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根据部分地区的地震测深结果,并结合前人所做的工作,使用数理统计方法建立了地壳厚度(H_M)、重力观测值(△g)、岩石加权平均密度(ρ)和纵波速度(Vp)之间的经验公式.以重力场和二维在速度模型为基础.编制出哈萨克斯坦和邻近区域的地壳基底构造等深图,并且推广到缺少深部地震剖面资料的造山地带。按照地壳基底的构造特征可大致分为三种类型,它们分别对应于地震活动区、非活动区和过渡带,反映出哈萨克斯坦和邻区的莫霍面起伏形态和理藏深度,为地震区划综合研究提供了基础资料. 相似文献
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华北地台下中寒武统碳酸盐与陆源碎屑混合沉积—以山东张夏地区为例 总被引:3,自引:0,他引:3
华北地台下中寒武统馒头组-徐庄组为碳酸盐岩与陆源碎屑岩的互层沉积或同-岩层中碳酸盐分与陆源碎屑组合混合沉积。通过对山东张夏地区地层沉积特点,地球化学特征以及沉积环境演化分析。 相似文献
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海洋溢油与烃渗漏是资源与环境遥感关注的重要方向之一。光学遥感在该领域的理论与应用研究表明:(1)光学遥感探测的分类目标已经明确,即溢油污染形成的海面油膜、黑色浮油与油水混合物,海底烃渗漏形成的海面油膜与近海表大气碳氢化合物气体异常;(2)这些目标对入射光具有不同的光学作用过程(如反射、吸收、散射、干涉等),会产生不同的光学响应特征,是光学遥感识别、分类与定量估算的理论基础;(3)在实际应用中,目标介质面(不同类型、折射率与粗糙度的油面与海面)的菲涅尔反射差异,有利于目标探测的同时,也给目标识别分类与定量估算带来诸多不确定性影响。光学遥感技术在本领域的应用特点与优势逐渐清晰,但依然面临巨大的挑战,今后的研究趋势也主要集中于以下几个方面:光学传感器的可探测性,典型目标的光学响应特征,定量遥感模型与参数查找表,目标的光谱与空间尺度响应,实地测量等。随着研究的深入,光学遥感技术必能以新的视角为海洋溢油与烃渗漏目标的实时监测、识别分类与定量评估提供更好的解决方案。 相似文献
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本文基于长江口及其邻近海域2015年3月和7月的现场调查数据,选取水温、盐度、总氮(TN)、总磷(TP)、溶解氧和有色溶解有机物(CDOM)特征吸收系数aCDOM(355)、aCDOM(455)作为输入变量,叶绿素a浓度作为输出变量,应用支持向量机回归(SVR)算法建立模型并预测长江口邻近海域叶绿素a的浓度。结果表明,SVR构建的叶绿素a预测模型得到的预测值和实测值有很好的一致性,在0.01的显著性水平下,训练集和验证集的Pearson相关性系数分别达到0.886和0.840,均方误差MSE分别为0.024 0和0.041 8,能够较为准确预测叶绿素a浓度,研究结果可为我国近海生态环境监测提供技术支持。 相似文献
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通常情况下,我们会认为增加了氧气的深海对鱼类应该是一件有益的事,但是千百年来,那些长期蛰伏的深海生物,已经适应了缺氧的环境,突然有新鲜的氧气注入,便容易产生氧中毒。深海里氧气稀薄,为了生存,生物不得不为了适应环境而缓慢进化。比如尽量减少活动或者干脆不动,长期蛰伏,以减少身体对氧气的需求。所以尽管深海里环境恶劣, 相似文献