在频率域基于小波变换和Hilbert解析包络的CSEM噪声评价   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

杨洋  何继善  李帝铨 《地球物理学报》2018,61(1):344-357

传统CSEM一般只提取主频信号，或以谐波与主频的振幅比为依据提取部分低阶谐波信号，但缺乏判断标准，实际操作中存在很大的不确定性.本文基于小波变换和希尔伯特解析包络提出一种新的CSEM信号噪声评价方法，首先在时间域中基于混合基快速傅里叶变换获得原始信号准确功率谱；其次在频率域中根据CSEM频率位置相邻频率幅值进行频谱预处理，基于离散小波变换将预处理后的频谱分成低频部分和高频部分，基于希尔伯特变换识别高频部分的上包络线，并与低频部分重构得到频谱的整体上包络线；最后根据包络线与对应CSEM频率振幅的比值估计噪声的影响幅度，根据阈值筛选出高信噪比的主频和谐波信号.本方法不需增加野外工作量即可提取大量的频率信号，特别是高阶谐波信号，实现频率加密，提高CSEM的纵向分辨能力和能源利用率.  相似文献   

扶贫资源配置对低收入农户收入影响——以青海省18村为例          下载免费PDF全文

杨洋  乔家君  王伟  张二申 《干旱区地理》2023,(2):325-336

防止致贫返贫、建立脱贫长效机制是巩固拓展脱贫攻坚成果的关键落脚点。探究低收入农户收入情况及其影响因素可为建立预防致贫返贫机制提供思路和借鉴。基于青海省3县18个行政村农户调查数据,从农户角度将所访低收入农户收入特征进行分析。借助地理探测器模型和Tobit模型研究影响农户收入和收入结构的影响因子,确定因子的解释力和显著性,并结合分析结果提出政策建议。结果表明：（1）低收入农户的家庭总收入增长明显,增收效果明显,脱贫攻坚成效显著。（2）通过扶贫资源配置,农户增收意愿与内生动力明显提升,工资性收入成为农户的主要收入来源。（3）收入影响单因子解释力有很大差异,且双因子交互作用驱动力均高于单一因子。其中劳动力人数和建档立卡人数交互后影响力最大。（4）公共性扶贫资源配置对农户的收入结构影响显著,不同的收入渠道影响因子各不相同。在收入提升阶段应重点关注贡献程度较高的影响因子。  相似文献   

孟加拉湾海域背景流–中尺度涡–高频扰动之间的相互作用     

季页  杨洋  梁湘三 《海洋学报》2022,44(9):23-37

基于一套涡分辨模式数据,本文利用一种新的泛函工具—多尺度子空间变换—将孟加拉湾（BOB）海域的环流系统分解到背景流（>96 d）、中尺度（24～96 d）和高频尺度（<24 d）3个子空间,并用正则传输理论探讨了3个尺度子空间之间内在的非线性相互作用。结果表明,BOB西北部边界和斯里兰卡岛东部是BOB海域多尺度相互作用最显著的区域,中部则较弱。前两个区域的背景流大多正压、斜压不稳定,动能和有效位能正则传输主要表现为正向级串;后者则以逆尺度动能级串为主。具体来说,在BOB西北部与斯里兰卡东部,中尺度涡动能（EKE）主要来源于正压能量路径（即背景流动能向EKE传输）,其次来源于斜压能量路径（即背景流有效位能向中尺度有效位能传输,并进一步转换为EKE）。通过这两个能量路径得到的EKE向更高频的扰动传输能量,起到了耗散中尺度涡的作用。不同于此二者,BOB中部海域的EKE和高频尺度动能主要通过斜压路径获得,随后通过逆尺度级串将动能返还给背景流。苏门答腊岛的西北部也是中尺度和高频尺度扰动较强的海域,正压能量路径和斜压能量路径均是该海域扰动能的来源,但以斜压能量路径为主。  相似文献   

基于自组织映射的日本南部黑潮与黑潮延伸体的典型时空模态及其因果关系研究     

吴友婷  杨洋  梁湘三 《海洋学报》2022,44(9):38-54

过去的研究认为,黑潮延伸体的年代际振荡受来自其下游的太平洋年代际振荡（PDO）相关联的信号主导,但最近的观测表明这种调控机制在2017年9月之后不再成立。与此同时,黑潮延伸体的上游即日本南部黑潮正在发生一次大弯曲事件。利用26年（1993–2018年）的卫星高度计提供的海表高度距平数据和自组织映射（SOM）方法,本文研究了日本南部黑潮与黑潮延伸体的时空模态及其因果关系。结果表明,SOM能有效地提取两个海区的典型空间模态,且它们的演变轨迹表明当日本南部黑潮处于大弯曲（离岸型非大弯曲）路径时,黑潮延伸体趋于稳定（不稳定）态。基于SOM识别得到的海表面高度距平（SLA）特征区及特征时间模态,我们进一步利用一种最近发展的定量因果分析方法研究了两个流系之间的因果关系。研究发现,当黑潮大弯曲发生时,日本南部黑潮和黑潮延伸体之间存在双向因果,但因果关键区不同。前者对后者的影响集中在纪伊半岛东南侧及黑潮延伸体“两脊一槽”区域,而后者对前者的影响则集中在黑潮延伸体“两脊一槽”区域及黑潮再循环流区域。这说明黑潮大弯曲的发展对黑潮延伸体的稳定性有重要作用,同时黑潮延伸体通过调制南部再循环流影响日本南部黑潮的路径。不同的是,当离岸型非大弯曲路径发生时,只有从日本南部黑潮向黑潮延伸体的单向因果关系,且因果性主要集中在伊豆海脊及再循环流区域。这与该时期海表高度负异常沿日本南岸不断向位于下游的黑潮延伸体再循环流的传播有关,它使得黑潮延伸体变得不稳定。  相似文献   

