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91.
并行网络机群的网络通信时间分析 总被引:1,自引:0,他引:1
LogP模型作为一种并行算法设计模型,它的性能参数较好地反映了并行计算的实际问题。讨论了它的特点,分析了轻载条件下的网络延迟、额外开销时间,并对相应参数进行试验测试。提出在网络机群并行计算环境中,依据LogP模型设计并行算法,以粗粒度发送长消息是减少通信开销,提高并行效率的有效方法。 相似文献
92.
随着遥感影像数据量的增加,传统非监督分类迭代自组织分析(ISODATA)算法的运算将十分耗时,应用并行计算技术能够有效解决该性能瓶颈。针对现有基于并行计算模型MapReduce的遥感迭代自组织分析并行算法存在的局限性,提出一种可扩展的基于MapReduce的迭代自组织分析并行处理算法。该算法通过其包含的全局子采样算法、聚类中心点集合过滤算法以及聚类映射算法,有效克服了现有并行算法中存在的不足。实验结果表明,在同等规模遥感计算中,该算法效率高于现有并行处理算法,具有良好的加速比,且在处理更大的影像块时具有更高的精度。 相似文献
93.
条件模拟是一种计算非常耗时的高精度三维插值算法。针对串行条件模拟算法计算时间过长的问题,提出基于GPU的并行条件模拟算法,并进行储量估算。对条件模拟算法进行并行分析,利用GPU的高度并行性,构建CUDA通用计算开发环境,实现串行条件模拟算法到并行条件模拟算法的转换,使条件模拟算法的时间复杂度从O(n)降至O(logn)。并对西藏甲玛铜矿进行了储量估算。实验结果表明,在安装普通NVIDIA显卡的计算机以及估算精度不下降的情况下,GPU并行条件模拟的计算效率比CPU串行条件模拟的计算效率提高了60倍以上。 相似文献
94.
秦承志 《地球信息科学学报》2020,22(4):720-730
数字地形分析基于数字高程模型计算各种地形信息,在诸多地理现象和地理过程的定量刻画和模拟中都发挥着不可或缺的重要作用。作为地理信息空间分析的一个基本组成内容、GIS的必备功能之一,数字地形分析的方法研究不断深化、扩展。本文从一个新的视角,即方法研究的维度,对该领域已有工作及发展趋势进行梳理,将数字地形分析方法研究工作归纳为依次显现出的3个研究维度:① 精准,即如何设计新的数字地形分析方法以更准确、精确地计算出符合地理学认知、满足应用领域问题求解所需的地形信息;② 高效,即如何使数字地形分析的计算更高效;③ 易用,即如何使数字地形分析对于应用者(尤其是相关应用领域中非数字地形分析专家的用户)更易用。特别是近年新显现出的“易用”研究维度,通过研究设计数字地形分析领域应用建模知识的形式化表达及相应的推理应用方法,有望实现数字地形分析应用工作流的智能化构建,满足实际应用中对数字地形分析的易用性需求;同时,其研究思路和方法也可为地理信息空间分析中诸多其他分支领域解决所面临的类似问题提供借鉴。 相似文献
95.
有限区域数值预报模式并行计算试验 总被引:1,自引:4,他引:1
该文介绍了在SP2上实现的一个有限区域数值天气预报模式。模式采用温式时间差分格式,通过标准的区域分割方法实现模式的并行化,并在16个节点的SP2上得到了一些初步结果。 相似文献
96.
陈国顺 《吉林大学学报(地球科学版)》1997,(4)
介绍了FortranM的基本概念和特点。FortranM是一个支持分布式环境中并行计算的Fortran语言新成员,它在Fortran77上扩充而成,不仅能支持数据并行程序设计,而且能支持任务并行程序设计。在重磁数据处理中,常常要进行大计算量的运算,如果采用并行计算方法,可以大大提高低档机器的运算能力,降低运算费用,缩短处理周期。本文用FortranM把GMPS改造成并行计算系统GMPS-FM,经实际运行,效果良好,最后对测试结果作了分析。 相似文献
97.
如何在LINUX下并行运行数值模式 总被引:2,自引:0,他引:2
针对运行数值模式的目的,着重介绍Linux系统的安装、编译和并行环境的建立,以及相关软件的编译安装。所用软件都可以通过Internet网获得,十分适合基层台站建立并行计算机系统,解决计算机资源和实际业务发展的矛盾,为精细化预报提供基础,同时也适合科学研究。 相似文献
98.
长周期地震动三维有限元数值模拟方法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用数值方法对长周期地震动进行模拟已成为当前强地面运动预测的研究方向之一。本文提出了一种有限元并行计算的高效地震动数值模拟方法,可以同时考虑震源、传播途径和场地条件对地震动的影响,并根据昆明地区未来可能发生的设定地震对昆明市的影响地震动进行了预测。这一方法可以应用于国内已探测的发震活断层进行地震危害性评价工作。 相似文献
99.
刘羽 《物探化探计算技术》2006,28(4):342-345
Occam反演以其稳定收敛和不依赖初始模型的特性,在大地电磁数据处理中得到了广泛应用。但拉格朗日乘子的求取,导致了大量的正演计算,使反演速度较低。在讨论拉格朗日乘子计算方法的基础上,提出用基于机群的并行计算来解决这一问题,并采用主-从编程模式,实现了拉格朗日乘子扫描和一维搜索的并行计算。将扫描任务编组分派到不同的节点完成,减少了通信量,也较好地实现了负载均衡。算例表明,并行计算可以比较显著地提高处理速度。 相似文献
100.