比模型。此外，定性比较表明，本文提出模型可以有效克服由于物体阴影、遮挡和高分影像光谱变化导致道路提取不准确与不完整问题，改善细小道路漏提、错提等现象，提高道路网提取的完整性和连续性。  相似文献