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1.
条件植被温度指数及其在干旱监测中的应用   总被引:82,自引:0,他引:82  
应用NOAA-AVHRR数据,在用条件植被指数、条件温度指数和距平植被指数进行年度间相对干旱程度监测的基础上,提出了条件植被温度指数的概念,它适用于监测某一特定年内某一时期(如旬)区域级的相对干旱程度。条件植被温度指数的定义既考虑了区域内归一化植被指数的变化,又考虑了在归一化植被指数值相同条件下土地表面温度的变化。陕西省关中平原地区2000年3月下旬干旱的监测结果表明,条件植被温度指数能较好地监测该区域的相对干旱程度,并可用于研究干旱程度的空间变化特征,对干旱的监测结果与用土壤热惯量模型反演的土壤表层含水量的结果基本吻合。  相似文献
2.
遥感反演中参数的不确定性与敏感性矩阵   总被引:25,自引:5,他引:20  
多角度遥感中二向性反射(BRDF)物理模型的反演,是当前国际遥感界学术研究的热点之一,反演中先验知识的表达和利用,参数敏感性的判别和处理,已提出了若干年,但只是到最近,才有了将参数的先验概率引入拟合误差平方加权,及定义参数对观测值敏感性的尝试,该文简述了这些最新进展,并首次建议了反演中参数的“不确定性与敏感性矩阵”的定义,并以作者最近的反演实例,说明这样定义的矩阵,如何直接用于反演的多阶段目标决策  相似文献
3.
针对CBERS-02IRMSS的热红外通道特性,对Jimenez-Munoz和Sobfino提出的普适性单通道地表温度反演算法进行改进,并利用该传感器热红外遥感数据反演北京地区和苏锡常地区的地表温度;利用2004年8月17日在青海湖的野外实测数据对该算法的地表温度反演结果进行的验证表明,改进的单通道反演算法应用于CBERS-02IRMSS传感器热红外数据的地表温度反演具有很高的反演精度。并在此基础上,运用城市热场变异指数对北京地区和苏锡常地区的城市热岛效应进行分析,运用中国研制的热红外卫星遥感数据给出了城市热岛效应的定量化描述。结果表明,CBERS-02IRMSS热红外遥感数据完全可以满足定量化应用的要求,具有很大的应用潜力。  相似文献
4.
新几何光学核驱动BRDF模型反演地表反照率的算法   总被引:16,自引:3,他引:13  
杨华  李小文  高峰 《遥感学报》2002,6(4):246-251
MODIS的反照率和二向反射产品由基于核驱动模型的AMBRALS程序提供。目前 AMBRALS算法系统中所用的描述几何光学散射的核为LiSparseR核。新提出的一个几何光学核-LiTransit核兼有LiSparse核向LiDense核过渡的优点,比LiSparseR核更符合几何光学模型的基本原理。验证结果表明:与LiSparseR核比较,RossThick-LiTransit的核组合更能反映直入扇出反照率随太阳天顶角变化的趋势。因此在下一代的AMBRALS算法系统中,将用新的LiTransit核取代LiSparseR核。目前AMBRALS算法系统为了快速处理每天大量的数据,用多项式拟合核的半球积分。因此,为了替换LiSparseR核时,同时又不影响整个算法的系统性,本文研究了LiTransit核的多项式拟合。结果表明:拟合的多项式与核半球积分的相关性很好。  相似文献
5.
MODIS的反照率产品采用半经验的二向性反射核驱动模型算法(AMBRALS),对16天累积观测的多角度遥感数据进行反演。产品的应用需要相关研究的地面观测数据进行验证。主要研究基于地面气象台站用反照率表观测的反照率数据、地面和机载多角度遥感数据通过AMBRALS算法反演得到的反照率,与MODIS相应的地面反照率产品做比较的降尺度验证方法,并提供对MODIS反照率产品的初步验证结果。  相似文献
6.