基于稳定同位素分析推定秋冬季南极半岛南极大磷虾营养变化     

朱国平  张海亭  宋旗  杨洋  王少琴  杨清源 《海洋学报(英文版)》2018,37(6):90-95

南极大磷虾（Euphausia superba）为南大洋生态系统中的关键种，也是南极生态系统食物网中的重要枢纽。该种秋冬季转换期的营养信息对于理解其知之甚少的越冬机制非常重要。但关于此方面的少数研究在时空变化上仍存在着差异。为此，我们调查了南极半岛秋季（4-5月）和冬季（6月）磷虾成体δ¹³C和δ¹⁵N值的个体、月份及区域性差异。我们的目标旨在检验该期间磷虾的营养变化以及磷虾与其在南极海洋生态系统中的摄食环境之间的关系。结果如下：（1）磷虾δ¹³C值与体长之间无显著关系，但δ¹⁵N值与体长之间则存在显著相关性；（2）秋季磷虾δ¹³C值呈现增长趋势，但冬初季节并无显著变化，此期间δ¹⁵N值无显著不同；（3）布兰斯菲尔德与南设得兰群岛之间的δ¹⁵N平均值显著不同。我们的数据表明南极半岛秋至初冬转换期间磷虾成体营养呈现个体、季节性及区域性变化。  相似文献   

基于车载激光扫描数据的窗户提取与重建技术   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

杨洋  马一薇  杨靖宇 《海洋测绘》2010,30(3):48-51

借鉴投影点密度的思想,提出了一套从车载激光扫描数据中提取和重建窗户的方案。首先,将建筑物立面点云投影到立面平面,通过建立不规则三角网(TIN),比较三角形边长来提取窗户边缘点。然后根据边缘点的分布建立格网,计算格网内的投影点密度,分类出代表窗户区域的子块并对同一窗户内的子块进行聚类。将得到的窗户在立面平面上的二维坐标代入立面平面方程,并结合窗户的厚度进行解算得到窗户立体模型各角点的三维坐标。最后利用方案对建筑物立面点云数据进行了具体处理并给出了窗户的提取和三维重建的效果。  相似文献   

一次青藏高原夏季低涡的诊断分析研究   总被引：9，自引：6，他引：9  

罗四维  杨洋 《高原气象》1991,10(1):1-12

  相似文献   

内蒙古多元化工业旅游发展战略探讨   总被引：2，自引：0，他引：2  

许正中  杨玉珍  杨洋 《地域研究与开发》2010,29(1)

多元化工业旅游是工业旅游的深化,是一类包含工业旅游、科技旅游、观光农业旅游在内的特殊的综合型旅游产品,近年在我国发展很快。发展多元化工业旅游具有广告宣传、科普教育、带动第三产业、兼备学术交流、优化企业环境、推进城市旅游发展和精神文明建设等显著的综合效益。内蒙古具有发展多元化工业旅游的资源、设施、区位、市场和旅游发展基础等良好的软硬条件,应当抓住当前内蒙古工业旅游发展的大好形势,构建"大金三角"和"小金三角"多元化工业旅游区,以创意推动工业旅游,从战略发展的高度加以理论探讨和实践引导,让这一新生事物长盛不衰,魅力永存。  相似文献   

中蒙俄高铁建设的影响机理及对策     

董锁成  杨洋  李富佳  程昊  李静楠  BILGAEV Alexey  李泽红  李宇 《地理学报》2019,74(2):297-311

中蒙俄高铁建设是促进中蒙俄交通基础设施互联互通、打造国际陆上交通走廊的重要举措,是中蒙俄经济走廊建设的重要突破口。科学合理地布局中蒙俄高铁线路、规避高铁建设面临的不利影响和风险,急需理清高铁建设的影响因子,揭示其作用机理和空间分布格局,制定针对性强的防控对策。本文分析了中蒙俄高铁建设的主要影响因子,阐明了各类因子对高铁建设的影响机理,通过构建一种综合集成的影响指数评估模型（IIIEM）,量化评估了不同地区各类影响因子的影响指数,揭示了其空间分布格局,并据此制定了消除影响的中蒙俄高铁东线和西线的线路布局建议方案。提出通过“高铁换资源、高铁换市场”等互利共赢创新合作模式,消除经济影响;加强沟通和技术展示,降低社会影响;通过设置缓冲区及高科技手段,规避生态风险;构建中蒙俄跨境地区三大生态风险跨国联合防控体系,加强政策对接,促进中蒙俄经济一体化等防控对策及保障措施。本研究将为中蒙俄高铁建设线路科学合理布局、风险防控提供科技支撑和决策参考。  相似文献   

基于GLCM纹理特征的LiDAR点云建筑物自动提取   总被引：1，自引：0，他引：1  

张皓  黄艳  杨洋  邹晓亮 《测绘通报》2009,(11)

LiDAR技术可以快速获取高精度的地形表面三维点云数据。利用LiDAR点云进行建筑物自动提取时,有些建筑物与树木连在一起,有些区域还有大片树林,在此情况下,很难将二者区分开来。在没有其他辅助数据时,LiDAR点云中点的高程及其变化所表现出来的高程纹理特征是区分建筑物与树木的惟一可用特征。基于灰度级共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)的纹理特征是对物体表面纹理很好的描述,对上述纹理特征进行分类,可以区分建筑物与树木。介绍基于GLCM纹理特征的Li-DAR点云建筑物自动提取方法。实验结果证明,在没有辅助数据的情况下,该方法也能够自动提取出建筑物。  相似文献