地物波谱数据辅助的SPOT影像模拟真彩色方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱长明  骆剑承  沈占锋  程熙  胡晓东 《测绘学报》2010,39(2):169-174

提出一种新的高分辨率遥感影像真彩色模拟方法。该方法从遥感成像光谱角度,依据地物波谱特性,采用光谱角匹配模型(SAM),首先计算出地物在绿(G)、红(R)、近红外(NIR)以及短波红外(SWIR)波段的整体和局部波谱向量角;然后根据角度距离构建最小距离隶属函数,查找对应地物波谱库中最为相似的地物波谱;最后对此条地物波谱曲线积分计算出该像素点在蓝波段的反射率。实验表明,该方法模拟出的SPOT真彩色影像在视觉效果和空间信息上优于传统的方法。  相似文献   

DEM 辅助下的河道细小线性水体自适应迭代提取   总被引：2，自引：0，他引：2  

朱长明  骆剑承  沈占锋  李均力 《测绘学报》2013,42(2):277-283

提出了一种河道细小线性水体自动识别方法。该方法综合应用了空间知识、光谱计算和全局--局部迭代模型算法。首先,利用全球30米ASTER DEM数据,生成流域的水系分布矢量图;然后,以DEM水系分布图作为先验知识,通过空间分析形成信息提取目标区,为后续信息提取提供了目标靶区;再次,通过水体光谱指数计算和NDWI全局阈值分割,得到靶区水体分布的初步信息;最后,在水体指数全域分割的基础上,通过局部水体指数物理特征分析、自适应阈值选择和迭代计算,实现局部河道水体精确提取。试验采用ETM+数据对伊犁河上游的支流河道进行信息提取,结果表明该方法能够快速准确地完成大流域范围内的河道水系制图,并能够最大程度地降低细小河道水体识别中背景光谱信息混杂的干扰,提高了遥感信息提取的针对性和计算的效率。  相似文献   

多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割     

周亚男  骆剑承  程熙  沈占锋 《武汉大学学报(信息科学版)》2013,38(1):19-22,133

针对现有遥感影像分割未充分利用丰富的地物属性信息,且分割模型采用全局固定参数未考虑特征维度空间的局部统计特性的局限,提出了一种多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割方法.实验表明,本方法能有效利用基元的多维特征和特征维度空间局部统计信息,得到更合理的影像分割结果.  相似文献   

光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法   总被引：3，自引：0，他引：3  

吴炜  骆剑承  沈占锋  朱志文 《武汉大学学报(信息科学版)》2012,37(7):800-805

针对高分辨率遥感影像具有较为丰富的地物属性"谱相"信息和空间分布及其组合"图式"信息的特点,提出了一种光谱和形状特征相结合的建筑物自动提取方法。在多尺度分割和矢量化基础上,根据建筑物的形状、光谱特征,从特征基元中自动选取样本,并计算其特征;通过根据建筑物形状、光谱、纹理构造的模板,在整景影像上进行建筑区域识别,并在建筑区域内提取建筑物外部轮廓。实验表明,本算法具有较高的识别率和较低的误识别率。  相似文献   

基于特征基元的高分辨率遥感影像道路网自动提取技术   总被引：1，自引：0，他引：1  

周小成  沈占锋  汪小钦  吴波 《测绘科学》2009,34(3)

高分辨率遥感道路网络的自动提取在城市信息更新等方面具有非常重要的意义。在综述国内外道路信息提取进展的基础上,本文提出一套基于特征基元的道路网提取方法体系。即采取自下而上的研究路线("影像像元—特征基元—道路单元—道路网络"):首先通过影像大尺度的区域划分获取道路区域,在此基础上进行小尺度分割,提取出特征基元;然后根据基元的形态、走向、亮度、纹理等特征对基元进行模式分类,识别出道路单元;最后根据道路网语义规则将道路单元进行形态学处理及拓扑连接,形成道路网络。  相似文献   

