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一、历史的简单回顾 五十年代数值天气预 报刚刚问世时,著名的数 学家冯诺曼就将数值预报 按对象的时间尺度区分为 三大类:第一类是1—2天的短期预报,运动基本上由初值决定。第二类是长期预报,例如一个月以上的预报,基本上不依赖初始条件。第三类居于两者之间,既要考虑初值的影响,又离开初始时刻足够远,不能追踪初始场每个系统的每个细节,还要考虑外部强迫条件的影响。这就是后来所谓的中期预报——3、4天到2、3星期的预报。 相似文献
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混沌系统的局域特征与可预报性 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了混沌系统的时间和空间的局域特征。首先分析了研究时间和空间局域特征的必要性。接着引进了有限时间不稳定和局域时间不稳定的概念,并对有关的计算问题进行了研究。对Lorenz系统的具体计算表明,随着轨线在混沌吸引子上的演变,局域不稳定特征有很大的变化,相应误差增长也有很大的变化。相应于误差迅速增长的轨线部分局限于很有限的相空间范围内,而且同误差增长缓慢的轨线部分占据的相空间区域截然可分。每一个例的可预报性依赖于轨线在相空间中所处的区域。混沌系统的这种局域特征可以是导致个例业务预报技巧之间有很大差别的主要原因。 相似文献
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起伏地形下二维电阻率异常的反演 总被引:1,自引:1,他引:1
野外常用的中间梯度法,当其测量范围小于供电电极的三分之一时,电场可近似地看成是均匀的。如果地质体是二维的,即可用本文介绍的方法计算电阻率异常。 相似文献
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从1981年4月至1982年6月我有机会到位于英国雷丁(Reading)的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)工作。这是一个目前国际上较新的、跨国的学术和业务机构。从1979年正式开展中期预报业务以来其预报水平一直处于先进的地位。因此引起各国气象学家的关注,受到广泛的赞誉。这里就我所接触和了解的有关该机构的情况作一简单的介绍。 相似文献
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MODIS NDVI时间序列在三江平原湿地植被信息提取中的应用 总被引:11,自引:0,他引:11
以三江平原为研究区,利用多时相的中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)影像数据,采用一种基于归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列的监督分类方法获取了研究区湿地植被的分布数据。监督分类以NDVI时间序列的波形所反映出的植被物候特征作为分类器,将离散的傅立叶变换应用于NDVI时间序列以减少高频噪声对分类的影响,并运用傅立叶变换后波形幅度和相位的相似性来确定像素的归属类别。根据研究区植被的物候特征的差异,区分出7种地表(沼泽、沼泽化草甸、滩地、水田、旱地、灌木和林地)的植被类型,得到三江平原2005年湿地植被的分布数据。该方法的总体分类精度达到79.67%,Kappa系数为0.752 5。研究表明,基于MODIS多时相NDVI数据,采用基于傅立叶组分的相似度分类方法可以客观、经济、快速的提取湿地植被分布数据。 相似文献
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基于3DSMAX环境的3维场景重建工具 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了3DSMAX中利用DEM和数字正射影像重建真实3维场景的方法,通过MAXScript和VC混合编程,在3DSMAX4.0环境中构建了一个3维环境重建工具,利用该工具可以导入Leica/HelavaDPW数字投影测量工作站采集的DEM数据和建筑物数据,自动生成地形模型和建筑物模型,重建真实的3维场景,该工具支持DXF、DSW等通用CAD数据的输入,并可以把场景数据输出为虚拟现实造型语言(VRML)文件。 相似文献
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