大幅场景高分辨率SAR图像机场自动检测     

曾阳帆  赵拥军  刘伟  陈建宏 《测绘科学技术学报》2015,(3):282-287,293

针对现有大场景高分辨率SAR图像机场检测方法中所采用的图像分割方法效果不佳、适应性不强,直线特征提取方法耗时长且易产生断裂的问题,提出一种在大幅场景SAR图像中自动检测机场的方法。首先,提出基于PPB滤波的模糊C均值算法进行图像分割,利用区域特征筛选出感兴趣区域(ROI);然后,采用启发式搜索快速有效地提取线基元,并提出新的共线性测度方法减少线基元连接中的误连接和欠连接;最后,利用平行线特征和灰度特征实现机场的检测。实验结果验证了该方法的有效性。  相似文献   

星载红外高光谱传感器温度廓线反演综述   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹西凤  李小英  罗琪  刘双慧  李鹏  刘欣 《遥感学报》2021,25(2):577-598

全球变暖是当前国际社会的热点话题,温度廓线是大气热力状态的重要参数,准确高效地获取其时空分布信息是天气预报和气候变化研究的前提。与传统的地面观测方式相比,卫星探测数据具有高空间、时间分辨率的优势,为气象观测提供了数据支持。本文分别针对星载红外高光谱传感器3种常见观测模式(天底、掩星及临边观测模式)下的国外7个传感器代表(IMG、AIRS、IASI、HALOE、TES、MIPAS、ACE-FTS)及国内大气探测卫星(风云系列和高分系列)在参数、性能和用途等3个方面进行介绍,得出当前国际上天底观测可提供垂直方向1 km内温度产品精度小于1 K,TES临边观测模式可提供的对流层温度廓线产品精度最高可达0.5 K,均满足NWP精度要求,可有效的用于天气预报及气候变化研究;由辐射传输方程出发,对气温廓线反演的3种常用方法 (统计回归、物理及人工神经网络反演)的基本原理、特点及发展历程进行了对比分析。同时,就温度廓线反演算法的关键问题及可能的解决方案进行了阐述;并对误差(平滑、模型参数及测量误差)产生及其传播原理进行系统地归纳总结。最后,提出现阶段气温探测过程中存在的问题。  相似文献   

InSAR填海区地铁沿线地表沉降反演分析     

施显健  任超  周吕  黄远林  梁月吉  朱子林 《测绘科学》2021,46(2):146-151,164

为了更好地监测和掌握深圳填海区地铁工程结束后地铁沿线的地面沉降情况,该文利用TS-InSAR技术和20景2017年8月15日—2019年3月14日的Sentinel-1A SAR数据,借助POD精密定轨星历和ASTER GDEM V2分别去除轨道误差和地形相位,反演了深圳填海区2017—2019年地表沉降时间序列,并在此基础上重点分析了填海区地铁沿线地面沉降的时空演变规律以及地面沉降成因。结果显示,填海区各地铁沿线的地面沉降特征较为明显,最大沉降速率为-17.52 mm/a。其中,宝安中心、前海湾、深圳湾区段地铁沿线的地面沉降趋势较为严重,其地面沉降呈现逐渐增强和扩散趋势。  相似文献   

一种改进三维块匹配的SAR图像去噪方法     

刘雪晴  卢小平  马靓婷 《测绘科学》2021,46(7):115-119,144

针对BM3D算法对合成孔径雷达图像的乘性相干斑噪声抑制导致图像细节信息丢失的问题,提出一种改进相似性度量的BM3D算法.在对相干斑噪声模型分析基础上,采用对数变换使BM3D算法适用于SAR图像去噪,并从相似图像块划分的权重计算方法入手,引入皮尔逊相关系数改进相似性度量准则,从而提升相似图像块匹配准确度.实验选取永城部分地区Sentinel-1A影像数据,并对该算法和其他几种滤波算法进行了对比分析,结果表明本文算法能有效去除斑点噪声,同时保留图像边缘细节信息.  相似文献   

基于局部自适应阈值的GF-3 SAR影像洪涝水体提取     

杨雨晴  王冬梅  徐佳 《地理空间信息》2021,19(6):54-59

针对全局阈值法在大场景SAR图像水体提取时存在的局限性以及山体阴影对水体提取的干扰,提出一种DEM辅助下基于自适应阈值的SAR影像洪涝水体提取方法.首先结合DEM和SAR卫星轨道参数去除山体阴影产生的辐射失真区域,利用K-means聚类算法得到初始的水体分布图;然后在初始水体信息基础上,通过窗口提取局部区域的水体和非水体,并采用KI算法对局部区域进行自适应阈值的计算,实现自适应阈值水体信息的快速提取.利用湖南省东北部GF-3精细条带2成像模式(FSII)SAR影像进行洪涝水体提取实验,研究表明该方法既保留了水体的细节信息,又能减弱噪声、山体阴影等的影响,F-Measure指数高于全局阈值法,其查准率较全局阈值法提高了7.97％,尤其适用于含山区影像的大范围洪涝水体快速提取.  相似文献   

