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西太平洋、东印度洋、南大洋和中山站海域气溶胶的化学组成及其来源判别 总被引:2,自引:0,他引:2
1999年11月至2000年4月,在中国第16次南极科学考察往返航线上的海域,采集了22个海洋气溶胶样品,用原子吸收分光法测定了样品中的Cu、Pb、Zn、Cd、Fe、A1、Mn、Cr、V、K、Na、Ca、Mg等13种元素的含量.研究表明气溶胶重金属微量元素的分布具有明显的地理区域性.应用元素富集因子、相关分析和因子分析等方法研究了西太平洋、东印度洋、南大洋、中国南极中山站邻近海域气溶胶中各元素的来源. 相似文献
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南海表层水中的溶解态Cu,Pb, Zn,Cd 总被引:9,自引:0,他引:9
于1998年“南海海洋环境调查”外业工作期间在南海的各个站位,按照严格的防沾污措施采集了106个表层海水样品.采用溶剂萃取-石墨炉原子吸收法对样品中的痕量重金属Cu,Pb,Zn,Cd含量进行了分析测试.测得各重金属的平均值如下:Cu 0.100 μg/dm3,Pb 0.060μg/dm3,Zn 0.086 μg/dm3,Cd 0.007μg/dm3,接近世界大洋水的浓度水平.各重金属的空间分布呈现出海区周边含量高于中央,浓度有自近岸向远海逐渐减小的趋势.相关分析的结果表明各重金属夏季相关性优于冬季,Cu与Cd存在良好的正相关关系,并且首次在南海表层水发现Cu,Cd与营养盐的相关关系.将重金属浓度值作数理统计分析,得到它们在南海的基线值. 相似文献
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台湾海峡西部营养盐变化特征——Ⅳ.水系混合及浮游植物摄取对Si:N:P比值的影响 总被引:5,自引:1,他引:5
本文取自福建海岸带及台湾海峡西部硅酸盐、无机氮与磷酸盐的调查数据进行相关分析,结果表明各季ΔSi:ΔN:ΔP比值是比较固定的,现场的Si:N:P浓度比值是变化的,秋、冬季ΔN:ΔP比值接近Redfield比值.并通过各季N:P比值的平面分布,来探讨台湾海峡水系交错混合,浮游植物摄取转移对N:P比值的影响,结果表明沿岸大陆水中N:P比值高,外海水中N:P比值接近Redfield比值;在浮游植物生长繁殖旺盛的局部海区,磷酸盐几乎被消耗殆尽出现N:P比值极大区.在营养盐中磷是浮游植物生长繁殖的限制因素. 相似文献
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本文取自福建海岸带及台湾海峡西部硅酸盐、无机氮与磷酸盐的调查数据进行相关分析,结果表明各季ΔSi:ΔN:ΔP比值是比较固定的,现场的Si:N:P浓度比值是变化的,秋、冬季ΔN:ΔP比值接近Redfield比值.并通过各季N:P比值的平面分布,来探讨台湾海峡水系交错混合,浮游植物摄取转移对N:P比值的影响,结果表明沿岸大陆水中N:P比值高,外海水中N:P比值接近Redfield比值;在浮游植物生长繁殖旺盛的局部海区,磷酸盐几乎被消耗殆尽出现N:P比值极大区.在营养盐中磷是浮游植物生长繁殖的限制因素. 相似文献
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一、虽然近几年我国矿业吸引外商投资得到快速发展,但还远远不够我国实行改革开放26年来,矿业领域也逐步对外开放,实行“利用两种资源,两个市场”的资源政策,矿业领域在“走出去,引进来”方面都取得了长足进展。2001年加入WTO之后, 相似文献
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The application of elastic impedance inversion in reservoir prediction at the Jinan area of Tarim Oilfield 总被引:1,自引:0,他引:1
The Triassic reservoir in the Jinan area of Tarim Oilfield consists largely of interbedded sand and shale. Because of the large overlap between sandstone and shale impedance, it is difficult to distinguish sandstone from shale by acoustic impedance alone. Compared to acoustic impedance, elastic impedance contains more lithologic and physical information of the reservoir. Based on meticulous well-tie calibration, elastic impedance data volumes for 10°, 20°, and 30° emergence angles are obtained using pre-stack elastic impedance inversion. A non-linear statistical relationship between elastic impedance and shale content is set up by a PNN neural network. The non-linear mapping relationship is used to predict the reservoir shale content from elastic impedance, which will depict and predict the reservoir oil-bearing sands. 相似文献
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