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981.
982.
983.
用遥感植被供水指数监测贵州干旱 总被引:13,自引:0,他引:13
应用NOAA气象卫星AVHRR通道1,2,4数据建立了植被供水系数(VSWI)监测贵州干旱遥感模型,确定了VSWI遥感图上干旱指标和干旱面积,并与地面干旱指数确定的旱情作了比较,建立了植被供水指数和地面干旱指数之间的回归方程。 相似文献
984.
985.
无人驾驶飞艇低空遥感影像的几何处理 总被引:16,自引:1,他引:15
张永军 《武汉大学学报(信息科学版)》2009,34(3)
介绍了基于无人驾驶飞艇的低空遥感系统的组成及技术指标,详细论述了飞艇按航线自动控制飞行、遥感影像自动获取,以及低空遥感影像匹配、相对定向、区域网平差、全景图和正射影像生成等处理与分析.试验结果说明,低空遥感系统可以满足大重叠度、高分辨率立体影像获取的需求,在大比例尺测图、精细三维重建等领域具有广阔的应用前景. 相似文献
986.
在利用遥感影像更新GIS矢量数据的过程中,往往忽略了对已知信息的有效利用,针对这一问题,本文提出一种基于点分布的双蛇模型用于GIS矢量数据更新,该模型利用已有遥感影像信息计算目标边界点的平均分布,以此为"镜面"建立初始矢量边界的"镜像",将两边界各自演化的结果取平均作为更新后的GIS矢量边界。该方法同时利用了GIS和遥感的历史数据作为先验知识,分别作为蛇模型的初始位置和区域约束信息,使遥感与GIS信息结合更加紧密。仿真实验表明,基于点分布的双蛇模型在GIS矢量边界更新的应用中,可以得到比以传统蛇模型更好的更新准确率和多边形相似度,并且接近手工方法的效果。 相似文献
987.
湖南省水土流失遥感调查技术方法 总被引:1,自引:0,他引:1
以湖南省为对象,采用能反映地形结构特征的地球资源卫星获取的DEM数据作为主要控制,按地形-植被条件(或土地利用)一致性原则,首先对年均降雨量、地形坡度、土壤抗蚀力以及植被覆盖等水土流失主控因子进行分区,在此基础上,依据建立的水土流失遥感解译标志,按多层逐步判别归类方法,圈定水土流失图斑。利用遥感技术进行水土流失调查,具有快速、准确、可操作性强等特点,适合于区域性调查与编图。 相似文献
988.
森林植被动态变化信息的遥感检测 总被引:10,自引:1,他引:9
本文以云南省泸水县为例,探讨了利用遥感技术从LANDSAT TM图像中检测森林植被动态变化的方法。该方法,首先对1988年的LANDSAT TM图像进行几何校正,并将1999年的L ANDSAT TM图像与其配准。其次,分别从1988年和1999年的L ANDSAT TM图像中提取植被指数。然后,将1999年的植被指数减去1988年的植被指数,得到植被指数差值图像。最后,利用目视识别的方法,在植被指数差值图像上确定森林植被增加和减少的阈值,从而提取出森林植被的动态变化信息。由于云和雪的影响,造成一些伪变化的信息,为此,进一步将云和雪的信息提取出来,并将这部分伪变化信息掩模掉。该研究表明,此法可以简单有效地将森林植被的动态变化信息予以检测. 相似文献
989.
990.
EdwardM.Osei Jr. ZHOUYun-xuan 《东北亚地学研究》2004,7(1):74-84
In order to assess the information content and accuracy of Landsat ETM digital images in land cover change detection,change-detection techniques of image differencing, normalized difference vegetation index,principal components analysis and tasseled-cap transformation were applied to yield 13 images. These images were thresholded into change and no change areas. The thresholded images were then checked in terms of various accuracies. The experiment results show that kappa coefficients of the 13 images range from 48.05-78.09. Different images do detect different types of changes. Images associated with changes in the near-inflared-reflectance or greenness detects crop-type changes and changes between vegetative and non-vegetative features. A unique means of using only Landsat imagery without reference data for the assessment of change in arid land are presented. Images of 12t June, 2000 and 2‘d June, 2002 are used to validate the means. Analyses of standard accuracy and spatial agreement are performed to compare the new images (hereafter called “change images” ) representing the change between the two dates. Spatial agreement evaluates the conformity in the classified “change pixels” and “no-change pixels” at the same location on different change images and comprehensively examines the different techniques. This method would enable authorities to monitor land degradation efficiently and aeculately. 相似文献