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91.
ON TEMPERATURE CHANGES OF SHANGHAI AND URBANIZATION IMPACTS 总被引:1,自引:1,他引:0
To understand how temperature varies in urban Shanghai under the background of global
climate change and how it is affected by urbanization, the Shanghai temperature responses to global
warming were analyzed, and then the temperature trends of urban and suburb stations under
different climatic backgrounds were obtained. The urbanization effects on temperature were studied
by comparing urban stations to suburb stations, the relationship between urbanization variables and
temperature components were obtained, and observation data of surface and high level were
combined to assess the contribution of urbanization effect. In the last part of the paper, the cause of
urbanization effects on temperature was discussed. The results indicated: The long term change
trend of Shanghai annual mean temperature is 1.31/100a from 1873 to 2004, the periods of 1921 –
1948 and 1979 – 2004 are warmer, and the 1979 – 2004 period is the warmest; compared to suburb
stations, the representative urban station has slower decreases in the cool period and faster increases
in the warm one; the urban and suburb temperatures have distinct differences resulting from
urbanization and the differences are increasing by the year, with the difference of mean temperature
and minimum temperature being the greatest in fall and that of maximum temperature being the
largest in summer between the urban and suburban areas. The urbanization process accelerates the
warming speed, with the minimum temperature being the most obvious; the urbanization effect
contributes a 0.4°C increase in 1980s and 1.1°C in 1990s to the annual mean temperature. 相似文献
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列举2018年云南通海2次M_S 5.0、2020年云南巧家M_S 5.0地震中网络舆情引导与应对实例,总结思考地震网络舆情引导与应对的有效做法,从迅速抢占第一阵地回应公众关切、完善地震网络舆情监控手段、加强震前震后科普宣传、强化横向纵向信息沟通渠道4个方面,提出地震舆情引导与应对中可操作性的意见和建议。 相似文献
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98.
同时使用完整地震目录和去余震目录,采用最大似然法对小滇西地区进行b值时空扫描,研究该地区M≥5.0地震前b值的时空变化特征。结果显示:2种地震目录b值时间曲线的整体变化趋势无明显的差异,去余震目录的空间扫描结果低值异常更加突出;小滇西地区M≥5.0地震前,b值随时间变化趋势呈现出多样化的特征,但是75%的地震发生之前,该地区处于低b值状态;该地区M≥5.0地震均发生在低b值区域或者高低b值过渡地区。另外,在不同空间尺度的b值时间曲线中,均发现了较长时间的低b值现象,尽管起始时间不同,但是结束时间相同,分析认为该现象可能是2014年盈江M6.1地震的前兆异常。因此,小滇西地区低b值是本区M≥5.0地震的一个异常指标,可以根据空间扫描的低b值地区确定未来可能的震源位置,但是b值无法单独作为一个临震指标,需要与其他地震活动性参数联合使用;b值时间曲线上的长期低值,可能是较大地震的前兆异常。 相似文献
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对SWARM卫星进行简化动力学精密定轨,估计接收机天线相位中心偏差(PCO),并基于所得到的载波相位残差对天线相位中心变化(PCV)误差进行建模,验证其对轨道精度的影响。结果表明,当使用PCO信息时,定轨精度改善明显,径向、切向和法向的RMS值分别提升47%、48%和66%;加入PCV模型后,3个方向的精度有mm级的提升。SLR检核结果显示,同时考虑PCO和PCV,SWARM三颗卫星的平均RMS值为2.29 cm,与事后科学轨道十分接近。对比不同分辨率PCV模型定轨的结果发现,选择5°×5°PCV模型较为合适。 相似文献
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