基于分布式光纤传感的堤坝安全监测技术及展望          下载免费PDF全文

冷元宝  朱萍玉  周杨  王送来 《地球物理学进展》2007,22(3):1001-1005

及时、准确地掌握堤坝的性态，是保证堤坝安全运行的基础.因此，需要一种实时监测系统对堤坝进行监测.分析了堤坝健康监测的主要内容，介绍了分布式光纤传感技术的工作原理及使用现状；探讨了分布式光纤传感技术在我国堤坝渗流和形变中的应用；指出了分布式光纤传感技术在土堤坝使用中存在的问题，并给出了新的堤坝长期安全监测系统设计建议，结论有益于指导构建新的基于分布式光纤技术的堤坝安全监测系统.  相似文献   

数字城市3维景观Web发布系统模型的设计与实现     

蓝朝桢  周杨  徐青 《测绘科学技术学报》2003,20(3):190-193,197

提出了一种基于Browser/Server(浏览器/服务器)模式的数字城市3维景观Web发布系统模型WebCity3D,该模型综合利用了ActiveX、COM/DCOM以及OpenGL技术.其基本思路是:利用OpenGL三维图形库开发植入浏览器的ActiveX控件用于3维景观的显示与交互,通过DCOM技术实现ActiveX控件与服务器COM组件之间的数据通讯.实验结果证明了这种结构模型具有一定的优越性.  相似文献   

网络空间隐喻Gosper地图表达与分析     

刘龙辉  施群山  周杨  胡校飞  徐青 《地球信息科学学报》2024,(1):144-157

网络空间地图是认识抽象、复杂网络空间的重要工具,也是地图学领域研究的新方向和热点问题。针对传统网络空间制图不能分析网络节点多级拓扑关系和存在要素重叠的问题,本文综合应用隐喻思想和Gosper地图技术研究网络空间要素的隐喻表达与分析,提出了网络空间隐喻Gosper地图和地形图构建方法。首先,结合网络空间节点的拓扑层级关系和地理学第一定律构建网络节点与Gosper曲线叶节点的映射关系;然后,基于Gosper叶节点构建具有面域嵌套关系的Gosper地图;最后,结合隐喻思想和地图视觉要素与网络空间要素的相似性关系构建多尺度网络空间隐喻Gosper地图和地形图。本文基于两套网络空间资产数据验证了本文方法的适用性,并从节点分布、拓扑结构和节点脆弱性3个方面分析和挖掘网络空间资产特性用以说明网络空间隐喻Gosper地图的表达能力与认知效果。基于层次分析法的定量实验表明,本文方法的综合加权指标（0.499 8）远高于节点链接（0.266 8）和地理空间图层叠加（0.233 1）可视化方法。本文提出的网络空间隐喻地图能够有效解决传统网络空间可视化中节点重复冗余、复杂抽象且无法支撑可视化分析的问题,能够为...  相似文献   

训用一体的实践课程项目化弹性教学模式——以遥感影像三维重建专项训练课程为例     

施群山  梁静  周杨  蓝朝桢  吕亮 《测绘工程》2023,(1):71-75

为了使课程更加贴近生产需要，学生掌握的操作技能更快形成生产力，在分析遥感影像三维重建专项训练课程的特点、教学现状和存在主要问题的基础上，提出训用一体的项目化弹性教学模式，将教学过程纳入到一线作业单位的生产环节中，以作业单位下达的任务为牵引，对教学内容进行项目化、弹性化设计，并将实践成果提交到作业单位进行评价和考核，同时供作业单位任务使用，形成生产闭环。教学实践表明，该教学模式可以有效提升学生参与积极性，促进学生实践成果质量的提升，具有良好的教学效果。  相似文献   

基于深度学习与随机森林的PM_2.5浓度预测模型     

彭豪杰  周杨  胡校飞  张龙  彭杨钊  蔡心悦 《遥感学报》2023,(2):430-440

针对PM_2.5浓度预测中传统机器学习算法无法对数据内部隐藏特征进行深层次挖掘，而深度学习算法在数据较少情况下效果不佳的问题，综合考虑深度学习与随机森林的特点，提出一种基于深度学习与随机森林的PM_2.5浓度预测组合模型。模型以气溶胶光学厚度(AOD)遥感数据、气象再分析数据和PM_2.5地面观测数据构建训练数据集，通过深度学习方法对训练数据内部深层次隐含特征进行提取，将提取得到的隐含特征用于随机森林模型训练，并使用随机森林回归算法得到PM_2.5浓度的预测值。为验证方法的有效性，以河南省区域2018年—2019年的PM_2.5浓度估算为例，将原始特征与利用CNN、LSTM和CNN＿LSTM所提取特征共同构建的新特征分别通过随机森林回归、支持向量回归以及K近邻回归等3种传统机器学习方法进行训练和预测。实验结果表明，在较少数据情况下PMCOM模型无论是在整体预测还是在分季节预测场景下均具有较好的预测精度，其中以LSTM为特征选择器，RF为回归器的组合模型是本实验的最优模型，在即使只有35%...  相似文献   

基于CloudSat卫星资料的青岛地区云特征研究     

范梦奇  王文彩  韩永清  盛立芳  周杨 《海洋气象学报》2019,(1)

利用2007——2010年CloudSat卫星资料,对青岛地区(35. 583°～37. 150°N,119. 050°～121. 000°E)云特征参量进行了统计分析。结果表明:单层云出现频率为39%左右,多层云主要以2层云为主,出现频率均为18%左右;月平均云量在64. 1%～77. 6%之间,从1月至12月呈递减趋势;卷云、高层云、高积云和层积云平均频率之和为86. 5%,其他类型的云出现的频率均不高;云水路径在4、5月和8、9月较大,分别达到了200 g·m~(-2)以上和350 g·m~(-2)以上;云液态有效粒子半径在6～16μm之间,春、夏、秋季高值区位于云体中部至上部;云冰晶有效粒子半径在20～120μm之间,高值区位于云体中部至底部;青岛南部,即近海区域云有效粒子半径和云水含量大于北部。  相似文献