《地球信息科学学报》征稿简则     

《地球位息科学学报》编辑部 《地球信息科学学报》2021,23(2):364-364

《地球信息科学学报》是由中国科学院主管,由中国科学院地理科学与资源研究所、中国地理学会联合主办,由资源与环境信息系统国家重点实验室(中国科学院地理科学与资源研究所)、虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学)、三维信息获取与应用教育部重点实验室(首都师范大学)联合协办的地球信息科学领域综合性学术期刊,月刊。  相似文献   

基于ALBERT模型的园林植物知识实体与关系抽取方法     

陈晓玲  唐丽玉  胡颖  江锋  彭巍  冯先超 《地球信息科学学报》2021,23(7):1208-1220

园林植物知识图谱可为顾及区域适应性、观赏性和生态性等因子的绿化树种的选型提供知识支持。植物描述文本的实体识别及关系抽取是知识图谱构建的关键环节。针对植物领域未有公开的标注数据集,本文阐述了园林植物数据集的构建流程,定义了园林植物的概念体系结构,完成了园林植物语料库的构建。针对现有Word2vec、ELMo和BERT等语言模型存在无法解决多义词、融合上下文能力差、运行速度慢等缺点,提出了嵌入ALBERT（A Lite BERT）预训练语言模型的实体识别和关系抽取模型。ALBERT预训练的动态词向量能够有效地表示文本特征,将其分别输入到BiGRU-CRF命名实体识别模型和BiGRU-Attention关系抽取模型中进行训练,进一步提升实体识别和关系抽取的效果。在园林植物语料库上进行方法的有效性验证,结果表明ALBERT-BiGRU-CRF命名实体识别模型的F₁值为0.9517,ALBERT-BiGRU-Attention关系抽取模型的F₁值为0.9161,相较于经典的语言模型（如Word2vec、ELMo和BERT等）性能有较为显著的提升。因此基于ALBERT模型的实体与关系抽取任务能有效提高识别分类效果,可将其应用于植物描述文本的实体关系抽取任务中,为园林植物知识图谱自动构建提供方法。  相似文献   

协同多时相波谱特征的不透水面信息级联提取     

帅艳民  马现伟  曲歌  邵聪颖  刘涛  刘守民  黄华兵  谷玲霄  拉提帕•吐尔汗江  梁继  李玲 《地球信息科学学报》2021,23(1):171-186

不透水面作为反应城市表征变化和区域城镇化的重要技术指标,其位置、图斑大小、空间分布等信息在地表水热循环和能量平衡等领域被广泛需求。传统方法大都基于单一时相信息提取不透水面,而忽略多时相所蕴含的丰富信息。因此,本文提出多时相信息融合的不透水面级联提取方法,利用Landsat-8 OLI遥感影像分析归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）、改进的归一化水体指数（Modified Normalized Difference Water Index, MNDWI）和归一化建筑指数（Normalized Difference Building Index, NDBI）年内时序变化特点和典型地物间多时相波谱曲线的协同特征,并归纳不透水面多时相变化规律;再根据先验知识所获取的有效地表信息,进行多时相分级提取不透水面信息。此外,基于实地考察数据和同期2 m GF-1遥感影像屏幕数字化生成30 m不透水面图斑,进行精度验证、分析和对比单时相、四季相及多时相3种时序情况下的提取精度。结果表明：单时相提取不透水面总精度最低,四季相提取精度优于单时相,而多时相提取精度最高（精度可达93.66%,Kappa系数为0.81）。本方法在偏远城镇不透水面的有效识别中显露潜在优势,可为不透水面提取方法融合时序波谱特征提供新思路。  相似文献   

基于深度学习的滑坡灾害易发性分析     

王毅  方志策  牛瑞卿  彭令 《地球信息科学学报》2021,23(12):2244-2260

滑坡灾害成因机理复杂、影响因素众多,深度学习作为当前人工智能领域的热点,能够更好地模拟滑坡灾害的形成并准确预测潜在的斜坡。为了挖掘深度学习在滑坡易发性的应用潜能,本文构建了一维、二维和三维的滑坡数据表达形式,并提出3种基于卷积神经网络模型（Convolutional Neural Networks, CNN）的滑坡易发性分析处理框架：基于CNN分类器、基于CNN与逻辑回归的融合和基于CNN集成,最后以江西省铅山县为研究对象进行验证,结果表明：所有基于CNN的易发性模型都能够获得准确且可靠的滑坡易发性分析结果。其中,基于二维数据的CNN模型在所有单分类器中预测精度最高,为78.95%。此外,二维CNN特征提取能够显著提升逻辑回归的预测精度,其准确率提升7.9%。最后,异质集成策略能够大幅度提升基于CNN分类器的滑坡预测精度,其准确率提升4.35%~8.78%。  相似文献   

