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简要评述了现有强震记录仪器响应失真校正方法的优点和存在的不足。在文献[1]的基础上，提出了对强震记录进行仪器响应失真校正的权函数方法，并推导建立了相应的计算公式。通过设计真实地震动为已知的算例，对加速度摆和速度摆强震仪的未校正记录，和用不同方法获得的校正记录的精度（或误差）进行了对比分析。理论和算例分析表明，本文方法简单、实用，具有很高的计算机精度且无稳定性问题。 相似文献
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2000年青海玛多6.6 级强震中长期预测回顾 总被引：7，自引：0，他引：7
对2000年青海玛多6．6级强震的跟踪预测过程作了简要回顾和总结，结果显示预测效果较好，同时表明翁文波信息预测理论对青藏高原北部地区强震预测具有较高的实用价值。 相似文献
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地震学定量综合预报方法（Seisemological Quantitative Integrated Prediciton Method，简称SQIP方法）是笔者等在“九五”攻关研究项目使用华北地区资料和震例自行研制的一种基于多项地震学参数的综合预测方法。本文依据该方法的指标筛选法及规则，对中国大陆西南，华北，新疆3个地区7级以上强震进行的研究，提取了相应的强震地震学综合预测指标，并由此给出适用于中国大陆典型地区的强地震SQIP预测方法。同时在西南地区进行了该方法的时空扫描检验。 相似文献
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自然数可以视为反映世界客观本质的一种重要秩序，即信息，它不因加法处理而失真［１］。强地震在一定的时空范围内重复出现的现象称为有序性。自１７１６年以来，新疆及其邻区７级以上强震在时间上具有良好的有序性，有些强震在空间上亦表现出一定的有序性。强地震时间间隔值以６０、３０、４１、１９和１１年占据主导分布，并且相互之间关系密切。根据强震活动的有序性结构可进行预测：该地区未来Ｍ≥７强震可能发生在２００４年和２０１５年前后。 相似文献
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信息增益在地震趋势估计中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
从熵中信息增益的定义出发，将地震中的能量和频度作为一个整体考虑，研究了全球１９００－１９９２斫Ｍ≥６．０地震的信息增益。结果表明，强震前有信息增益减小的特点。信息增益方法的引入，为利用中小地震进入地震跟踪预报提供了一个新途径。 相似文献
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