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951.
基于小波变换的图像压缩编码方法需要知道小波变换后各子带图像的概率密度函数的形状参数,以便设计出最佳的量化器。在本文中,通过KS(Kolmogorov—Smirnov)检验的方法给出了遥感影像小波变换后各子带图像的形状参数,为遥感影像利用小波变换进行压缩提供了设计量化器的依据。  相似文献   
952.
影像特征的表示和描述是计算机视觉中的重要内容。本文给出了基于小波变换的影像特征检测算法,从理论上说明了利用不同分辨率上小波变换系数的模值描述特征强度的合理性。  相似文献   
953.
离散小波变换的快速算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
在离散正交小波变换的快速Mallat算法的基础上,根据小波滤波器的特性,提出一种小波变换及逆变换的快速算法,用该算法进行小波变换及逆变换,对容量为N的一维离散信号样本,可节省N次浮点乘法运算。  相似文献   
954.
通过比较傅里叶分析和小波分析中能量守恒公式,提出了小波能量谱的概念。对一个复合的试验序列做比较分析,显示出小波能量谱具有直观地反映振动强度随频率和时间变化的优良性能,特别是对cos(w2t)cos(w1t)型的变化。应用于热带太平洋海表温度异常分析,得到它的年际变率主要由2年、4年和1年的振动组成,间隔10年左右 同期增强或减弱为时间演变的主要特征。  相似文献   
955.
小波神经网络在基桩动测信号处理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于小波变换的时频局部化特性及人工神经网络的非线性映射特性,将小波变换和人工神经网络的优点结合起来,从基桩动测信号二进小波变换的频域中提取特征,最后将这些特征输入人工神经网络进行训练和分类,进而实现基桩缺陷的诊断。数值模拟试验显示了该方法的合理性,在此基础上进行了工程桩的现场试验研究,结果表明训练成功的神经网络可以作为智能分类器对基桩常见缺陷进行识别和诊断。  相似文献   
956.
基于整数小波变换的地震数据压缩   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
由于地震数据的特殊性 ,在某些情况下需要进行无损压缩 .本文通过应用提升方法构造的整数小波变换无损压缩地震数据 ,与传统的无损压缩算法相比 ,可以较好地提高压缩率 .CDF(2 ,n)系列双正交小波可以较好地消除数据间冗余 ,集中数据特征 ,比其它CDF系列、SWE和CRF双正交小波有更好的压缩效果 .CDF(2 ,n)系列双正交小波更适合作为整数小波变换无损压缩地震数据的小波函数 .  相似文献   
957.
一种快速、高精度和稳健的影像匹配算法   总被引:5,自引:1,他引:5  
在遥感影像应用中,匹配是一项很关键技术,它的优劣直接关系到后续成果的质量.而匹配质量本身的优劣又取决于匹配的速度、精度和可靠性.针对这三个方面的因素,本文探讨一种基于小波变换、遗传算法和最小二乘匹配的快速高精度影像匹配组合算法.小波变换用于减少匹配搜索数据,遗传算法用于优化搜索空间,而最小二乘匹配则用于获得子像素匹配精度.同时为提高遗传搜索的稳定性和匹配结果的可靠性,本文探讨一种改进的自适应算子概率遗传算法.该改进的基本原理是杂交概率依选择的两父代染色体间的Hamming距离而自适应的变化,变异概率则依父代个体的适应度而自适应的变化.实验结果表明:与传统方法相比,本文方法具有明显的性能优势.  相似文献   
958.
基于小波变换的影像纹理特征提取试验   总被引:6,自引:0,他引:6  
利用小波变换获取子图像的能量值来提取高分辨率遥感影像的纹理特征,采用了大量训练样本进行特征统计,揭示了小波变换用于遥感影像纹理特征提取的规律。  相似文献   
959.
基于小波变换的多源遥感数据融合方法研究   总被引:6,自引:2,他引:6  
以北京亚运村TM和QuickBird图像为数据源,根据Mallat小波算法,结合HIS数据融合理论,提出了基于小波局部高频替代融合法。该方法使融合图像既具有高空间分辨率图像的结构信息,又保持了多光谱图像的光谱特征,提高了多光谱图像的分类精度和量测能力。  相似文献   
960.
南海夏季风活动与季内北太平洋副高的形态和西伸   总被引:5,自引:2,他引:5       下载免费PDF全文
基于dbl小波基和shannon熵的4层小波包分解重构及HCEP/NCAR逐日再分析资料,研究讨论了南海夏季风与季内北太平洋副高东西形态和西伸过程的相关特征,提出和定义了诊断判别副高活动的夏季风小波包频域能量判据,揭示出南海夏季风低频扰动与太平洋副高形态活动之间的一些新的现象和关联。  相似文献   
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