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针对洱海流域蓝藻预警研究所需的气象数据不足的问题,提出洱海气象监测站优化布局方法,采用环境影响统计概念模型分析了对环境产生影响的主要经济因素,根据水体污染指标将洱海各个行政区分为高污染区和低污染区,再考虑汇入洱海支流是否流经高污染区,认为在高污染区支流汇入口是蓝藻发生概率较高的区域。依据2个主要参数:区域污染程度和支流入口,部署气象监测站,该监测站能为洱海蓝藻预警研究提供必要、准确和可靠的水面气温、降雨量以及日照长度等气象参数,将对水环境的监测和研究具有重大意义和广泛应用前景。 相似文献
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单视数SAR图像Speckle滤波方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析单机数SAR影像的Speckle局部统计特性和现有的空间滤波算法的基础上,提出了一种新的Speckle滤波方法,该方法采用特殊的滤波窗口邻域划分方法,根据窗口相对标准差自适应地调整窗口尺寸和窗口内的滤波区域。该方法被用于多幅单视数ERS-1/2SAR图像去Speckle处理,并与以往的典型算法进行了比较,取得了较好的实验结果。 相似文献
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针对LEO信道多径衰落的特性,提出了OFDM系统频率偏差估计算法。实验结果表明,本文提出的整数倍频偏估计算法的错误概率低,小数倍频偏估计算法的均方误差小,适用于纠正基于LEO信道的OFDM系统频率偏差。 相似文献
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针对现实中的有效时间数据,提出了一种基于关系型数据库理论的禁止顺序重复的有效时间数据表,并在此基础上实现了对事物发展的跟踪。 相似文献
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一种基于小波分析的SAR图像斑点噪声滤波算法 总被引:5,自引:0,他引:5
利用多分辨率小波分析的理论,分析了SAR图像经多分辨率小波分解后生成的系列子图像中信号与斑点噪声能量分布特性及其信噪比的变化规律,提出了一种新的小波域斑点噪声的滤波算法,该滤波算法阈值取决于各细节子图像的序列长度、方差及其所在的层次,并采用真空SAR数据和模拟加噪图像进行了试验。 结果表明,该算法具有较强的噪声抑制和较好的边缘、细节保护能力及目视效果。 相似文献
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