利用单站GPS数据进行星载钟短期稳定性分析     

于奇 《测绘与空间地理信息》2021,44(5):41-44

高精度的卫星钟差是进行精密定位服务的关键,对于实时无模糊度精密单点定位来说,需要对广播星历卫星钟差进行历元差分来实现单站位移的解算,但钟差精度的历元间变化会对解算结果产生影响.对星载原子钟的短期稳定性进行分析,可以了解不同卫星钟差的时频特性,对研究广播星历钟差精度变化情况、提高单站位移解算精度具有重要的意义.本文利用单站GPS数据进行星间相对钟差的估计,然后基于相对钟差估计结果对星载RB钟的短期稳定性进行快速分析.通过实测的GPS数据进行实验,结果表明利用单站GPS数据估计的3 h的相对钟差精度要优于0.5 ns;阿伦方差计算结果表明BlockⅡF卫星RB钟短期稳定性最优,BlockⅡRM卫星和BlockⅡR卫星RB钟的短期稳定性基本相当,但要低于BlockⅡF卫星.  相似文献   

InSAR三维同震地表形变监测——窗口优化的SM-VCE算法     

刘计洪  胡俊  李志伟  朱建军 《测绘学报》2021,50(9):1222-1239

三维同震地表形变场对于地震形变特征解译和断层滑动分布反演具有重要意义.本文基于地表应力应变模型(SM)和方差分量估计(VCE)的InSAR三维地表形变监测方法(SM-VCE),通过顾及一定窗口范围内不同像素点三维形变之间的力学关系(SM)建立函数模型,显著增加了多余观测个数,进而可利用VCE实现不同类InSAR观测值之间的精确定权.相比于传统的单点解算方法,基于窗口的SM-V CE方法可显著提高三维地表形变的估计精度.在原始SM-V CE方法中,求解不同目标点的三维形变时,窗口大小是固定不变的,并且窗口内的I nSAR观测值被认为是等精度的.对于同震形变场而言,I nSAR技术在地震破裂带附近往往难以获得有效的形变监测结果,使得固定窗口大小的SM-V CE方法无法获取完整的三维同震地表形变.即使在断层附近有I nSAR观测值的情况下,窗口内往往会包含断层两侧的异质InSAR观测值,使得原始SM-VCE方法难以得到可靠的近场三维形变.同时,InSAR观测值极易受到失相干等噪声影响,窗口内不同像素点的形变测量值精度往往各不相同,因此,忽略窗口内I nSAR观测值精度差异的做法将会降低三维地表形变精度.鉴于此,本文在SM-V CE方法的框架下,提出一种顾及断裂线及自适应变化搜索窗口的观测值选取策略,进而基于邻近的I nSAR有效观测值重建地震破裂带附近的三维地表形变场;引入迭代加权最小二乘方法实现窗口内同一类I nSAR观测值内部的自适应定权,有效降低了误差较大的观测值对三维地表形变精度的影响.模拟试验和基于升降轨哨兵数据的2019年Ri dgecrest地震研究表明,相对于原始SM-VCE方法,本文提出的窗口优化SM-V CE方法获取的三维同震地表形变场更加精确、完整.  相似文献   

一种容积信息滤波局部迭代相位解缠方法     

孙玉铮  谢先明  梁小星 《测绘通报》2021,(2):40-43

本文针对低信噪比干涉图相位解缠难题,提出了一种容积信息滤波局部迭代相位解缠方法。先采用基于修正矩阵束模型的局部相位梯度估计算法获取待解缠像元局部窗口相位梯度信息,通过引入堆排序的质量图指引相位解缠路径,再利用容积信息滤波算法在待解缠像元局部窗口内逐像元递推进行一维状态估计,直至遍历局部窗口内所有相邻像元,即可获得待解缠像元的状态估计,在保持解缠效率的同时提高了相位解缠精度。模拟和实测数据结果证明了本文算法的有效性。  相似文献   

一种基于小波阈值的SAR图像降噪方法          下载免费PDF全文

陈鲁宁  唐政  高正  吴宝勤 《海洋测绘》2009,29(5):48-50

由于SAR特殊的相干成像机理导致图像有斑点噪声,使得目标识别和特征提取造成困难。在小波变换阈值降噪法的基础上,提出一种改进的SAR图像降噪方法。先用新的阈值公式对图像进行小波分解,再对小波系数进行更为细致的处理,最后通过逆变换实现图像去噪和重建。实验结果表明,与传统方法相比,本方法更为有效地去除了SAR图像的噪声,并能保持图像的细节特征,有着良好的图像视觉解译效果。  相似文献   

一种基于特征分类辨识的SAR图像目标检测方法   总被引：5，自引：1，他引：4  

宦若虹  杨汝良 《测绘学报》2009,38(4):0-310

该文给出了一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像目标检测方法。用恒虚警（Constant False Alarm Rate，CFAR）和扩展分形（Extended Fractal，EF）方法对SAR图像进行目标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波，去除一部分虚警，用小波域主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）对每个检测窗口内的图像提取特征向量，用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）对提取得到的特征向量进行分类，辨识目标和背景杂波，完成目标检测。使用ADTS数据对该方法进行验证和分析，实验结果表明，经过特征分类辨识后，在检测率不变的情况下，虚警数目显著降低。因此，该方法是一种有效的SAR图像目标检测方法。  相似文献