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荒漠化目前已成为威胁全球生态环境的主要问题，开展荒漠化监测对于荒漠化防治至关重要。基于2014—2021年植被生长季(5—9月)Suomi/NPP(National Polar-orbiting Partnership)遥感数据和柴达木盆地8个气象站点观测数据，利用NDVI-Albedo(Normalized Difference Vegetation IndexAlbedo)特征空间计算荒漠化差值指数(Desertification Difference Index,DDI)，运用自然间断法、Sen+M-K趋势分析法、相关性分析法、精度误差矩阵计算和转移矩阵计算等方法，探讨柴达木盆地植被生长季荒漠化土地时空动态演变及气象影响因素。结果表明：(1)基于NDVI-Albedo特征空间构建的DDI在柴达木盆地荒漠化监测中适用性较高，特征方程R2≥0.65，整体分类精度79.38%,Kappa系数0.62。(2)2014—2021年，柴达木盆地荒漠化程度东部、南部较低而西部、中部较高，且东部、南部部分地区DDI值以每年超过0.01的速率增大，部分地区增大显著；荒漠化土地... 相似文献
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利用1999—2018年逐月ERA-interim再分析数据，选取青海省东部农业区的15个气象站点平均气温和土壤温度，采用误差和相关性分析，对比两种资料时间和站点空间变化规律，并对ERA-interim再分析资料的准确性进行验证评估。结果表明：ERA-interim再分析数据平均气温、5和15 cm土壤温度均低于观测值，分别偏低3.5、4.3和4.5℃；观测值与订正前后的再分析资料月际和季节变化基本一致，空间变化均表现出从东南部向西北部减小的趋势，而且最大值和最小值出现的站点完全一致。近20年来，观测值与再分析资料平均气温均呈现上升趋势，5和15 cm土壤温度观测值表现为升高趋势，而再分析数据呈减小趋势。与订正前相比，订正后的再分析资料与观测值的平均偏差和均方根误差明显减小，同时平均偏差和均方根误差年际变化均呈先增大后减小的趋势。年内平均偏差和均方根误差均呈现“M”型，最大值均出现在4月，最小值出现在12或1月。东部农业区地形复杂、海拔高度差异是再分析资料比观测值偏低的主要原因，利用回归方程实现平均气温和土壤温度再分析数据的订正，有效降低了ERA-interim再分析数据的偏差，提高再... 相似文献
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研究利用环青海湖地区8个气象站点1961—2018年逐日降水数据，分析了该地区夏半年降水量和极端降水指标的时空演变和大气环流特征，为准确理解水资源变化提供了重要的研究基础。结果表明：近60年环青海湖地区夏半年降水量呈显著增加趋势；极端降水事件各项指标（夏半年极端降水量、夏半年极端降水日数、夏半年极端降水强度、夏半年1日最大极端降水量、夏半年极端降水事件频率）呈上升趋势，尤其2005年以来各项极端降水指标上升趋势特别明显。21世纪初期是环青海湖地区的降水突变期，夏半年降水量和极端降水事件多项指标均在这一时期发生了突变。通过对极端降水指标与环流变化的关系研究发现，南极涛动指数(AAO)、西太平洋副高强度指数(WPSH)与极端降水指标显著正相关。在2006年前后南极涛动指数(AAO)和西太平洋副高指数(WPSH)发生比较明显的转折性变化，最终导致环青海湖地区夏半年极端降水各项指标在2006前后出现比较明显的突变。环青海湖地区夏半年降水量和极端降水量均存在6年的短周期和16年左右的长周期。环青海湖地区夏半年极端降水量和半年极端降水日数的均表现为西部较东部显著的空间变化特征。 相似文献