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91.
92.
洱海近50a来沉水植被演替及其主要驱动要素 总被引:8,自引:6,他引:2
依据文献报道的洱海水质、水文(水位)和沉水植被(物种组成、生物量及分布面积)数据,分析了近50年来洱海的水质变化、水位波动情况以及沉水植被的演替过程,探讨了驱动洱海沉水植被演替的主要环境因子.分析表明,洱海沉水植被群落经历了原生、过渡、顶级和衰退等主要阶段;自1980s以来,流域入湖营养盐增加、水质持续下降、藻类生物量逐年升高、沉水植被群落结构简单化和抑藻功能退化等因素是驱动洱海沉水植被演替与分布的原动力,水位大幅波动加速了洱海水生态系统由清水态向浊水态转变,并导致沉水植物大量衰退和某些特有物种消失.因此,在洱海水生态系统的治理以及沉水植被的恢复过程中,应优先考虑降低外源营养盐输入和优化水位调控. 相似文献
93.
"干更干、湿更湿"变化范式为理解气候干湿变化提供了一个简化模板。然而,这一范式仅能有效描述受海洋变化影响的全球平均结果。陆地上水资源变化的影响因素众多,存在很大的不确定性,地形复杂地区尤其如此,目前尚未找到高度概括其时空变异规律的方法。本研究总结了全球陆地,尤其是高海拔地区的水资源变化的研究进展,对比了全球气候模式和区域气候模式预估结果的差异,揭示了陆地水资源对变暖的响应机理,并分析了影响陆地水资源变化的主要地表和人类活动因素;提出陆面过程的精确描述以及地表水热状况及其非均匀性的高分辨率精细刻画和模拟,可以为气候系统提供更准确的下边界条件,进而提高地形复杂区域降水空间分布的模拟性能,为陆地尤其是高海拔山区的水资源及其变化研究奠定基础。 相似文献
94.
利用1989-2018年4-9月高空探测和常规地面观测资料,计算新疆12个探空站的K指数气候平均值,采用线性趋势法、Mann-Kendall趋势检验法、R/S分析法等,分析新疆夏半年K指数时空分布特征,归纳其在新疆短时强降水中的预警阈值。结果表明:(1)新疆K指数总体上呈西高东低分布,西部大气比同纬度其它地区更不稳定;(2)08时和20时的K指数趋势特征基本相同,年平均值波动幅度较大,月平均值4月最小,7月最大;(3)近30a克拉玛依、乌鲁木齐、库车、库尔勒站大气不稳定性呈增大趋势,其余站均趋于稳定;(4)短时强降水前K指数均大于20℃,但月变化差异明显,随着月份的递进K指数呈先增大后逐渐减小的趋势;(5)以25%百分位作为短时强降水预报的预警阈值参考,4月的K指数阈值最小,为23.3 ℃,5、6、9月较为接近,在27 ℃左右,7-8月最大,在29 ℃左右,北疆各站点发生短时强降水的K指数阈值区间为:25.8~30.4 ℃,南疆为28.5~32.0 ℃,东疆哈密为29.5 ℃。 相似文献
95.
鉴于传统建筑测绘采用全站仪、测距仪等单点测量方式,存在工作量大且效率低下等问题,将三维激光扫描技术应用到剧场建筑测绘工作中,以北京某剧场测绘项目为例,探讨三维激光扫描技术在数据采集、数据处理、建筑平立剖面图绘制和三维仿真建模等作业流程的实现过程。工程实例结果表明,利用三维激光扫描技术解决传统建筑测绘方法单点采集和效率低下的问题是行之有效的,可为剧场建筑测绘工作提供一种高效快速的解决方案。 相似文献
96.
刚刚过去的2021年,全球气象界的一个热点,是以"机器学习"(machine learning,ML)和"神经网络"(neural network,NN)等为代表的AI技术,从几年前有"炒作"嫌疑和爆炸式的登场,到开始入驻气象研究和业务各领域并产生效果和积极影响的过渡年。伴随这样的过渡,"trustworthy"一词被很多学者加在AI之前,组成"可信的AI"。强调AI技术可信,既与AI技术本身的神奇有关,还是现代气象科学本身"物理求真"的传统使然。 相似文献
97.
采用2016—2018年DOGRAFS(沙漠绿洲戈壁区域分析预报系统)的气温、降水逐小时预报资料,在检验的基础上开展释用方法研究,并用2019年资料进行试验测试,结果表明:DOGRAFS气温预报,08时起报的准确率要高于20时起报的;北疆好于南疆,准确率为50%,平均绝对误差为2.5℃,采用最高、最低气温建模方案,预报准确率提高到64%,平均绝对误差为1.9℃,预报的离散度降低。DOGRAFS降水预报,08时起报的T_S评分略高,20时起报的晴雨准确率略高,南疆好于北疆;晴雨预报准确率可达95%,但降水T_S评分仅有20%,空报率超过50%;采用消空订正方案,晴雨预报准确率提高1%,T_S评分提高2%,空报率大大降低,但漏报率较大。释用方案对模式气温预报有较好的提升效果,降水预报仍有较大的改进空间。 相似文献