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选择山西太谷一个 5km× 5km的实验区 ,利用样条采样框架结合GVG农情采样系统调查农作物分类成数。同时借助QuickBird甚高分辨率遥感影像进行地面作物种植地块勾绘 ,并派出地面调查队伍进行作物填图 ,统计汇总出的农作物分类成数的真实值。然后将两种不同方法得出的分类成数进行对比 ,发现利用样条采样框架和GVG农情采样系统对于大宗粮食作物分类成数的调查相对误差在 3%以内 ,能够满足中国农情遥感速报系统的运行需要。而对于小成数作物的调查精度较低 ,且存在漏采现象 ,不能满足需求 ,同时也由于漏采现象的存在和图片判读的主观性。利用样条采样框架和GVG农情采样系统获取的大宗作物分类成数略大于真实值 ,存在少量的系统误差 ,需要进行地面验证并加以克服。 相似文献
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美国冬小麦产量遥感预测方法 总被引：7，自引：0，他引：7
介绍了依据时序遥感植被指数数据进行产量预测的方法。通过美国冬小麦产量的历史趋势分析去除趋势产量 ,得到气象产量。利用区域作物生长过程线 ,提取曲线的各个特征参数 ,并将各参数与气象产量的值进行相关分析 ,得到美国冬小麦产量遥感敏感因子 ,采用一次线性拟合的方法建立回归方程 ,估算当年的冬小麦产量。依据此方法对美国 2 0 0 3年各州的冬小麦单产进行了预测 ,并将最终的预测结果与美国农业统计局的数据进行了对比 ,两者间的误差在 - 11 4 2 %至 11 10 %之间 ,相关系数为 0 89。 相似文献
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中国农情遥感速报系统对每日的NOAA AVHRR进行定量处理，其中用CLAVR方法进行云标识。本文选择三景不同地区的NOAA AVHRR影像，分析评价CLAVR方法云标识的效果和各个步骤的标识能力，以及空间上的差异，并根据运行经验，对CLAVR方法的部分参数进行了调整，使其更加适应中国大陆的情况。总体上，CLAVR方法标识干净像元和云污染像元的准确性较高，而在标识混合像元时稍差。其中RGCT、RUT、TUT和C3AT的检出率占总检出率89．2％以上，并在不同的地区，不同步骤的贡献度不一致，也说明了云相变化随区域不同而变化。 相似文献
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水稻种植面积估计的运行化遥感方法 总被引：21，自引：2，他引：21
该文提出了用高分子辨率遥感数据提取水稻种值面积本底数据和用可靠低廉的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据估计水稻种植面积变化趋方法。该方法具有运行化的特点，成功地应用于１９９４年度湖北省早稻种植面积估算。 相似文献
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欧盟船舶遥感探测技术与系统研究的进展 总被引：5，自引：0，他引：5
船舶探测与监视有着广泛的军事和民用意义,遥感技术是船舶探测的有效手段。近年来,在渔业活动监测的推动下,欧盟开展了一系列的船舶遥感探测研究,特别是IMPAST和DECLIMS项目,集中了欧盟内外多家相关领域的研究力量,发展和完善了一系列船舶遥感探测、分类及识别的方法和技术,评估了现阶段船舶遥感探测技术的发展现状和水平,指出了现阶段普遍存在的问题,并对未来SAR系统的研制提出了需求。此外,目前在欧盟范围内已经建立了多个船舶遥感探测和监视系统,包括在IMPAST和DECLIMS项目执行过程中发展起来的英国Q inetiQ的M aST、挪威FFI的E ldhuset、挪威Kongsberg的M eosV iew、欧盟JRC的VDS、法国Kerguelen的CLS和法国BOOST船舶遥感探测系统等;此外,还有非项目合作单位所发展的系统,如英国DERA、罗马大学和意大利A len iaAerospazio公司的船舶探测系统等,文章对这些系统的构成和运行情况进行了详细介绍。最后,文章分析了欧盟船舶遥感探测技术和系统发展现状对我国的借鉴意义。 相似文献
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农作物长势综合监测——以印度为例 总被引：2，自引：0，他引：2
