全文获取类型
收费全文 | 2053篇 |
免费 | 337篇 |
国内免费 | 539篇 |
专业分类
测绘学 | 200篇 |
大气科学 | 1篇 |
地球物理 | 39篇 |
地质学 | 2164篇 |
海洋学 | 17篇 |
综合类 | 386篇 |
自然地理 | 122篇 |
出版年
2024年 | 9篇 |
2023年 | 47篇 |
2022年 | 67篇 |
2021年 | 77篇 |
2020年 | 65篇 |
2019年 | 83篇 |
2018年 | 68篇 |
2017年 | 65篇 |
2016年 | 87篇 |
2015年 | 117篇 |
2014年 | 226篇 |
2013年 | 113篇 |
2012年 | 161篇 |
2011年 | 246篇 |
2010年 | 144篇 |
2009年 | 137篇 |
2008年 | 154篇 |
2007年 | 116篇 |
2006年 | 92篇 |
2005年 | 88篇 |
2004年 | 79篇 |
2003年 | 82篇 |
2002年 | 74篇 |
2001年 | 53篇 |
2000年 | 51篇 |
1999年 | 49篇 |
1998年 | 56篇 |
1997年 | 45篇 |
1996年 | 34篇 |
1995年 | 36篇 |
1994年 | 45篇 |
1993年 | 28篇 |
1992年 | 41篇 |
1991年 | 34篇 |
1990年 | 28篇 |
1989年 | 16篇 |
1987年 | 3篇 |
1986年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
1979年 | 1篇 |
1966年 | 1篇 |
1959年 | 1篇 |
1958年 | 2篇 |
1942年 | 1篇 |
1941年 | 2篇 |
排序方式: 共有2929条查询结果,搜索用时 15 毫秒
61.
矿产远景地质调查过程中,在江西华齐铜多金属矿区发现含矿硅质岩。测试分析显示,区内硅质岩贫A l2O3、T iO2,Co、C r等元素含量低,贫ΣREE,δ(Eu)为负异常,δ(C e)为弱正异常,HREE相对富集等热水沉积物的特征。在判别硅质岩形成的系列图解上,样品均指示热水沉积作用和大陆边缘环境,这与S iO2/A l2O3、S iO2/(K2O+N a2O)、S iO2/M gO、M nO/T iO2、K/R b等特征值所指示的结果相一致。本区硅质岩地球化学特征及其对比结果说明该区域构造演化的复杂性。在元古代华南海槽构造演化中在华夏地块边缘发生断裂拉张,形成断陷盆地,并发生了热水喷流沉积成岩成矿作用。本区硅质岩与成矿关系密切,研究硅质岩对于认识区域构造演化及寻找矿化体具有重要意义。 相似文献
62.
63.
白泥井矿区铁矿位于乌拉山复式背斜北翼,出露地层主要为中太古界乌拉山群第三岩组(Ar2wl3)黑云角闪斜长片麻岩。区内构造以单斜构造为主。白泥井矿区南北两个矿段共圈定42条铁矿体,矿体呈层状、似层状及透镜状产于乌拉山群第三岩组(Ar2wl3)黑云角闪斜长片麻岩中,矿床成因类型为沉积变质型铁矿床。 相似文献
64.
山西省原平市狐狸山金矿区位于原平市上庄乡营房西村西,通过对矿体区域地质背景、矿区地质特征、地球化学特征、矿体特征等的综合分析研究,认为该区金矿体处于五台群韧性剪切带之中,属绿岩带韧性剪切型金矿床。 相似文献
65.
66.
选择以原地形依台阶式开采方式为主的稀土矿区为研究对象,利用国产资源三号卫星影像为主要的数据源,动态监测矿区环境复绿变化情况.首先,采用同名点自动匹配纠正影像后进行融合处理,再利用正射影像纠正技术校正融合后的影像数据;其次,采用绿色波段占0.7,近红外波段占0.3的比例合成新的绿色波段,再将新合成的绿色波段与正射纠正的影像进行波段重组处理;最后,采用面向对象的方法提取各个影像的绿地信息,精度验证通过后,将提取成果进行叠加分析,统计变化情况.研究成果表明,矿区2014年复绿成效比2013年明显,矿区复绿面积占56.35%,恢复植被任务仍需继续完成. 相似文献
67.
以GIS空间数据处理为平台,在层次分析法的基础上对攀西矿区的矿山地质环境构建了评价指标体系,综合各评价指标所占权重对攀西矿区的地质环境作了评价分级,该评价分级结果反映出研究区的矿山地质环境状况并分析了问题原因,为攀西矿区的地质环境管理和恢复治理提供了依据。 相似文献
68.
受大气环境等因素的影响, 高光谱遥感矿物识别难以达到较高的精度.为解决该问题, 根据光谱吸收特征参数在大气变化中能保持相对稳定的特点, 提出一种基于光谱特征参数组合的高光谱矿物类型识别方法.文中计算了多种光谱特征参数, 通过最佳指数因子(optimum index factor, OIF)优选特征参数组合, 选定最佳特征参数组合, 利用模式识别方法实现矿物识别.利用机载可见/红外成像光谱仪(airborne visible infrared imaging spectrometer, AVIRIS)高光谱数据, 在美国内华达州Cuprite矿区进行了该方法的应用试验研究, 并与前人矿物填图结果做了对比.结果表明: 吸收波谷位置-吸收面积-吸收右肩位置(P-A-S2)光谱特征参数组合的矿物识别效果最优, 整体精度达到74.68%. 相似文献
69.
70.