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71.
Prediction of strong ground motion at EURO-SEISTEST site using the empirical Green's function method
This paper presents some tests on the empirical Green's function method, performed in order to check its effectiveness to predict strong ground motion during future large earthquakes. These investigations basically consist of blind or pseudo-blind tests using part of the data set obtained at the Volvi (Greece) test-site within the framework of the EURO-SEISTEST project. In a first step, a moderate event (ML=4.1) is simulated by using a small event (ML=2.5), and taking into account the a priori knowledge of the relevant source parameters (magnitude and stress-drop) for both the base and target events. This check emphasizes the sensitivity of the prediction to the stress-drop values. In a second step, a pseudo-blind prediction is carried out in which the information on the target event is only the magnitude (ML=5.3) besides the geometrical parameters such as source location, strike and dip. The other important parameters (seismic moment, fault area, stress-drop) are determined on the basis of specific empirical scaling laws derived from several small and moderate events occurring in the area. The synthetic motions are computed for two nearby sites, which are located on the southern edge and in the center of the Mygdonian graben, respectively, and correspond to much different site conditions: weathered rock and thick sediments. They are found in good agreement with the observations, which were unveiled after the simulation. In particular, the amplitude and the phase of the late, local surface waves generated on the southern edge of the graben, are very well reproduced at valley center. Finally, the last step is an attempt to predict strong ground motion for a hypothetical large earthquake of magnitude ML=6.5. The results are shown to depend very significantly on the scaling laws. 相似文献
72.
73.
李昌利 《广东海洋大学学报》2009,29(4):70-74
分析了解决欠定盲源分离问题的稀疏分量分析方法,通过聚类算法得到混合矩阵的估计,通过优化算法恢复源信号。总结了各种实现"聚类"和"优化"的具体方法,论述了欠定盲源分离和稀疏分量分析、压缩传感之间的紧密联系,对欠定盲源分离进行了展望。 相似文献
74.
Aref M.O.AL-JABALI 《东北亚地学研究》2009,(4):215-220
The authors analyzed the engineering geological characteristics of the slope of the study area ( K75 + 840-K76 + 340). Two typical cross-sections have been chosen to analyze the failure modes after the excavation of the highway. Different types of the failure modes have been calculated and analyzed. The results show that some dealing methods have been advised to ensure the stability of the slopes. 相似文献
75.
为监测公网盲区地质灾害,提出采用无线信号将前端传感器采集的数据传输到主站,然后使用公网信号再将数据传输到后端指挥中心.对珠峰保护区泥石流沟公网盲区泥石流的监测实验表明,该方法是可行的. 相似文献
76.
77.
由于某尾矿初期坝已基本失去原有的设计排渗功能,随着尾矿库库内尾矿的不断积聚,其工程问题日益突出,主要表现形式为散浸和集中渗漏,症状为坝面坝前沼泽化、管涌和流土。本文简要介绍了该尾矿库采用垂直排渗-盲沟联合排渗技术的处理方案,及其达到的效果。 相似文献
78.
通过研究分析传统的应用于CDMA系统的自适应波束形成带给系统的复杂度,采用先把接收信号与本地扩频码相乘解扩后再进行基于扩频码滤波的波束形成技术,并基于最大化信干噪比准则,提出一种计算复杂度小、在不同通信环境下性能良好的综合方案.仿真结果证实了算法的有效性. 相似文献
79.
针对基于统计量和瞬时量盲均衡算法的特点,在分析双模式算法切换方式的基础上,提出了一种基于误差函数的双模式混合盲均衡算法.该算法针对修正的常数模算法(MCMA)和判决导引算法(DD)特点,利用2种算法误差函数间的互相关性,提出了新的加权因子选取方法,动态控制双模式混合下2种算法的权重比例,更为准确地控制切换时机,即使在误判决的情况下也能因其动态特性切换回合适的权重比例.水声信道仿真实验进一步说明了该算法在收敛速度上的优越性. 相似文献
80.
场地液化实时监测是减轻地震灾害的新手段,其核心是建立依据强震记录识别场地液化技术,但目前建立的方法尚不成熟,可靠性也缺少实际地震的检验。2011年新西兰地震中液化及其震害现象显著,为检测现有液化识别方法提供了条件。利用该次强震记录,采用孙锐和袁晓铭以往提出的频率下降率法对记录场地液化进行了盲测,为今后方法改进提供思路。针对震中距小于50 km的全部27条原始强震记录进行了识别,有9个场地识别为液化场地,其余为非液化场地;对两个已报道为液化的场地,频率下降率法给出了正确的识别结果;识别出的液化场地主要集中在克赖斯特彻奇市东侧Avon河两岸,这一结果与报导定性相符;发现有两个场地原始强震记录存在疑点,经处理后给出了修正结果。 相似文献