提出农作物长势综合监测方法,利用卫星遥感得到的NDVI时间序列数据,综合采用实时监测、过程监测和时间序列聚类监测方法,明确不同方法适用的监测尺度及监测目的,对不同范围农作物长势进行监测。改进了Crop Watch全球农情遥感速报系统运行化作物长势监测方法,克服了原有作物长势监测中实时监测方法无法反映相同区域苗情在整个生长过程中的连续变化情况的缺点。实现对相同区域作物长势连续变化的定量描述,可对作物长势进行更准确的判断。利用官方发布的作物单产变幅数据,对单产变幅较大的12个作物主产省区作物长势监测结果的准确性进行判断,结果表明:6个邦的实时监测和聚类监测方法所得结果一致,都符合作物单产变化的实际状况;4个邦的聚类监测方法所得结果对作物长势监测更为准确,更符合该区域作物单产的实际变化;1个邦实时监测结果对作物长势监测比聚类监测方法更为准确;只有1个邦采用两种方法对作物长势的监测存在误差,聚类监测方法在对农作物生长过程的连续监测及空间分布的定量化表述方面,比实时监测更为准确。3种方法可以综合使用,实现业务化运行的农作物长势监测。 相似文献
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ETWatch是用于区域蒸散遥感监测的业务化运行系统,集成了具有不同应用优势的遥感蒸散模型,并以Pen-man-Monteith公式为基础建立下垫面表面阻抗估算方法,利用逐日气象数据与遥感反演参数,获得逐日连续的蒸散分布图。所生成的从流域级到地块级的数据产品能动态反映区域蒸散发的时空变化规律。基于ETWatch方法,对2002-2005年海河流域和河北省馆陶县的蒸散状况进行了连续监测。利用地面观测资料对蒸散遥感监测产品的验证表明,涡度相关观测数据能量闭合率在0.9以上时,1 km级的日蒸散结果的平均偏差约10%;对于地块级(30 m)的ET,受混合像元的影响,相对于土壤水分消耗法测量的作物蒸散发,遥感监测作物蒸散发的平均误差在12.7%左右。 相似文献
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全国农情监测与估产的运行化遥感方法 总被引：105，自引：3，他引：102
农作物遥感估产包括农作物的长势与产量趋势监测及产量的早期预报。在总结１５年来国内遥感估产成果的基础上,提出了以充分利用已有成果为基础的全国范围农作物估产运行化遥感方法。建成了ＮＯＡＡ ＡＶＨＲＲ数据实时预处理系统,并利用每旬的ＡＶＨＲＲ最大ＮＤＶＩ图像与上年同期数据对比实现全国范围的家作物遥感长势监测。在高精度耕地数据库的支持下,通过提取不同作物种植成数估算作物种植面积。种植成数可以用ＴＭ和多时相 相似文献
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基于时间序列遥感数据获取的多期土地覆被数据对中国人工表面变化信息进行提取和定量评价,进一步分析中国各省市的人均人工表面面积变化趋势,以及7个主要城市群的人工表面变化情况,结果可知:① 2015年中国人工表面的面积总和为29.07万km 2,其中建设用地25.10万km 2、交通用地3.09万km 2、采矿场0.88万km 2;② 2015年人工表面总面积较2010年年均增长为0.66万km 2,年均增速为2.57%,较2000~2010年年均增长0.55万km 2（年均增速2.70%）增速有所放缓。③ 总体上中国大部分行政区的人均人工表面面积近15 a持续提高。 相似文献
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农作物种植结构是农业生产活动对土地利用的表现形式。及时精确地获取农作物的空间分布信息对指导农业生产、合理分配资源以及解决粮食安全问题等具有重要意义。目前农作物信息提取研究大多局限于中低分辨率遥感影像的NDVI时间序列,影响了作物空间分布信息提取的准确性。随着Sentinel-2A卫星成功发射,为高分辨率NDVI时间序列的构建提供了可能。本文以黑龙江省北安市为研究区,基于覆盖完整生育期的Sentinel-2A多光谱数据,构建10 m分辨率的NDVI时间序列数据集,利用 Savitzky Golay (S-G) 滤波器对 Sentinel-2A NDVI时间序列数据进行平滑。基于典型时相的多光谱数据和NDVI时间序列构建面向对象决策树分类模型进行作物类型遥感识别。通过对样本的NDVI时间序列曲线分析,可以得出NDVI时间序列能够清晰地区分作物物候差异。此外,本文还利用面向对象分类和支持向量机（Support Vector Machine, SVM）分类两种方法,对典型时相的多光谱数据进行了作物分类对比实验,并对结果进行了对比分析。研究结果表明：① 典型时相多光谱数据引入平滑重构后的NDVI时间序列能够更好地描述作物的物候特性,能够准确刻画研究区作物发育情况,有效区分各类作物;② 通过对比分类实验发现,典型时相多光谱数据引入NDVI时间序列特征,增强了不同作物之间的光谱差异,提高了作物分类精度,总体精度和kappa系数较典型时相多光谱数据进行分类的结果分别提高了7.7% 和0.055;③ 基于面向对象的决策树分类模型在作物分类的结果中精度最高,总体精度为96.2%,kappa系数为0.892。本研究的方法为其他大区域农作物的分类提供了重要参考和借鉴价值。 相似文献