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理解并预测多尺度、高维度和非线性的地震学现象是一个极具挑战性的科学任务.与日俱增的海量观测数据降低了信息收集和信息解读之间的耦合程度,增加了信息解读的抽象性和不确定性.然而,伴随大数据一同来临的还有人工智能计算机技术——机器学习.机器学习突出的隐式关系提取和复杂任务处理能力推动着研究学者们不断将机器学习的应用推向更广阔的领域.本文介绍了地震学中常用的机器学习算法及其应用范围,讨论了人工智能与地震数据相结合的发展方向. 相似文献
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主要讨论研制基于彩色地图的地形三维数据快速采集系统。它通过对彩色地图图像进行分色、定向、跟踪等处理 ,能自动、快速地获取高精度的地形三维数据。提出了新的分色算法和数据压缩方法 ,分色算法简便、快速 ,有很大的先进性 ,并取得了很好的结果 ,压缩方法有快速、完整地提取等高线特征点的优点。本软件操作简单 ,能自动快速得到高精度的地形三维数据 ,为地图数据库的建立、数字高程模型的生成以及地理信息系统的数据输入提供了良好的数据源 相似文献
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2011年3月27日,由中国地质调查局科技外事部主办,中国遥感应用协会专家委员会、中国地质学会遥感地质专业委员会、核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室承办,中科院遥感所、成都理工大学协办的遥感地质找矿高层论坛——问题与对策战略研讨会在成都胜利召开。此次会 相似文献
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黔东南州从江县那哥铜多金属矿床位于江南造山带西南段,是该区代表性的多金属矿床。工业矿体呈层状、似层状赋存于青白口系甲路组（Qbj）和乌叶组（Qbw）的浅变质沉积岩中,受断层控制明显,产于F2断层破碎带内。区域构造岩浆活动频繁,基性一超基性和中一酸性岩浆广泛发育。那哥铜多金属矿床矿石硫化物的8^34scDT值介于-2．7％0～2．8％0之间,均值为0．1‰;黄铜矿8cuNBs6值变化范围为-（3．09％0～0．33％0;脉石矿物石英包裹体δDSMOW和δ^18H2O值范围,分别为J50．一44．和．～．,暗示该矿床成矿流体具有深源岩浆水和浅变质围岩变质水,O的混合特征,成矿流体7％中0的硫和4％铜0具7有9深％部0岩9浆0％来0源特征。地球物理电性测量结果显示,矿石和不同类型岩石间具有明显的电性（电阻率和视极化率）差异,并以此圈定多个异常靶区,显示本区具有良好的找矿前景。 相似文献
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