基于人工智能发展的测绘人才培养体系改革     

张静  梁同立  邓超 《测绘工程》2019,28(3)

人工智能作为当前科技创新和推动产业升级转型的焦点,已经成为我国国家战略和未来趋势,并向测绘技术行业开始蔓延和渗透,推动测绘行业逐步从信息化测绘升级为智能测绘。文中从组成人工智能的核心要素出发,阐述人工智能技术与测绘的紧密联系,给测绘行业带来了巨大的发展机遇与挑战。决定人工智能成败的关键因素是人才教育,聚焦到测绘教育领域,测绘岗位的性质已经发生了变化,人工智能倒逼测绘类专业教育体系变革,坚持夯实测绘专业的基础教育不会变。提出人工智能融入测绘类人才培养的3种模式,而提升测绘类专业教师人工智能相关知识素养是关键。整合测绘类各个子专业的教育资源,借助信息化的技术手段,按照5个学习层次搭建了基于人工智能技术的知识学习平台,将理想的、生态的和完整的测绘教育带入人工智能大时代发展的伟大变革中。  相似文献   

海洋多平台多传感器协同监测任务 智能规划技术     

侯睿  程宇婷  李晖  赵曼  应文 《海洋信息》2020,35(3):11-19

海洋多平台多传感器协同监测任务智能规划技术面向大型复杂海洋传感网络,能够在海洋信息平台及传感设备大规模海上部署的情况下进行大批量的任务规划和观测资源分配,形成海洋情报分析-系统行动规划-行动规划实施-精确情报再收集的良性闭环监测模式。针对重要海上态势,能够通过多平台、多传感器协同行动规划手段,对情报进行持续的、多手段协同的精确观测,有效提升海洋传感网络的监测效率和精确度,显著降低系统对指挥调度人员的素质经验要求,极大提升了海洋传感网络系统的指挥调度智能化自动化水平。该技术全面分析了海洋传感网络的共性特点和特性差异,充分考虑了海上环境、能源、通信等多方面制约因素,建立具有广泛适应性的海洋多平台多传感器协同监测任务智能规划问题模型,能够快速移植到不同的海洋传感网络,采用差分进化、蚁群、贪心等多种群体人工智能算法和状态空间启发式搜索算法,满足不同业务场景规划的需求,同时具备智能约束匹配和规划冲突消解的能力,实现运行规划动态调整、系统资源实时匹配和协同保障。  相似文献   

人工智能时代测绘遥感技术的发展机遇与挑战          下载免费PDF全文

龚健雅 《武汉大学学报(信息科学版)》2018,43(12):1788-1796

人工智能技术迅猛发展将对各行各业造成巨大影响。测绘遥感是一个与人工智能密切相关的领域,在人工智能领域迅速发展的大环境下,测绘遥感学科既有很好的发展机遇,也面临很大的学科危机。首先介绍了人工智能的范畴和与测绘遥感相关的领域,然后介绍了人工智能两大热门领域——机器视觉和机器学习在摄影测量与遥感领域的应用进展,最后介绍了基于时空大数据的认知与推理研究进展,展示了测绘遥感的时空大数据在自然和社会感知、认知与推理的应用前景,希望测绘遥感学科在人工智能时代获得大发展。  相似文献   

人工智能技术在数值天气预报中的应用          下载免费PDF全文

孙健  曹卓  李恒  钱思萌  王昕  闫力敏  薛巍 《应用气象学报》2021,32(1):1-11

当前,人工智能迎来第3次发展浪潮并在多个领域大数据分析中取得巨大成功,这为人工智能技术与数值天气预报结合提供了契机。已有大量研究尝试将人工智能技术用于数值天气预报的初值生成、预报和产品应用过程中,涉及观测资料预处理、资料同化、模式积分、后处理以及高性能计算,通过误差估计、参数估计和局部代理等手段使预报结果,得到改进且计算速度大幅提升,展示出良好的应用前景,一些神经网络模型也表现出纯数据驱动预报的可能性,在短时强对流天气、降水以及气候预测中已有较为理想的应用实例。然而,人工智能技术在数值天气预报中的应用与发展仍面临一些挑战,主要包括深度学习的弱解释性、不确定性分析以及两者的耦合等,除了应对这些挑战,未来两者的深度结合还需要在理论指导下的人工智能模型设计、高时空分辨率人工智能预报模型设计以及使用更多新型人工智能技术等方面深入探索。  相似文献   

