一种新的移动空间信息服务系统的体系结构   总被引：6，自引：0，他引：6  

李琦  史文勇  林宇 《地理与地理信息科学》2003,19(4):45-48

该文结合移动通信技术和空间信息科学的发展趋势,介绍了面向公众的移动空间信息服务系统的主要组成部分和相关技术。基于移动空间信息服务系统关键技术难点的分析,提出一种开放式、易扩展、功能可重用的移动空间信息服务平台的体系结构。  相似文献   

分布式多空间数据库系统的集成技术   总被引：2，自引：0，他引：2  

邬伦  张毅 《地理与地理信息科学》2002,18(1):6-10

该文提出建立分布式多空间数据库系统来实现异构空间数据源的互操作 ,以达到空间信息共享的目的。首先介绍分布式多空间数据库的基本概念、系统结构以及关键技术 ;其次 ,通过对空间数据分布特征的分析 ,提出了多空间数据库系统集成的基本思路“异构同化 ,同构整体化” ,并建立了集成的层次模型  相似文献   

论地理信息科学的发展   总被引：2，自引：0，他引：2  

马蔼乃  邬伦  陈秀万  程承旗  毛善军 《地理与地理信息科学》2002,18(1):1-5

该文阐述 1995年以来 ,中国地理学界关于 3S(RemoteSensing ,GlobalPositioningSystemandGeographicalIn formationSystem)的研究与应用 ;1998年以来 ,对数字地球有所介绍与了解 ;2 0 0 0年以来 ,对对地观测系统给予充分的关注。国外有“地理信息科学”的杂志 ,国外也有将 3S称为空间信息技术 (SpatialInformationTechnique )的。该文作者长期以来研究并讲授地理信息科学、地理信息系统、地理信息系统工程、全球定位系统等课程 ,提出航天信息与地理信息一体化网络系统 ,是一个开放的、复杂的信息巨系统 ,进而提出了新一代的地理信息系统 ;以天地信息一体化网络系统为基础 ,提出了天地人机关系 ,发展了地理学中的人地关系 ;并且论述了地理信息科学是可持续发展信息社会的重要支柱 ;指出地理信息科学研究的方向与前景。  相似文献   

基于不规则网格的城市管理网格体系与地理编码   总被引：11，自引：1，他引：11  

李琦  罗志清  郝力  安真臻 《武汉大学学报(信息科学版)》2005,30(5):408-411

从网格的定义出发，论述了规则网格与不规则网格的特点，描述了等级不规则网格的组成，指出地籍是城市最小不规则空间网格单元，利用地籍可以组合成其他管理分区(网格)，使城市空间信息的纵向综合与横向共享得以实现，最后探讨了基于等级不规则网格的地理编码标准。  相似文献   

关于我国空间对地观测系统发展战略的若干思考     

童庆禧 《中国测绘》2005,(4):46-49

一、人类进入空间对地观测的新时代 自1957年前苏联发射第一颗人造地球卫星以来，各国已向空间发射了5000余颗卫星或空间飞行器，其中相当大部分为对地观测卫星。从1960年美国发射第一颗气象卫星之后，人类进入了一个从空间观测地球的新时代。  相似文献   

街景影像——基于人工智能的方法与应用     

张帆  刘瑜 《遥感学报》2021,25(5):1043-1054

街景影像是感知城市物质环境的一种新型地理大数据。这种数据以人的视角详尽描绘了城市的可视环境,同时也隐性地表达了可视环境背后有关城市功能、社会经济和人类活动的信息。然而,传统的数字图像处理技术对街景影像的处理能力有限,不能高效地理解其中的语义信息。近年来,随着人工智能领域的不断发展,图像分析和机器学习方法取得了突破性的进展。以深度学习和计算机视觉为代表的前沿人工智能技术,为挖掘街景语义信息、理解和定量表达场所物质空间、建成环境的特征提供了强有力的支持。在此背景下,街景影像被广泛应用于地理学、城市规划等众多领域,并在此过程中出现了大量的新方法和新视角,为基于大数据的城市环境研究、人地关系研究、空间数据挖掘与知识发现研究提供了新的思路。本文综述了基于街景影像和人工智能技术的相关研究,从深度学习和计算机视觉两个方面对街景影像分析的支撑技术进行了梳理,并从场所物质空间量化、场所感知以及场所语义推测3个方面对街景影像研究的应用方向进行了总结,对其在发展过程中面临的数据稀疏性问题、分析方法的严谨性问题进行了归纳,同时讨论了未来研究的方向。  相似文献   