一种简单加入空间关系的实用图像分类方法   总被引:10,自引:0,他引:10  
遥感图像分类是遥感图像处理的一项基本内容,也是遥感应用中关键的一步。为了提高分类的精度,一方面是对光谱信息的合理利用;另一方面,可以加入新的信息源,即进行多源数据处理,并加入地学知识,尤其是对空间信息的利用是至关重要的。但是由于地学知识的复杂性及空间信息利用的难度以及数据源的限制,尚无公认的实用方法。该文提出了一种简单加入空间关系的分类方法,在没有其它数据源的情况下,利用空间关系特性,在分类中构造两个空间关系波段,实现空间约束,部分消除仅依赖光谱数据分类而引起的同物异谱和同谱异物造成的分类错误。简单实用,同时也验证了空间关系在分类中的重要性。  相似文献
7.
二向反射遥感中冬小麦植被组分和土壤特性的季相变化   总被引:10,自引:1,他引:9  
在二向反射物理模型的反演研究中,李小文和Strahher等提出基于知识的反演,强调了地面知识积累对反演的重要性.根据在北京、山东禹城和河北栾城等地不同年份积累的不同品种冬小麦实测数据,按照二向反射理论模型及模型反演研究的要求,分析了冬小麦群体植被组分的几何结构、光学特性和土壤光学特性等参数的季相变化特征.具体内容包括(1)叶面积指数的季相变化;(2)叶、茎、穗面积在它们总面积中比例的季相变化;(3)叶倾角分布的季相变化;(4)叶茎穗光学特性的季相变化(5)土壤背景垂直向上反射率的季相变化,文中各项季相变化特征覆盖的冬小麦生育期长.这是一份比较系统和有较好代表性的结果.  相似文献
8.
光谱先验知识在植被结构遥感反演中的应用   总被引:9,自引:3,他引:6  
针对绿色植被反射光谱的特点,指出植被反射光谱曲线的相对位置关系可以作为先验知识应用到对植被结构的反演中,提出了在绿光、红光和近红外波段重新构造光谱参数,并利用波段差值和比值描述光谱先验知识进而反演树冠结构参数的方法。经大量的模拟反演及统计分析表明,相对于各波段单独反演再对结构参数平均的方法,该方法的抗噪声能力 得到了明显的增强。对实测反射率数据的反演发现,引入光谱先验知识后的结果更为接近测量值。  相似文献
9.
高光谱与多角度数据联合进行混合像元分解研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
混合像元问题是定量遥感的主要障碍之一。将混合像元问题归结为类内与类间像元混合两类,并对类内混合像元分解问题加以研究。混合像元分解的关键在于确定组分光谱,确定组分光谱的方法很多,但大多数方法基于以下假定,即从图像本身可以找到纯组分光谱,然而这一假定对于类内混合像元分解问题来说很难成立。提出采用高光谱与多角度相结合的方法,利用几何光学模型和线性光谱混合模型进行类内混合像元分解。即首先利用多角度数据反演几何光学交互遮蔽(GOMS)模型获得组分光谱,再对高光谱数据进行组分光谱分解。由于该方法直接从混合光谱产生的机理出发,因而更容易获得真正的亚像元信息。为减小反演误差,反演过程中采用改进的多阶段的反演策略,并充分利用多角度图像本身提供的先验信息。用BORE—AS试验获取的高光谱与多角度数据所作的研究表明,该方法可以获得比较理想的分解结果。  相似文献
10.
气溶胶光学厚度作为描述气溶胶光学特性的重要参数之一,在辐射传输和大气订正中被广泛应用。与此同时,被广泛应用的大气辐射传输软件MODTRAN却采用水平气象视距作为其输入参数,两者之间在遥感应用中存在“脱节”。将两者联系起来对于气溶胶数据的合理利用是很有用的。本文的分析表明两者之间的关系随气溶胶垂直廓线的分布不同而异,为此,本文根据MOHTRAN的模拟结果归纳出一个经验公式,分析表明,不同季节经验公式的系数是不同的,不考虑这种差异时,从相同的气象视距下转换得到的气溶胶光学厚度的误差最大可达0.029。最后我们将经验公式用于大气订正中。  相似文献
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