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城际出行具有时间依赖性,不同时间约束与特定时期的城际出行具有相异性,反映的出行模式与表达的地理空间联系规律具有差异性。迁徙大数据记录的人口移动实时记录为开展基于时间依赖的城际出行网络提供了可能。本文以全国 19个城市群为研究区域,利用腾讯平台提供的居民城际出行数据,对国庆长假期间（2016年10月1—7日）中国城市群城际出行时段变化特征、城际出行模式及其网络结构进行了研究。结果表明：① 黄金周城际出行具有明显的基于出行期、返程期和旅途期的时段变化规律;② 国庆长假期间的中国城市群城际出行分别形成了轴辐式、多中心与单中心3种城际出行模式; ③ 出行期、返程期的城际出行具有类似于春运人口流动的时空对称规律,城市群城际出行呈现出以主要城市群整体、城市群核心城市与邻近外围城市间的中短距离流动的长假出行特征,中西部城市群城际出行具有典型的“潮汐式”流动特征;④ 基于腾讯人口迁徙大数据,通过对黄金周期间出行期、返程期与旅途期的科学划分,较好地实现了国庆长假城际出行特征与模式的挖掘,同时也为长假城际交通管理与道路资源优化调配方案的制定提供支撑。 相似文献
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由于认识到深水储层中富存烃类,碎屑岩深水扇引起了地质学家的兴趣。近年来,碎屑岩深水扇的研究取得了相当大的新进展,回顾和总结近年来该领域取得的进步和提出的新观点,总的来说,这些新的观点包括:碎屑岩深水扇不仅在低位体系域时产生,在沉积供给充足的高位体系域时也能够出现,但有时即使低位体系域时也不能形成深水扇;碎屑岩深水扇通常为浊流成因,但也有一些为碎屑流引起,其内部向上变粗或变厚的反韵律不明显。基于这些新观点,一些新的深水扇模式被提出,这些新的碎屑岩深水扇的模式对其形成和性质的因素,如海平面变化、构造、沉积速率、深水扇类型和性质等,考虑更加全面。结合这些新的认识,提出的深水扇模式包括:富砾、富砂、泥砂混合和富泥型模式,而每种又根据物源的性质分为点物源,线物源和多物源、这些模式考虑因素更加全面、精确,更能反映深水扇的实质,它是深水烃类勘探预测砂体分布有效的工具。 相似文献
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北京市地铁客流的时空分布格局及特征——基于智能交通卡数据 总被引：5，自引：4，他引：1
城市轨道交通是居民绿色出行、缓解大城市交通拥堵的重要交通方式。研究大城市地铁客流时间和空间的分布特征,有利于深入了解大城市公共交通的需求,进而制定合理的交通需求管理政策。本文以北京市地铁为例,计算了431万条智能交通卡数据的出行时间和OD矩阵(Origin-Destination Matrix),研究其客流的时间和空间分布特征。研究发现：①全天、早高峰和晚高峰的出行时间分布符合Gamma分布,总体上离城市中心越远,平均出行时间越长;②从市辖区尺度和环路尺度分析,乘客流向和流量均呈现对称性;③从街道尺度来看,居民地铁出行强度的空间不均等性很强。 相似文献
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长江中游城市群铁路客运联系及其空间格局演变 总被引：1，自引：1，他引：0
基于铁路客运交通流数据,借助社会网络分析方法,从外部连通、内部连通两方面分析长江中游城市群铁路客运联系及其空间格局的演变。结果表明:(1)2009年~2015年间,长江中游城市群内武汉、长沙、南昌3大中心城市在对外联系和对内联系方面均呈现"武汉最强,长沙次之,南昌最弱","马太效应"日益显著;(2)武汉、长沙、南昌三市的对外联系主导方向各异,存在明显的空间错位现象;(3)2009年~2015年间长江中游城市群内31个城市的铁路交通地位发生较大变化,武汉、长沙、南昌三市的铁路枢纽地位得到巩固与提升,与其作为三大战略支点的地位逐渐匹配;(4)长江中游城市群铁路客运网络中心化程度较低,集中趋势不明显,表现为较低水平的多中心格局;(5)2009年~2015年间,长江中游城市群铁路客运联系网络空间格局由五边形转变为"品"形,省际毗邻城市之间的联系有待进一步增强;南昌市和环鄱阳湖城市群的铁路网络建设也有待完善,以增强其在"中三角"中的支撑地位。 相似文献
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