FY-3C/VIRR西北太平洋区域海表温度精度评估     

杨航  王素娟  刘铭坤  管磊 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2020,50(12)

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黄业保  刘春强 《应用海洋学学报》2020,36(3):168-170

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联合GPS和GRACE数据分析陕甘宁地区地表垂直形变     

郭飞霄  谷延超  崔阳  孙中苗 《大地测量与地球动力学》2020,40(7):697-703

采用甘肃省CORS网和中国大陆构造环境监测网络中共48个台站的GPS观测数据，解算得到观测台站的垂直位移，并与GRACE时变重力场Mascon模型解CSR RL05M数据计算得到的垂直形变进行比较，分析区域地表垂直形变特征。结果表明，研究区内台站垂直形变存在局部特征，甘肃庆阳和平凉地区垂直形变与其他地区存在明显差异，相关系数、均方根减少量和周年信号减少量均高于其他地区；扣除趋势项后，观测台站GPS垂直位移与GRACE垂直形变时间序列相关系数均值为0.72，GPS和GRACE周年信号振幅均值分别为6.00 mm和3.70 mm，周年信号减少量和均方根误差减少量均值分别为0.51和0.29；研究区内GPS垂直位移和GRACE垂直形变时间序列一致性较强，GRACE垂直形变能有效解释50%以上的GPS垂直位移周年信号，GPS垂直位移时间序列包含的非构造形变中平均约29%来源于环境负载变化所引起的负荷形变。  相似文献   

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刘俐  何清湖  唐宇 《应用海洋学学报》2020,36(7):181

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辽北开原地区房木花岗斑岩LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄及地球化学特征     

豆世勇 《吉林大学学报(地球科学版)》2020,50(6):1752-1765

研究区位于华北克拉通北缘东段、华北克拉通与兴蒙造山带的交接部位。本文通过对辽北开原地区房木花岗斑岩的岩石学、年代学和地球化学研究，探讨了其形成时代、岩石成因和构造环境，并进一步探讨了华北克拉通东部岩石圈减薄的起始时间。用LA-ICP-MS技术测定了花岗斑岩的锆石U-Pb同位素，获得其锆石²⁰⁶Pb/²³⁸U加权平均年龄为（117±1）Ma，表明花岗斑岩形成于早白垩世。花岗斑岩具有高硅、富碱、贫镁和钙的特征，富集大离子亲石元素（K、Rb）和高场强元素（Th、Ta、Nb），亏损Sr、Ba、P、Ti元素，稀土配分曲线均呈现右倾海鸥型，具有明显的负Eu异常；显示研究区花岗斑岩为A型（A₁亚型）花岗岩，形成于古太平洋俯冲的后造山伸展环境，其岩浆源于地幔物质上涌而导致的地壳物质重熔。研究区在（156±1）Ma之前，属于挤压造山环境，表明研究区岩石圈减薄时间应处于156~117 Ma之间。  相似文献   

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艾丁丁  罗伟生 《应用海洋学学报》2020,36(9):188

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淮南顾桥煤矿新构造运动的证据     

韩必武  韩鹤威  白志钊 《中国煤炭地质》2020,(1):11-17,31

新构造运动系指晚新生代以来的构造运动,其在天然地震研究、煤田地质与油气勘探、城市建设等领域均具有重要的意义。以淮南顾桥煤矿为研究区,结合区域构造背景和顾桥煤矿的地震地质条件,利用地震解释中的层拉平技术恢复研究区典型剖面的古构造地貌,厘定了各条断层的时空配置关系;结合13块钻孔岩心样品的ESR和热释光年龄,定量分析了断层的发育年代。结果表明:研究区存在新构造运动,且与地震层拉平构造演化预测结论吻合;研究成果对于顾桥煤矿的设计和安全生产的意义。  相似文献   

基于改进自组织神经网络的遥感图像分类研究     

王晨安  李浩  李靖 《地理空间信息》2019,17(2)

引入SOM自组织神经网络来提高影像分类的精度,针对神经网络中神经元距离选择问题,提出迭代训练方式来确定阈值的方法。以福州市乌龙江与台江下游交汇口土地利用类型作为实例,使用Landsat5遥感卫星数据作为实验影像材料,利用改进神经网络获得的仿真结果可以准确地对原始图像进行分类,实验结果 Kappa系数达到0.9,精度能够满足遥感影像分类要求。  相似文献   

国产卫星在基础地质调查中的适用性对比研究     

李宗仁  李根军  张兴  辛荣芳  李得林 《地理空间信息》2019,17(3)

为了更好地了解国产卫星的应用性能,围绕地矿业务化应用中的关键环节,对比分析了GF-1卫星数据和ZY-1 02C卫星数据在基岩裸露区基础地质调查中的适用性。从业务应用的角度,按照地质调查业务流程以及相关技术规范和指南,重点从信息承载能力、综合制图能力、地质要素识别能力3个方面评价了GF-1卫星数据和ZY-1 02C卫星数据在遥感基础地质调查中的适用性。  相似文献   

基于两种无人机航拍影像的林窗和林冠提取分析     

王悦  练琚愉  张昭臣  胡健波  杨骥  李勇  叶万辉 《热带地理》2019,39(4):553-561

森林冠层和林窗的结构及其时空变化是理解森林生态系统格局、动态变化过程的重要基础。在当前生物多样性监测倍受关注的契机下，如何以合适的手段准确描述林窗面积、分布等特征，并与森林固定样地监测数据有效地结合，更好地回答群落构建的理论问题，使森林群落物种多样性维持机制得到更全面的认识，是目前亟待解决的问题。以鼎湖山南亚热带常绿阔叶林20 hm2固定监测样地为研究对象，基于不同遥感影像提取方法对其林窗和林冠表层数据进行提取分析。结果表明：基于监督分类的提取方法适合RGB波段航片林窗的提取，在林窗分类中，应首先确定林窗高度、边界木与最小面积，不同分类方法差异主要表现在林冠分类中，林窗分类生产者精度和用户精度表现都较为一致。无人机航拍识别率受地形因素影响较大，在地形复杂林地应按坡度分区域进行飞行以降低误差。相对于地面调查，MD4-1000无人机航片的林窗识别率为98.7%；大疆Phantom4无人机航片的林窗识别率为72.3%，影像后期处理数据量小，同样适用于森林林窗定量研究，符合生态学、林业等从业人员对大型样地林窗长期监测的要求。无人机航拍南亚热带森林物种识别难度较大，基于MD4-1000无人机搭载的高分辨率相机，在地势平缓区域优选的4 hm2样地中可识别林冠表层物种数17种，共2 706个个体。搭载高分辨率无人机在降低飞行高度的基础上可进行部分物种识别。应用无人机近地面遥感对森林固定样地进行林冠监测，可为后期群落构建研究提供数据基础，有望从新的研究角度探讨森林群落物种多样性维持机制。  相似文献