人工智能技术气候预测应用简介          下载免费PDF全文

杨淑贤  零丰华  应武杉  杨松  罗京佳 《大气科学学报》2022,45(5):641-659

近年来,随着人工智能技术在多个领域大数据分析中的应用,许多研究工作者尝试将地学研究与人工智能跨学科结合,取得了很多新的进展,推动了地球科学的发展。其中气候预测与人类生活以及防灾减灾等息息相关,准确的气候预测至关重要。本文简要总结了人工智能技术在气候预测应用方面的研究进展,包括资料同化、模式参数化、求解偏微分方程、构建统计预测模型、改进数值模式产品释用等领域。这些研究证明了利用人工智能提高气候预测技巧的可能性和适用性,可以极大地节省计算成本和时间。然而人工智能应用也存在诸多挑战,例如数据集的构建、模型的适用性和物理可解释性等问题,对这些难点问题的研究和攻克,可以让人工智能在大数据时代中更好地补充传统地球科学方法,产生更多有益的效应,极大地改进气候预测水平。  相似文献   

基于人工智能技术的地震纵横波分离方法     

孙志广  谷丙洛  张永杰  燕新跃  张闪闪 《地质论评》2023,69(Z1):409-411

  相似文献   

岩性识别：方法、现状及智能化发展趋势     

许振浩  马文  李术才  林鹏  梁锋  许广璐  李珊  韩涛  石恒 《地质论评》2022,68(4):2022082019-2022082019

岩性识别是地质工作中一项基础而又重要的工作。传统的岩性识别方法过于依赖经验和地质专业知识积累,不仅耗时长、专业性强,还易受主观因素影响,导致准确率不理想。笔者等首先回顾了传统的岩性识别方法,之后总结了最新涌现的智能化识别方法,最后详细介绍了基于岩石图像、镜下图像、图像与元素信息融合等的智能识别方法。基于岩石图像的识别方法对于文中的岩石识别准确率可达90%以上,基于图像与元素融合的岩性识别方法可以缓解图像相似度高、风化破坏表观特征等因素对识别准确度的影响。笔者等认为当前岩性智能化识别研究仍处于初级阶段,无法满足工程需求。综合各类数据源的优势,利用机器学习深度挖掘岩石元素、矿物、光谱和表观特征间的内在关联性,有利于突破单源信息的局限性,实现岩性快速准确识别。  相似文献   

协同式专家系统原理方法及应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

洪学海 《成都理工学院学报》1999,26(3):263-266

介绍了一种普遍模式的协同式专家系统,并就其原理方法分析讨论了协同式专家系统的描述、驱动与组织方式,协同式专家系统的知识表示,协同式完井方法专家系统推理与设计等,以石油工程中完井方法的研究为实例,讨论了协同式完井方法专家系统的设计原理与方法。该理论的提出与应用将有助于人们进一步扩大研究专家系统的思路及范围,深化人工智能的研究内容。  相似文献   

人工神经网络西太平洋副热带高压预报业务系统   总被引：4，自引：0，他引：4  

冯民学  陈必云 《气象科学》1998,18(4):396-402

本文应用常规500hpa资料,结合具有较稠密、高分辨的“TOVS”资料（卫星信息资料）,分析、归纳了西太平洋副热带高压大幅度北移、南蓝（120°E脊线）的经验规则,在此基础上选择了具有最优下降因子的BP算法。在人工神经网络的结构方面设计了神经网络的前处理功能,将众多的单因子经基于专家系统的前处理模块,归纳的规则,作为网络的输入端,经网络学习、训练、迭代获得了较快的收敛速度和较高的历史拟合率,建立了“人工神经网络西太平洋副热带高压预报业务系统”  相似文献   

基于标签传播的岩性预测半监督学习算法研究     

毕丽飞  李泽瑞  刘海宁  李婧  昌吉  许婷  吕文君 《地球物理学进展》2021,36(2):540-548

低渗透油气藏、致密油气藏、页岩油气藏等非常规油气藏的开发已成为全球油气开发的热点,也为测井解释带来新的挑战.为了提高测井解释精度,本文研究了岩性预测的半监督学习问题,提出了"聚类—人工标注—伪标注—分类"的岩性预测框架.首先,利用聚类算法选取待标注样本;然后,基于数据在特征空间和地理空间的相似性,利用图半监督学习方法实现人工标注样本到无标注样本的标注传播;最后,基于伪标注的置信度,采用加权支持向量机算法实现分类模型的设计与训练.本文在真实的测井数据上进行了大量的实验,发现半监督学习算法通过挖掘有标注数据和无标注数据中蕴含的分布特性,可获得更精确的岩性预测效果,即使对于不均衡的数据集,也能大幅提高分类模型在各类别上的准确率.进一步引入地理空间相似性,半监督的岩性预测模型在样本数量少的类别上的准确率得到了较大提高,从而验证了本文所提出方法的有效性.  相似文献