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71.
黄河三角洲沉积环境复杂,自1855年以来形成多个三角洲叶瓣,为了验证Fisher算法在黄河三角洲沉积环境划分中的积极作用,在对取自黄河三角洲的柱状沉积物进行粒度分析的基础上,使用Fisher算法并借助DPS软件,对钻孔沉积物垂直剖面进行初步划分,同时与通过其他传统方法划分的沉积层序进行对比。结果表明:通过Fisher算法可以将研究区的沉积物划分为3层,分别为1.1~5.7,5.7~18.1及18.1 m以下,地层的分段结果与他人的研究结果相吻合。因此,采用Fisher算法对黄河三角洲沉积物进行层序划分是可行的。 相似文献
72.
将非线性神经元及多层感知机分类行为分析建筑在模糊集理论基础上,提出模糊线性判别函数、模糊判别面、模糊模式分类等概念,并引导出将多层感知机的隐层权重值均匀地分布在权重空间超球面上的网络初始化方法。以一系列实验验证此方法能明显提高多层感知机收敛性能,且与所用的学习算法、神经元的激励函数形式无关。 相似文献
73.
根据测井曲线,运用费歇准则导出了识别砂岩油层大孔道的判别函数,判别函数是测井曲线的线性组合。利用此判别函数实现了在微机上用费歇方法识别大孔道的问题。针对大庆某地区一模型,取得了令人满意的结果,正确率达85%以上,结果表明,费歇判别法是识别大孔道的行之有效的方法。 相似文献
74.
稳定湖相沉积物和风成黄土粒度判别函数的建立及其意义 总被引:10,自引:2,他引:8
沉积物粒度变化主要受搬运介质、搬运方式、沉积环境和气候等多种因素的控制,通过粒度分析可判别沉积物的成因类型,推断其形成的沉积环境,解释环境演变。利用统计学方法对典型稳定湖相沉积物(罗布泊湖相样品282块,岱海湖相样品123块)和典型风成黄土(甘肃兰州榆中样品263块)粒度参数进行定量化分析,并经稳定湖相和风成沉积物验证,获得稳定湖相与风成沉积物的判别公式:F(湖相、风成沉积物) =20.363Mz-56.371Sd-67.922Sk+23.516Kg-55.626,若F>0,为稳定湖相沉积物,反之,F<0,则为风成沉积物。这为研究地史中稳定湖泊与风成环境 沉积物的鉴别提供粒度分析定量化判别方法,它对陆相古环境、干旱化事件和尘暴事件等研究具有十分重要的借鉴价值。 相似文献
75.
膨胀土判别与分类的Fisher判别分析方法 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了数理统计中常用的判别分析方法——Fisher判别分析法,结合合(肥)-六(安)-叶(集)高速公路工程,利用SPSS软件对沿线采集土样进行了Fisher判别分析,得出了适合该地区膨胀土判别与分类的判别方程。分析表明: (1)利用Fisher判别分析法仅需几项基本物理性质指标,参数的试验操作大众化、规范化,试验条件明确、设备简单、周期短。在统计意义的基础上可以对膨胀土正确分类;(2)判别函数中,塑性指数的系数最大,说明判别函数对塑性指数值敏感,塑性指数能较好反映土的膨胀潜势;(3)利用SPSS软件进行判别分析,简易方便,分类效率高,对膨胀潜势的划分结果统计意义明显,能够为膨胀土的分类提供依据。对该判别方程进行了检验,发现其适用性好,判别分析方法在膨胀土判别与分类中有较好的应用前景。 相似文献
76.
多参数判别流动单元的方法探讨 总被引:13,自引:1,他引:13
多参数识别是流动单元研究的发展方向,判别参数选择是多参数识别流动单元的关键。以鄂尔多斯盆地L37井区延安组Y9段河流相储层为例,应用SPSS统计分析软件,通过对表征储层的六项属性参数判别流动单元的能力及参数之间的相关性分析,选取粒度中值、孔隙度、流动层分层指数三项参数作为L37井区流动单元判别参数,建立了流动单元判别函数,研究了储层非均质特征。研究表明,本区的河流相储层可以划分为为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四类流动单元,分别分布在曲流砂坝、决口扇和砂坝顶部、天然堤微相中,层内非均质性表现为夹心型、均变型、均质型三种类型。针对不同的储层非均质性,油田开发生产中应采取不同的开发对策。 相似文献
77.
特殊因素,特别是突发因素对变形体的作用规律一直是人们认识变形体的难点之一。随着人们改造自然界活动的加强,揭示特殊因素的作用规律已被提到非常重要的位置。本文从变形监测的角度出发,结合GM+ARMA组合模型的参数,运用人工智能中的模式识别,即状态识别方法寻找受特殊因素作用的变形时间序列区段(称为状态段),然后集中研究这些状态段的异同及其与变形体在该时间区段内的外界环境的关系,从而进一步识别特殊因素,并揭示特殊因素对变形体的作用规律。 相似文献
78.
三峡库区山地灾害基本特征及滑坡与降水关系 总被引:2,自引:0,他引:2
分析三峡库区山地灾害的基本特征,着重讨论库区滑坡灾害与前期降水量的相关关系,运用Fisher判别法则建立该区滑坡发生的降水预报方程。结果表明,三峡库区山地灾害主要出现在雨季,7月发生最为频繁,灾害种类多样,主要以滑坡为主,降水是诱发山地灾害的主要因素;当日和前5d的暴雨日数、当日和前10d降水量与滑坡发生的关系最为密切,诱发库区滑坡灾害的主要降水类型为暴雨诱发型和多日中大雨诱发型;通过Fisher判别方法,以两个降水因子建立起的滑坡发生的预报方程,对于三峡库区滑坡发生具有一定的判别能力,为库区山地灾害的预防提供科学依据。 相似文献
79.
针对经典判别方法中存在的不足,将半截多项式引入到判别函数中,提出了逐段线性化别方法及其一整套求解方案,此后,将此新方法引入到短期气候预测中,对云南昆明和蒙自两站的5月雨量的初步试用结果为:在y^*=y^-的条件下昆明和蒙自的历史预报准确率分别为85.7%和82.9%,外推预报准确率均为6/7,在y^*=y^- 40%y^-条件下的历史预报准率分别为77.1%和71.4%,外推预报准确率分别为7/7和5/7,在y^*=y^-40%y^-条件下的历史预报准确率分别为80.0%和74.3%,外推预报准确率分别为5/7和7/7,表不段线性化判别方法有良好的历史预报准确率和外推预报准确率。 相似文献
80.
金伯利岩的岩石化学特征与含金刚石程度的判别 总被引:4,自引:0,他引:4
There has been found a distinct directional trend of kimberlites differring in orebearing capability with changing chemical composition. The contents of MgO, NiO and Cr2O3 decrease gradually while Na2O3. K2O and Al2O3, as well as P2O3 increase eonsiderably in the order of diamond-rich- diamond-poor-diamond-absent kimberlites. In general, Fe2O3, FeO and TiO2 also show an increasing tendency. Therefore, the variation in chemical composition may be used as a petrochemical index for calculating the ore-bearing capability of kimberlites. Based upon discriminant analysis, it is possible to make a distinction between diamond-bearing and diamond-free, or between diamondrich and diamond-poor kimberlites. 相似文献