摸底湖南地理信息产业——《湖南地理信息产业调研报告》出炉记     

刘许生 《国土资源导刊(湖南)》2014,(8):25-27

正这是一次摸底湖南地理信息产业的行动。今年2月下旬开始,由湖南省国土资源厅党组成员、省测绘地理信息局专职副局长金勇章牵头,组成了由省国土资源厅测绘行业管理处、省第二测绘院、省测绘科研所8人参加的地理信息产业调研组(以下简称"调研组")。调研组历时半年,辗转北京、浙江、江苏、河北和湖南省多个市县等地,行程万余公里,通过专题汇报、实地调研、网络查询、专家座谈等多种方式,最终形成5600字的《湖南省地理信息产业调研报告》(以下简称"《报告》")。《报告》背后,凝结了测绘地理信息专家、测绘管理层、企业家等数十专  相似文献   

美国的“地理国情普查”和“一张图”     

汤仲安 《国土资源导刊(湖南)》2014,(3):62-64

美国地理信息领域一般并不采用最前沿最高科技技术,而是往往采用较为成熟稳定的技术,但在其产业发展中蕴含的开放理念、市场观念和人人参与机制等令人耳目一新。此次访美培训的专题是“地理信息平台建设及国情监测”,目的是向学员介绍美国有关地理信息平台建设和国情监测等方面的科研与应用进展情况,同时了解美国和国际测绘行业先进技术和管理经验,为做好我国正在开展的“天地图”、“地理国情监测”等重点建设项目提供技术借鉴和经验。美国地理信息产业的发展和壮大,与其政策灵活、产学研结合紧密、用户需求定位准确等息息相关。  相似文献   

掌握“大数据时代”的话语权——湖南地理信息产业发展众人谈     

刘许生 《国土资源导刊(湖南)》2014,(4)

正1月22日,国务院下发《关于促进地理信息产业发展的意见》。3月13日,湖南省委、省政府组织了30余个政府组成部门负责人,召开地理信息工作会议,贯彻落实《国务院办公厅关于促进地理信息产业发展的意见》。3月20日,湖南省国土资源厅(省测绘地理信息局)组织了省内20余家高校、企业、事业单位相关专家学者,为促进湖南地理信息产业发展建言献策。短短两个月,国家、省级政府与部门在同一个议题上贡献着不同的智慧,  相似文献   

环球     

《国土资源导刊(湖南)》2014,(1)

正美国:成为全球最大石油生产国美国能源信息署(EIA)公布的最新报告显示,得益于页岩革命,美国石油产量达到25年来的高位,随之而来的是,2013年美国的原油进口量比5年前下降了15%。EIA还预测,到2016年,美国的原油日产量可能达到950万桶,接近960万桶的历史峰值,而960万桶的辉煌出现在久已过去的1970年。国际能源署(IEA)也在其年度能源展望报告中预测,美国将在2016年前取代沙特,成为全球最大石油生产国。(中国能源报)  相似文献   

湖南不动产登记进行时     

邹礼卿 《国土资源导刊(湖南)》2014,(7)

正浏阳试点正式开展具体工作的时间,还"要等"。"方案的执行需要法律依据。我们虽然看过国家不动产统一登记条例的草案,但目前该条例已经‘难产’,地方上还要继续等。"《不动产统一登记条例》已爽约,湖南不动产登记却在按步推进。7月15日,记者从湖南省国土资源厅获悉,湖南决定率先在浏阳推开不动产统一登记试点工作,从2014年开始,力争用3年时间全面建立不动产统一登记制度,用4年时间运行统一的不动产登记信息管理基础平台。6月3日,湖南已选取浏阳市、澧县和芷江侗族自治县作为不动产统一登记试点县市。  相似文献   

浙江省地理信息产业园——中国地理信息产业“南园”     

《浙江国土资源》2014,(5)

正园区概况2012年,浙江省地理信息产业园全面启动建设,投资2.6亿元的园区道路已全面建成,建成平台框架1600亩。通过前期宣传推介,现已有北京国遥、山东正元、中测新图、北京四维远见等33家企业入园,广州中海达、杭州星软等8家企业签订入园意向协议,协议投资额达62.3亿元。现有30幢产业大楼开工建设,2014年将新开工36幢产业大楼。联合国全球地理信息管理高层论坛永久会址落户产业园,全面提升了产业园的知名度。  相似文献