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971.
利用NOAA NDVI数据集监测冬小麦生育期的研究 总被引：34，自引：2，他引：34
探索了利用NDVI研究作物生育期的方法，对黄淮海冬麦区的返青期、抽穗期、成熟期进行了估测，并利用地面实际观测资料进行了验证。结果表明，NDVI数据对大范围农作物生育期监测是可行的。冬小麦遥感反青期由南到北依次推迟，符合春季绿波由南到北推移规律。对冬小麦遥感生育期年际变化分析表明，黄淮海平原返青期变化相对较大，而抽穗期和成熟期变化较小。根据历年月平均温度与返青期分析，冬小麦返青日期与2月份平均温度密切相关。对于局部地区，利用5d合成1km分辨率数据，且按农业生态分区分别制定生育期判别标准，估测效果将更好。 相似文献
972.
在航空遥感中，位于传感器扫描线上的像元由于视角位置的不同，通常产生不同的辐射误差。这种辐射误差严重影响了基于遥感图像进行的各种定量分析的精度。因此，对这种视角辐射误差进行改正非常必要。本文从传感器视角和微小平面反射的角度出发，讨论和分析了航空扫描图像的视角辐射误差，研究了航空扫描图像中由于视角引起辐射误差的统计改正方法，并利用模拟扫描数据进行了试验，结果表明该方法是有效的。 相似文献
973.
形变反演模型的非线性平差 总被引：1，自引：0，他引：1
陶本藻 《武汉大学学报(信息科学版)》2001,26(6):504-508
阐述了反演问题参数估计的质量要求，将反演理论中的分辨率和精度与平差中的良好统计性质作了对比分析，为使反演参数得到良好估计，提出平差处理对策。针对反演问题经常是非线性模型，提出了非线性平差的几种方法，最后给出参数筛选的原则和相应的统计检验方法。 相似文献
974.
975.
组合GPS／GLONASS精密定位的观测值随机模型 总被引：1，自引：0，他引：1
为了获得组合GPS／GLONASS精密定位结果，该文从理论和数值实例两方面分析了研究组合GPS／GLONASS观测值随机模型的重要性，提出了两种利用观测值的误差残差估计随机模型的方法，即验后估计法和方差－协方差迭代法。理论和数值结果表明，这两种随机模型估计方法与采用经验随机模型相比，可以提高整周模糊度解算的可靠性和定位精度，所提出的观测值随机模型估计方法理论上更严格，实践上可行，并建议采用方差－协方差迭代法估计组合GPS／GLONASS精密定位的观测值随机模型。 相似文献
976.
977.
978.
城区变化检测的一种方法 总被引：2，自引：0，他引：2
随着城市经济的快速发展、更新城市地理信息系统（UGIS）已经变得越来越重要，利用两个不同时期的遥感影像处理的手段来对城市建设的变化进行适时更新。 相似文献
979.
980.