《测绘学报》在中国科协年度检核中获两项表彰     

《测绘学报》2008,37(1):76-76

中国科学技术协会为贯彻《期刊出版管理规定》等有关法规文件精神,进一步提高期刊办刊质量,规范出版秩序,于近期组织开展了中国科协主管科技期刊2006年年度检核和审读工作。在中国科协2007年11月21日发布的2006年年度检核和审读情况通报中,《测绘学报》在内容质量和编校质量两个检查项目上均获表彰。在参加年度检核的中国科协所属426种科技期刊中,只有13种期刊同时荣获两项表彰。  相似文献   

数字测绘教学势在必行     

杨晓明 《四川测绘》2008,31(4)

以"3S"为代表的测绘新技术正在不断地扩大到各种工程建设中和经济生活中,应用测量学的教学内容必须引入数字测绘.随着数字测绘仪器和技术的普及,随着<数字测绘基础>教材的出版,开展数字测绘教学势在必行.  相似文献   

鹿心社对灾后重建测绘保障工作提出要求     

王增宁 《中国测绘》2008,(3):8-8

5月25日下午,国家测绘局召开局长办公会,研究部署继续全力做好抗震救灾、灾后重建测绘保障服务工作。国土资源部副部长、国家测绘局局长鹿心社在会上充分肯定了国家测绘局及所属各单位为抗震救灾提供的测绘保障服务。  相似文献   

鹿心社调研指导抗震救灾测绘保障工作     

周信炎 《中国测绘》2008,(3):8-8

5月20日,国土资源部副部长、国家测绘局局长鹿心社分别到中国测绘科学研究院国家基础地理信息中心、中国地图出版社和中国测绘宣传中心,调研和指导抗震救灾测绘保障服务工作,看望奋战在抗震救灾测绘保障岗位上的干部职工。  相似文献   

测绘部门已提供4．1万张灾区地图     

郭则 《中国测绘》2008,(3):8-8

汶川大地震灾情发生后,全国测绘部门认真贯彻落实党中央国务院的决策部署,充分发挥测绘技术优势,利用地震前后的基础测绘成果资料,及时提供抗震救灾测绘保障服务。截至5月25日,测绘部门已为各部门提供41万张各类灾区地图、2610GB基础基础地理信息数据。  相似文献   

内蒙古将对600多座古代城址进行测绘摸底     

晓岚 《中国测绘》2008,(3):9-9

4月29日,记者从内蒙古自治区文物考古研究所获悉,作为与今年第三次文物普查同时进行的专项调查,内蒙古即将开展“古代城址调查”,以摸清分布于全区各地的600多座古代城址的具体情况。  相似文献   

关于测绘服务于抗震救灾工作的感想——“抗震救灾与地理信息服务”专题前言     

彭震中  朱武  何超英 《测绘软科学研究》2008,(6):6-6

汶川地震发生后,国家测绘局按照党中央国务院的部署,立即启动测绘应急保障预案,广大干部职工迅速投入到抗震救灾的测绘保障服务中,5月12日至6月30日,测绘部门累计提供灾区地图5．3万张,其中,新加工制作3．1万张。遥感影像;等基础地理信息数据约12000GB,  相似文献   

激光雷达技术在我国地形测图中应用前景广阔     

宫鹏  ;黄华兵 《测绘软科学研究》2008,(6):45-48

激光雷达技术（Light Detection and Ranging,LiDAR）是近十年来快速发展并得到广泛应用的测量手段。美国地质调查局（USGS）、美国国家宇航局（NASA）以及美国地质学会（AASG）已经开始讨论建设全美高分辨率激光雷达数据库。我国正处于东部城市化、土地利用巨变、西部无图而经济高速发展的时期,国家、地方、企业生产单位迫切需要现实性强、精确度高、比例尺大的地形数据产品。满足这些要求的主要途径是采用激光雷达这一先进的测绘技术。我们建议国家、地方与企业统筹规划,各司其职,努力建设我国的激光雷达基础数据库。本文通过Stoker等（2008）介绍的第二届全美激光雷达战略研讨会上论述的激光雷达技术特点、激光雷达数据的科学需求与应用以及商业化运作问题,结合我国目前的激光雷达发展趋势、测绘数据需求以及土地利用变化监测等科学问题,简析激光雷达技术在我国的应用前景。  相似文献   

基于色层图与纹理融合的地形晕渲     

宋汉辰  吴玲达  王鹏 《测绘科学》2008,(Z1)

针对三维地形晕渲的具体需求和存在问题,提出了一种基于色层图与纹理融合的晕渲方法。根据自定义或色层表主色调插值生成色彩连续的色层图,对地形高程进行着色;在地表材质分块的基础上,通过计算相邻材质边界上的多重纹理坐标,使用多重纹理映射进行融合过渡;最后给出了实验结果。  相似文献   

粗糙集理论进行遥感图像监督分类的样本质量评价的研究(英文)     

Yong Ge  Hexiang Bai  Sanping Li  Deyu Li 《地球空间信息科学学报》2008,11(2):95-102

In the supervised classification process of remotely sensed imagery, the quantity of samples is one of the important factors affecting the accuracy of the image classification as well as the keys used to evaluate the image classification. In general, the samples are acquired on the basis of prior knowledge, experience and higher resolution images. With the same size of samples and the same sampling model, several sets of training sample data can be obtained. In such sets, which set reflects perfect spectral characteristics and ensure the accuracy of the classification can be known only after the accuracy of the classification has been assessed. So, before classification, it would be a meaningful research to measure and assess the quality of samples for guiding and optimizing the consequent classification process. Then, based on the rough set, a new measuring index for the sample quality is proposed. The experiment data is the Landsat TM imagery of the Chinese Yellow River Delta on August 8th, 1999. The experiment compares the Bhattacharrya distance matrices and purity index zl and △x based on rough set theory of 5 sample data and also analyzes its effect on sample quality.  相似文献