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海城7.3级地震前地震波动力学特征量的异常变化 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出对海城7.3级地震前地震波动力学特征量变化的一些最新研究结果。所研究的地震波包括体波(P,S波)、尾波和短周期地脉动三类。特征量有:体波与地脉动的波形时间线性度和空间线性度,平均半周期,频谱的峰值频率、拐角频率、相对频带宽度、相对频谱峰值、高频段的谱线斜率绝对值;尾波的时间熵、振幅比、持续时间、观测与计算持续时间差及其二阶差分、Q_c值、反映介质混浊度与震源特性的系数a_c等。所得结果表明,三类地震波的上述动力学特征量大都在震前一至半年左右出现、有的在6-10天乃至一天以内出现过不同形态的阶段性异常变化,因而可看作海城地震的中短期和临震的地震波前兆异常指标。 相似文献
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大坝变形的频谱分析方法 总被引:8,自引:0,他引:8
根据Fourier变换方法对大坝变形监测数字信号进行频谱分析解,通过对比影响大坝变形各因素与变形量间的频谱关系及计算相干函数来分析大坝变形的原因,介绍了具体的分析方法,并用一个实例加以说明。 相似文献
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数字滤波器的频谱窗和噪声压缩度 总被引:2,自引:0,他引:2
根据傅里叶理论导出了数字滤波器的频谱窗,根据随机过程理论导出了数字滤波的噪声压缩度。通过对二项式系数数字滤波器和多项式系数数字滤波器和频谱窗和噪声压缩度的分析,发现前者对噪声具有较强的压缩作用,同时能保持信号的凹凸性,是一种优于后者的数字滤波器。 相似文献
90.
频谱分析在周期拟合中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
在时间序列数据处理中常碰到确定性信息的提取。确定性信息包含趋势项和周期项。拟合周期项需要知道频率,利用频谱分析则可准确地捕捉频率,从而获得良好的计算结果。 相似文献