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61.
提出了一种基于光谱分析理论和张量代数理论的高分辨率遥感影像目标探测器.首先在向量空间中对目标光谱进行特征匹配;然后对光谱特征与目标相似的像素进行空间-光谱特征一体化张量描述,进而在张量特征空间中对目标和背景进行分类.实验表明,张量学习机能够有效地对高分辨率影像进行目标识别.加入光谱特征匹配后的目标探测器能够极大地降低目标深测时间,同时进一步提高目标探测精度.  相似文献   
62.
为了有效的利用高光谱卫星数据获取植被信息,Furumi等在模式分解方法(PDM)的基础上,建立了一种新的植被指数(VIPD).根据地面实验建立的相应光合成曲线植被净初级生产力(NPP)遥感估算模型,利用2001年前后多个月份的MODIS影像数据,对日本纪伊半岛地区的植被净初级生产力进行了估算.研究表明,根据地面实验建立估算模型估算得到的温带常绿植被净初级生产力年均值,与2001年IPCC调查报告上的估算值,在误差范围内一致.地面实验结果证明该光合成曲线NPP估算模型能够较好的应用于温带植被研究.在北纬32°30'-36°24',东经134°30'-137°06',面积3.94×104 km2研究区域内,2001年NPP约为6.11kg CO2/a.从NPP的空间分布上而言,纪伊半岛范围内单位面积NPP以三重和奈良县山地林地带最高,达2.56kg CO2/m2/a.在纪伊半岛植被分类中,温带落叶植被的年均NPP最大,约为2.23 kg CO2/m2/a,水田的年均NPP最小,仅约为1.42 kg CO2/m2/a.  相似文献   
63.
提出了基于ICA纹理特征维数减少的方法,通过QuickBird多光谱影像的实验证明,ICA对各种纹理特征降维的普适性最强,类别可分性最高。  相似文献   
64.
利用多种光谱线性变换及其融合的方法,减少波段间的信息冗余,提高光谱特征的可分性,并用实验证明了算法的有效性。  相似文献   
65.
鄱阳湖地区高光谱遥感数据的定标研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
针对翻阳湖地区的成像光谱仪遥感数据,利用3种不同的定标模型进行了定标反演的研究。结果表明,在所有的3种定标方法中,经验线性定标模型的反演结果最稳定,基本符合实际。  相似文献   
66.
张良培  何从友 《地图》1993,(4):46-48
纸张的变化对地图制印的效果究竟有多大的影响,它怎样改变地图的最终呈色?本文对此进行了较详细的研究,试图揭示纸张变化对地图呈色行为影响的大小及原因。  相似文献   
67.
基于空间自相关BP神经网络的遥感影像亚像元定位   总被引:5,自引:2,他引:3  
亚像元定位技术是一种获取地物在混合像元中分布信息的有效方法.提出一种基于空间自相关函数的遥感影像BP神经网络亚像元定位方法,与传统的BP神经网路亚像元定位方法相比,该方法利用空间自相关函数Moran's I 在亚像素级上对定位结果进行约束,其结果更符合空间相关性假设理论.试验结果表明,该方法优于传统BP神经网络亚像元定...  相似文献   
68.
高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对高分辨率遥感数据分类多特征、小样本的特点,将训练样本像素邻域的数据立方以三阶张量表征,并提出了利用支持张量机对训练样本进行监督分类的模型和解法。实验结果表明,此方法能够利用少量的训练样本实现更优的分类精度。  相似文献   
69.
准确地获取作物空间分布是作物生长监测和产量预测的前提。目前,遥感图像处理需要足够的人工采集的训练样本,因此,大规模作物分布的自动获取仍然是一个挑战。以高效、经济的方式获得足够的训练样本成为作物制图的关键因素之一。因此,本文结合冬季作物物候特征与Sentinel-2时间序列影像,提出了一种自动化样本生成策略用于冬季作物制图。首先,利用归一化植被指数(NDVI)时间序列曲线进行冬季作物的判别;然后,通过时间序列曲线相似性度量的方法,判断样本点与标准的绿色叶绿素植被指数(GCVI)时间序列曲线的差距,从而为未知样本赋予正确的标签;最后,利用获取的样本训练随机森林模型,实现研究区域的冬季作物提取。最终精度评定结果:总体精度(OA)为98.46%,Kappa为0.973,表明该方法对于快速实现冬季作物自动制图的有效性。  相似文献   
70.
高光谱遥感技术从20世纪80年代出现以来,已迅速成为对地观测的重要组成部分,其影像信息提取是地物信息提取的主要数据来源。高光谱遥感影像除提供地物的空间信息之外,其成百上千个波段携带的光谱信息所提供的光谱诊断能力可以对地物目标进行精细化解译,大大增强了对地物信息的提取能力。充分利用高光谱遥感影像丰富的光谱信息对地物目标进行精细化解译成为近年来遥感领域的研究热点。对基于量子优化算法的高光谱遥感影像处理方法进行阐述,介绍了量子优化算法的发展与技术,并概括了其在高光谱遥感影像中的应用,并对量子优化算法在高光谱遥感影像处理中的应用发展提出建议和展望。  相似文献   
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