基于特征基元的空间数据计算模式及其地学应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

明冬萍  骆剑承  周成虎  沈占锋  梁清翰  盛昊 《地球科学进展》2006,21(1):14-23

将地学计算的定义外延为空间数据计算，对空间数据计算的基本单元问题进行了初步的探讨，提出了基于特征基元的空间数据计算一般模式，并根据计算行为模式及计算侧重点的不同，将空间数据计算过程分为深度计算与主动计算，总结了“数据→特征→知识”的一般计算过程，并就此进行阐释。根据地理实体的形态和功能过程的不同来刻画形态和功能过程差异的空间数据，将地学空间数据划分为反映固态基质信息的陆地空间数据、反映液态基质信息的陆地水文空间数据、反映液态基质信息的海洋流体空间数据和反映气态基质信息的大气流体空间数据四类。基于陆地、水文、海洋和大气相关空间现象和空间过程分析，结合提出的深度计算与主动计算理论，对这四类空间数据的深度计算与主动计算过程进行了初步探讨。以基于特征的遥感信息提取和目标识别工作为例，对上述理论进行了说明和验证。最后对空间数据计算模式相关问题进行总结和展望。  相似文献   

基于指数计算的多层次遥感信息提取模型   总被引：2，自引：0，他引：2  

郜丽静  骆剑承  沈占锋  刘雯  陈生 《地理与地理信息科学》2009,25(2)

指数计算是描述地物波谱特征简单而有效的方法.但单纯依靠指数方法进行遥感专题信息提取,错分、漏分现象严重.该文提出一种"全域一局部"的遥感信息提取思路:对整幅图像进行全域分割、全域分类,实现目标地物与背景地物的初始分离;在目标地物周围建立一定尺度的缓冲区,作为局部分割一局部分类的作用区域,并在局部作用域内选择不同的阈值,通过迭代过程实现目标地物与背景信息的最优分离.选取鄱阳湖地区Landsat 7/ETM+影像,应用该方法进行水体提取试验,精度达95.751%,优于常规的最大似然法.  相似文献   

高分辨率遥感影像并行分割结果缝合算法   总被引：3，自引：0，他引：3  

胡晓东  骆剑承  沈占锋  吴炜  陈秋晓 《遥感学报》2010,14(5):922-935

采用基于数据并行的遥感影像分割实现过程,提出了一种新的数据缝合算法解决分割结果合并问题。分割效果对比和运算效率分析等实验结果表明,此算法保持了分割结果合并后的边界正确性,使并行化分割在提高运算效率的同时保证了分割结果的可信度。  相似文献   

遥感信息计算研究进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

骆剑承  周成虎  沈占锋  杨晓梅 《遥感学报》2009,13(S1):189-194

遥感应用的本质是从对地观测影像上提炼专题信息和获取领域知识, 并以之服务于各类分析与决策的过程。作为整个遥感应用服务技术链(遥感空间信息系统)的基底, 遥感信息计算是在高性能计算环境支持下进行数据高效能处理和信息智能化提取的计算过程。本文在地学计算理论基础上构建了遥感信息计算的理论方法体系, 将其分为“像素级”和“对象级”两个层次的计算过程并分别介绍了各自的研究进展, 并提出了“像素—基元—目标—格局”为一体的信息计算方法, 阐述了高性能计算环境支持下遥感信息计算平台的设计开发思路及目前研发进展, 总结了遥感信息计算的发展趋势和重点研究问题。  相似文献   

分步迭代的多光谱遥感水体信息高精度自动提取   总被引：17，自引：4，他引：13  

骆剑承  盛永伟  沈占锋  李均力  郜丽静 《遥感学报》2009,13(4):610-622

以LANDSAT卫星遥感数据为信息源, 在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上, 采用“全域—局部”的分步迭代空间尺度转换机制, 将全域分割、全域分类、局部分割与分类等计算过程有机地结合起来, 分阶段地融合了水体信息提取所需的不同层次知识, 并建立迭代算法实现了水体最佳边缘的逐步逼近, 获得了高精度的水体信息提取。通过对青藏高原试验区湖泊信息提取的实验表明, 该方法除了能够实现对复杂多样的水体信息进行高精度自动提取外, 还可有效避免与阴影等信息的混淆。  相似文献