多光谱遥感影像与高分辨率全色影像融合研究   总被引：8，自引：3，他引：8  

赵书河  张新明  曲鸿建 《测绘信息与工程》2004,29(5):4-5

选取浙江省绍兴市作为研究区 ,探讨了IHS变换、PCA变换及Brovey变换等融合方法 ,发现Brovey变换更适合于多光谱数据与高分辨率全色数据之间的融合。  相似文献   

植被冠层立体结构与叶片倾角的偏振光效应     

杨彬  晏磊  Yuri Knyazikhin  刘思远 《遥感学报》2018,22(6):935-946

植被偏振特性研究对于植被监测与组分定量反演具有极其重要的作用。植被冠层的反射辐射具有偏振特性,这种特性与入射辐射和植被冠层结构相关。本文分析了偏振对光子—叶片—冠层之间细微相互作用及其变化的有效探测能力,并利用研究型扫描式偏振辐射仪RSP(Research Scanning Polarimeter)数据系统对比分析了偏振对不同叶倾角分布的估测。通过上述研究得出以下结论:(1)偏振观测能够对光线在冠层立体结构中的透射反射再出射过程给出精细刻画,若不用偏振手段对这一过程进行甄别并去除,则直接测算的植被散射系数会产生高达140%的误差;(2)利用偏振手段可以为高精度大倾角、多时相遥感观测提供可能,以此可改变目前光学遥感小角度、垂直观测的较严格约束;(3)偏振辐射呈现出随波长的稳定特性(相关系数0.96),使得利用偏振手段可以更好地研究冠层结构;(4)不同叶倾角分布对入射辐射存在不同的偏振反射,为利用多角度偏振信息进行遥感植被精细分类提供了新的途径。本文详细描述冠层结构和植被偏振特性的相互作用,通过对冠层立体结构与叶倾角的研究,刻画了植被定量遥感的方向性信息与高精度实现,为高分辨率遥感定量化的有效信息挖掘提供了新手段。  相似文献   

机载LiDAR点云数据降维与分类的随机森林方法     

熊艳  高仁强  徐战亚 《测绘学报》2018,47(4):508-518

探索自动化的激光点云分类方法对于三维建模、城市土地分类、DEM制图等应用具有重要作用。考虑到现有的点云分类算法在提取依赖邻域结构的特征参数时面临邻域尺度的选择难、数据维度高、计算复杂,并且缺乏对分类特征参数的重要性评估和选择等问题,本文提出了基于随机森林的机载LiDAR点云数据降维与分类方法。在分析点云数据的高程、回波、强度等属性特征的基础上,提取归一化高度、高度统计量、表面特征、空间分布特征、回波特征及强度特征6大类特征参数,并构建多尺度特征参数,运用随机森林的特征选择算法对分类特征集进行优化,然后进行点云分类。试验结果表明,基于随机森林的特征选择方法可以有效地降低特征维度,并且使得总体分类精度达到94.3%（Kappa系数为0.922）,相比于使用全部特征分类和SVM分类方法而言,该方法的总体分类精度均有一定程度的提高;特征的重要性度量结果表明,归一化高度特征在点云分类中所起的作用最大。  相似文献   

多基站协同训练神经网络的PM2.5预测模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈宁  毛善君  李德龙  岳俊 《测绘科学》2018,(7):87-93

针对通过数值方法对PM2.5进行预测已经取得了良好的效果,但相关模型重视时间影响因子而对空间影响因素的关联性考虑不足的问题,该文提出了多基站协同训练长短时记忆网络预测模型。该模型以时空数据作为输入,并将多个基站数据进行协同训练。MC-LSTM网络通过采用多基站共享参数的方式,减少了需要训练的网络复杂度,减轻了网络过拟合的风险。利用MC-LSTM网络对北京市21个监测基站数据进行了处理,结果表明:MC-LSTM网络能够同时对各个基站的PM2.5浓度进行预测。  相似文献